Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Informatika International Journal of Artificial Intelligence Research
Wong, Kelvin
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Aplikasi “Trip Alone ?” Berbasis Android Wong, Kelvin
Jurnal Teknik Informatika Vol 9, No 1 (2016): Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jti.9.1.2016.14809

Abstract

Dalam melakukan perjalanan wisata tentunya ada beberapa hal yang harus direncanakan sebelum melakukan perjalan wisata seperti estimasi biaya, tujuan wisata, kegiatan, transportasi, akomodasi, fasilitas dan sebagainya. Banyak orang yang ingin melakukan perjalanan wisata tetapi tidak ingin dipusingkan dengan perencanaan perjalanannya. Aplikasi yang dirancang dan dibangun ini bertujuan untuk mewadahi para pencari perjalanan wisata, pencari teman untuk perjalanan wisata, dan biro perjalanan wisata yang menyediakan perjalanan wisata untuk menemukan dan mempromosikan perjalanan wisatanya. Dibuat untuk platform Android menggunakan Ionic Framework dan Firebase agar pengguna dapat berinteraksi untuk menemukan dan mempromosikan perjalanan wisata lewat smartphone Android secara real-time. Perancangan aplikasi ini menggunakan metode DAD dengan tiga tahap yaitu Inception , Construction, dan Transition.
An Inflation Rate Prediction Based on Backpropagation Neural Network Algorithm Purnawansyah, Purnawansyah; Haviluddin, Haviluddin; Setyadi, Hario Jati; Wong, Kelvin; Alfred, Rayner
International Journal of Artificial Intelligence Research Vol 3, No 2 (2019): December 2019
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1806.11 KB) | DOI: 10.29099/ijair.v3i2.112

Abstract

This article aims to predict the inflation rate in Samarinda, East Kalimantan by implementing an intelligent algorithm, Backpropagation Neural Network (BPNN). The inflation rate data was obtained from the Provincial Statistics Bureau of Samarinda https://samarindakota.bps.go.id/ for the period January 2012 to January 2017. The method used to measure accuracy algorithm prediction was the mean square error (MSE). Based on the experiment results, the BPNN method with architectural parameters of 5-5-5-1; the learning function was trainlm; the activation functions were logsig and purelin; the learning rate was 0.1 and able to produce a good level of prediction error with an MSE value of 0.00000424. The results showed that the BPNN algorithm can be used as an alternative method in predicting inflation rates in order to support sustainable economic growth, so that it can improve the welfare of the people in Samarinda, East Kalimantan.
Co-Authors Haviluddin Haviluddin Purnawansyah Purnawansyah Rayner Alfred Setyadi, Hario Jati