Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proceeding SENDI_U
Maulidiya, Hita
Unknown Affiliation
Education

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ROK STAR “RESEP ONLINE DOKTER SIAP ANTAR” Maulidiya, Hita; Pangestika, Bella; Arief, Bagus; Februarianti, Herny
Proceeding SENDI_U 2019: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (642.703 KB)

Abstract

Perkembangan sistem informasi saat ini sangat pesat. Berbagai bidang kehidupan sangan dimudahkan dengan adanya sistem informasi. Salah satunya adalah di bidang kefarmasian. Apotek salah satunya. Menurut PP no 51 tahun 2009, apotek adalah sarana pelayanan kefarmasian tempat dilakukan praktek kefarmasian oleh apoteker. Ketika kita sakit,kita akan menemui dokter untuk memeriksa keadaan kita. Kemudian, dokter akan memberikan kita resep obat yang harus kita tebus ke apotek. Sering kali kita menjumpai panjangnya antrian. Sering kali juga kita sudahlama mengantri tapi stok obat yang diperlukan tidak tersedia sehingga membuang waktu kita, Sedangkan kita harus secepatnya mendapatkan obat tersebut. Aplikasi ROK STAR ini menggunakan metode prototyping agar sistem nantinya dapat berjalan sesuai dengan keinginan user. Tujuan pengembangan ROK STAR “ResepOnline Dokter Siap Antar” adalah Menghasilkan aplikasi yang dapat digunakan untuk menebus obat tanpa mengantri di apotik dan dapat mengantar obat sesuai resep dokter kepada pasien untuk memudahkan pasien saat kondisi darurat. User dalam aplikasi ini adalah dokter, pasien, apoteker, dan kurir. Setelah pasien melakukan pemeriksaan medis langsung, dokter akan menginputkan resep obat ke system dan mengirimkan kepada apotik yang telah disetujui olah pihak pasien Kemudian resep obat akan sampai ke apotik dan nantinya apotik memilih kurir yang siap mengantarkan resepanda langsung ke rumah
ASOSIASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DAN FPGROWTH SEBAGAI DASAR PERTIMBANGAN PENENTUAN PAKET SEMBAKO Maulidiya, Hita; Jananto, Arief
Proceeding SENDI_U 2020: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kopkartex (Koperasi Karyawan Texmaco) merupakan badan usaha dibawah naungan PT. Asia PasificFiber. Koperasi ini memiliki toko yang melayani pembelian sembako dan kebutuhan sehari-hari. Dalam transaksitoko, rekap laporan transaksi penjualan hanya disimpan dalam penyimpanan komputer. Data transaksi tersebutsebenarnya menyimpan informasi penting sehingga perlu dilakukan analisis untuk mengetahui pola transaksi.Analisis tersebut dapat dilakukan dengan teknik asosiasi data mining. Penelitian ini menggunakan dua algoritmayaitu apriori dan FP-Growth kemudian membandingkannya.Hasil penelitian dari 1805 transaksi dengan parameter minimum support=0,06 dan confidence=0,01didapatkan hasil yaitu algoritma apriori lebih cepat dalam eksekusi yaitu 0,03s, menghasilkan 8 rule. Namunhanya terbentuk kombinasi 2 item dengan kekuatan rule 0.034326834 dan akurasi sebesar 35%. Sedangkanalgoritma FP-Growth memiliki waktu eksekusi lebih lambat yaitu 0,09s, menghasilkan 14 rule dan mampumembentuk kombinasi 3 item dengan kekuatan aturan asosiasi lebih tinggi yakni sebesar 0,198149889, dan nilaiakurasinyapun lebih tinggi yakni 284%. Paket sembako yang dihasilkan ada dua. Paket satu yaitu IndomieGoreng Special, Indomie Ayam Bawang, Gula Pasir. Paket dua yaitu Mie Sedap Ayam Bawang, Mie SedapGoreng,Gula Pasir.Dengan demikian, dapat dikatakan bahwa algoritma FP-Growth lebih baik dalam membentuk aturan asosiasi.Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam membuat paket sembako padaKopkartex
Co-Authors Arief Jananto Arief, Bagus Februarianti, Herny Pangestika, Bella