Articles
PREDIKSI PENYEBARAN HIDROKARBON MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) DI FORMASI GUMAI, JAMBI
Widagdo, Putut Pamilih;
Haviluddin, Haviluddin;
Hendrajaya, Lilik
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 2, No 2 (2017): Vol 2, No 2 (2017): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Infor
Publisher : Mulawarman University
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (331.528 KB)
Penelitian ini memaparkan karakteristik reservoir batugamping penghasil hidrokarbon menggunakanartificial neural network di lapangan “X” Formasi Gumai, Cekungan Jambi. Lapangan ini menggunakan dataseismik 3D poststack, 2 buah sumur eksplorasi, 3 buah horizon, dan 3 buah marker. Untuk mengetahui potensisumur geotermal dilakukan prediksi temperatur dan tekanan dengan parameter lokasi, laju aliran injeksi dantemperatur injeksi dengan menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN). Yang pertama dilakukanadalah integrasi data model produksi sumur sebanyak 2 buah sumur selama satu tahun dan dilakukan pemisahandata yaitu data selama 11 bulan digunakan sebagai data pelatihan ANN dan data selama 1 bulan terakhirdigunakan sebagai data pengujian. Hasil prediksi dengan ANN akan dibandingkan dengan data pengujian.Terlihat daerah yang porous berpotensi sebagai reservoir hidrokarbon karbonat di sekitar Gumai berkisar 27543-28113 (m/s)*(g/cc), sedangkan di sekitar Talang Akar berkisar 26973-28683 (m/s)*(g/cc). Perhitungan nilai erorantara hasil prediksi dengan data pengujian adalah berkisar 0.15% pada temperature (T) dan 0.25% pada tekanan(P) dengan sumur-1 merupakan lokasi yang paling optimum. Hasil inversi penyebaran ini di-slice untukmendapatkan daerah porous yang berpotensi sebagai reservoir hidrokarbon pada lapangan “X” berdasarkan nilaiimpedansi akustik dan porositas sumur di sekitarnya.
Analisis Penerapan Perbandingan Metode Profile Matching Dan Simple Additive Weigthing Pada Kasus Pemilihan Bibit Unggul Kelapa Sawit
Agus, Fahrul;
Haviluddin, Haviluddin
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 2 (2018): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (428.275 KB)
Kelapa sawit merupakan salah satu komoditas unggulan di Kalimantan Timur. Beberapa penelitian telah dilakukan untuk melakukan pemilihan bibit unggul kelapa sawit sehingga perlu dilakukan perbandingan untuk mencari metode yang terbaik. Pemilihan bibit unggul kelapa sawit dapat dilakukan dengan memandang beberapa kriteria yaitu panjang pelepah, lebar pelepah, luas anak daun, jumlah anak daun, diameter batang dan rasio bunga. Penelitian ini membandingkan metode sistem pendukung keputusan yaitu Profile Matching dan Simple Additive Weighting berdasarkan beberapa kriteria tersebut untuk mendapatkan sebuah metode yang lebih baik digunakan dalam pemilihan bibit unggul kelapa sawit. Metode akurasi dihitung menggunakan forecast error dengan membandingkan data asli dan data hasil perhitungan metode. Hasil akurasi dibandingkan menggunakan uji banding nilai t berpasangan. Hasil uji banding adalah metode Profile Matching (PM) sebesar 83.11533% dan Simple AdditiveWeighting (SAW) sebesar 82.73733%. Berdasarkan hasil uji banding menggunakan SPSS, kedua metode memiliki tingkat kemiripan data yang signifikan sehingga keduanya dapatdigunakan untuk pemilihan bibit unggul kelapa sawit.
Sistem Manajemen Rekam Medis Berbasis Website
Haviluddin, Haviluddin
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 2 (2018): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (529.811 KB)
Sistem pelayanan pada Puskesmas Juanda masih dilakukan secara manual, sehingga proses pelayanan masih berjalan lamban. Oleh karena itu perlu dibangun sebuah sistem manajemen rekam medis dengan tujuan memudahkan dalam proses pelayanan pasien terkhusus untuk bagian rekam medis. Metode pengembangan waterfall dengan alat bantu perancangan sistem menggunakan Unified Modelling Language (UML), Entity Relationship Diagram (ERD) dan Data Flow Diagram (DFD) telah digunakan. Hasil penelitian menegaskan bahwa data rekam medis seperti data obat, data pasien, laporan data pasien, laporan data stok obat dan grafik kunjungan pasien serta grafik stok obat mampu memberikan kemudahan dalam manajemen Puskesmas dalam melakukan perencanaan kedepan.
