Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.497
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Tugiono, Tugiono
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)

 1 
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Periodontitis Terhadap Perokok Aktif Dengan Metode Teorema Bayes Wulandari, Siska; Nofriansyah, Dicky; Tugiono, Tugiono
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i5.8018

Abstract

Periodontitis adalah infeksi gusi yang merusak jaringan lunak dan tulang penyangga gigi. Kondisi ini perlu segera diobati karena dapat menyebabkan gigi tanggal, periodontitis banyak diderita oleh perokok aktif. Periodontitis disebabkan oleh radang gusi yang tidak terobati. Peradangan ini dipicu oleh penumpukan plak sehingga lambat laun membentuk karang gigi sebagai media berkembangbiaknya bakteri. Untuk memudahkan para perokok aktif dalam mengetahui gejala periodontitis yang disebabkan oleh rokok maka diperlukan sebuah sistem yang dapat menangani permasalahan dalam mendiagnosa penyakit periodontitis. Solusi dalam permasalahan tersebut dapat terselesaikan dengan menerapkan sistem pakar dengan menggunakan metode teorema bayes. Hasil pengujian dengan terciptanya sebuah aplikasi sistem pakar dengan metode teorema bayes yang dapat menggantikan peran seorang pakar dalam mendiagnosa penyakit periodontitis yang prinsip kerjanya memberikan hasil yang pasti seperti yang dilakukan oleh seorang pakar.
Implementasi Naive Bayes Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Kelenjar Limfa (Getah Bening) Halawa, Dian Silviana; Tugiono, Tugiono; Mahyuni, Rina
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i6.8784

Abstract

Pembengkakan Kelenjar Limfa atau getah bening ini merupakan kondisi yang umum bahkan bisa terjadi pada usia berapa pun dan kebanyakan wanita yang memiliki resiko lebih besar dibandingkan pria. Biasanya kelenjar yang mengalami pembengkakan akan mengecil dengan sendirinya setelah infeksi atau penyakit yang menyerang tubuh terobati. Penyembuhan biasanya akan memakan waktu sekitar 1 minggu dan bahkan lebih.Untuk penyelesaian masalah penyakit kelenjar limfa (getah bening) dapat dilakukan dengan memanfaatkan sistem pakar menggunakan metode naive bayes.  Naive bayes merupakan sebuah pengklasifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas. Naive Bayes  didasarkan pada asumsi penyederhanaan bahwa nilai atribut secara kondisional saling bebas jika diberikan nilai output.Hasil akhir dari penelitian ini adalah untuk mempermudah pengguna melakukan diagnosa terhadap jenis penyakit Kelenjar Limfa (getah bening) menggunakan metode Naive Bayes, sehingga memberikan hasil informasi dari diagnosa yang dapat menunjukkan tingkat kepercayaan sistem terhadap penyakit tersebut dan saran atau solusi untuk mengatasi penyakit Kelenjar Limfa (getah bening).
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Pemberian BLT-Dana Desa Menggunakan Metode MABAC Ikhsan, Nurul; Tugiono, Tugiono; Sobirin, Sobirin
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i1.8861

Abstract

Bantuan Langsung Tunai merupakan tindakan yang diambil oleh pemerintah untuk memberikan bantuan sosial kepada masyarakat yang membutuhkan. Salah satu yang menjadi masalah adalah timbulnya kecurigaan warga desa terhadap daftar penerima yang tidak tepat sasaran.. Sehingga kondisi tersebut perlu diselesaikan dengan beberapa pendekatan. Oleh sebab itu maka dibangunlah sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat melakukan proses penilaian data alternatif berdasarkan kriteria yang telah ditentukan dan dikombinasikan dengan metode COPRAS. Metode Multi Attributive Border Appoximation Area Comparison (MABAC) memiliki kemampuan untuk memperhitungkan kriteria positif (menguntungkan) dan negatif (tidak menguntungkan), yang dapat dinilai secara terpisah dalam proses evaluasi. Hasil dari penelitian ini adalah: pertama, terciptanya sebuah sistem cerdas yang dapat melakukan penilaian data alternatif terkait pemberian BLT-Dana Desa, kedua, sistem dapat menghasilkan keluaran berupa urutan nilai dari yang tertinggi hingga yang paling rendah dan ketiga, sistem dalam melakukan cetak laporan hasil keputusan terkait pemberian BLT-Dana Desa.
Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Mulut Pada Kucing Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor Syaputra, Edi; Tugiono, Tugiono; Hafizah, Hafizah
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i1.7951

Abstract

Kucing adalah hewan peliharaan yang paling populer dan dicintai karena kucing merupakan hewan yang mudah berinteraksi dan paling akrap dengan manusia. Kucing terbagi menjadi banyak jenis dengan keunikannya  masing-masing sehingga manusia tertarik untuk memelihara. Manusia sebagai pecinta dan pemelihara kucing diharuskan untuk memahami berbagai penyakit yang dapat membahayakan kesehatan kucing, salah satunya penyakit mulut pada kucing. Penyakit mulut pada kucing biasanya diidentifikasi oleh dokter hewan dengan melihat gejala-gejala penyakit mulut yang timbul. Namun, kadang kala menggunakan jasa dokter hewan dalam mendiagnosa penyakit mulut pada kucing adalah terbatasnya klinik hewan disekitar. Untuk mengatasi masalah yang dijelaskan diatas salah satunya dengan membangun sistem pakar. Dengan adanya bantuan teknologi komputer sistem pakar ini diharapkan dapat membantu dan mempermudah pengguna dalam mendiagnosa penyakit mulut pada kucing. Untuk mendiagnosa penyakit mulut pada kucing, sistem pakar ini menggunakan metode Certainty Factor dengan cara menghitung keseluruhan gejala yang dipilih pengguna dan sistem kemudian akan menampilkan hasil diagnosa. Hasil dari penelitian yang dilakukan ini menghasilkan aplikasi sistem pakar berbasis website uuntuk memudahkan pengguna dalam mendiagnosa penyakit mulut pada kucing, yang dapat membantu pengguna dalam menemukan saran dan solusi terhadap penyakit mulut yang dialami kucing.
Implementasi Metode Teorema Bayes Untuk Mendiagnosa Penyakit Mastitis Pada Kelinci Domestik Putri, Yulia Rizky; Tugiono, Tugiono; Hafizah, Hafizah
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i2.5940

Abstract

Oryctolagus Cuniculus Domesticus (Kelinci Domestik) merupakan salah satu hewan ternak yang biasa dipelihara dan cukup potensial di Indonesia, baik pecinta hewan maupun peternak. Selain memiliki bentuk tubuh yang lucu kelinci domestik ini juga lebih mudah dan tidak memerlukan biaya yang cukup besar untuk pemeliharaannya, dibandingkan hewan peternak lainnya. Kelinci domestik rentan terhadap berbagai jenis penyakit. Adapun data menunjukkan bahwa jumlah kelinci domestik yang mati karena sakit sangat tinggi, berkisar antara 15% - 40. Hal ini dapat merugikan peternak kelinci domestik jika tidak ditangani dengan teliti. Para peternak kelinci domestik umumnya masih kesulitan untuk mengidentifikasi jenis penyakit kelinci domestik dan cara pengobatannya, sehingga sebaiknya langsung menghubungi dokter hewan untuk mendapatkan solusi yang tepat. Salah satu penyakit yang sering diderita oleh kelinci domestik adalah penyakit Mastitis (radang ambing). Penyebab penyakit Mastitis adalah susu yang keluar sedikit (tidak dapat keluar). Dari permasalahan tentang mendiagnosa penyakit Mastitis pada kelinci domestik, ada suatu bidang ilmu yang dapat menangani permasalahan tersebut yaitu sistem pakar dengan menggunakan metode Teorema Bayes. Sistem pakar merupakan sistem yang mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar dapat membantu menyelesaikan masalah yang biasanya dilakukan oleh seorang pakar. Dari penelitian ini menghasilkan aplikasi sistem yang dapat membantu meringankan pekerjaan dalam menyelesaikan masalah penyakit Mastitis pada kelinci domestik. Dengan konsep sistem pakar yang merupakan sebuah program yang mampu menganalisis permasalahan dan menghasilkan kesimpulan dengan adanya proses pemindahan pengetahuan ahli kedalam sistem.
Co-Authors Azizi, Fadli Dicky Nofriansyah elfitriani, elfitriani Hafizah Hafizah Hafizah Halawa, Dian Silviana kamil erwansyah Mahyuni, Rina maya, widiarti rista Nurul Ikhsan Putri, Yulia Rizky Siska Wulandari, Siska Sobirin Sobirin Solly Aryza SRI RAHAYU Syahputra, Yopi Hendro Syaputra, Edi Taufik, Faisal Zunaidi, Muhammad