Penerapan Model View Controller dan Object Relational Mapping Pada Pengembangan Sistem Informasi Keanekaragaman Hayati di Taman Nasional Kutai Bontang
Haviluddin, Haviluddin
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 2 (2018): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (386.14 KB)
Pengembangan sistem informasi keanekaragaman hayati Taman Nasional Kutai Bontang merupakan bagian dari kajian study Bioinformatics. Pengembangan aplikasi yang berskala enterprise seperti sistem tersebut membutuhkan berbagai pendekatan model dan metode. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi keanekaragaman hayati Taman Nasional Kutai Bontang sistem manajemen database dalam mendukung sistem pemantauan spesies, menjadi media penyimpangan data informasi secara digital. Metode pengembangan menggunakan pendekatan berorientasi objek dengan pola desain Model-view Controller dan tools Object Relational Mapping untuk menjembatani mengatasi masalah Impedance Mismacth ketidaksesuaian antara model relasional dengan model objek. Hasil penelitian meruapakan produk perangkat lunak sistem informasi keanekaragaman hayati Taman Nasional Bontang sebagai Produk teknologi tepat guna dibidang Bioinformatics.
Sistem Informasi Website Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Mulawarman
Widagdo, Putut Pamilih;
Haviluddin, Haviluddin
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 2 (2018): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (464.051 KB)
Teknologi website merupakan kumpulan komponen yang terdiri dari teks, gambar, suara animasi sehingga merupakan media informasi yang menarik dan sangat dimininati untuk dipergunakan sebagai media berbagi informasi. Teknologi website mengolah data menjadi sebuah informasi dengan cara mengidentifikasi, mengumpulkan, mengelola dan menyediakan untuk dapat diakses secara bersama-sama. Sistem informasi website profil Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (FKTI) Universitas Mulawarman merupakan sistem yang dipergunakan untuk memberikan kemudahan dalam mendapatkan informasi yang dibutuhkan pengguna. Sistem informasi website FKTI merupakan salah satu sarana penting dalam mempromosikan dan memberikan informasi terkait kegiatan di FKTI. Penelitian ini menggunakan metode waterfall. Pembuatan sistem informasi website profil menggunakan bahasa pemprograman PHP dan database server MySQL. Hasil penelitian adalah telah dibangun sistem informasi berbasis website yang dapat memudahkan civitas akademika memperoleh informasi terkait kegiatan atau aktifitas yang ada di FKTI Unmul. Sistem Informasi Website profil FKTI akan memberikan banyak manfaat khususnya bagi civitas akademika Universitas Mulawarman yang ingin mengetahui lebih dalam tentang FKTI. Sedangkan bagi Institusi khususnya FKTI akan menambah nilai lebih baik dalam pemberian layanan informasi dan peningkatan kualitas layanan kepada seluruh civitas akademika Universitas Mulawarman.
PERBANDINGAN FASILITAS COBIT 4.0/4.1 DAN COBIT 5 FRAMEWORKS : STUDI PENGGUNA BERDASARKAN LITERATUR
Haviluddin, Haviluddin;
Widagdo, Putut Pamilih
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 1, No 1 (2016): Vol 1, No 1 (2016): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Infor
Publisher : Mulawarman University
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (387.273 KB)
Kesuksesan dalam memenuhi kebutuhan core business dan menjaga kesimbangan manfaat dalam mendukung keputusan strategik mutlak dilakukan organisasi. Untuk itu manajemen harus memiliki sistem kendali internal atau kerangka kerja yang digunakan sebagai alat optimalisasi tingkat resiko dan penggunaan sumber daya terkait pengelolaan TI.Salah satu panduan pengelolaan TI yang terus meningkat penggunaannya adalah COBIT (Control Objective for Information Related Technology) yang diterbitkan oleh ISACA (Information System Audit and Control Association). Beberapa lembaga survey dalam bidang IT governance mengungkapkan peningkatan yang cukup tinggi terhadap penggunaan COBIT pada organisasi. Peningkatan penggunaan COBIT ini tidak terlepas dari adanya pergeseran budaya TI dan meningkatnya kesadaran organisasi terhadap pengelolaan TI. COBIT diterbitkan secara spesifik untuk menjawab tantangan perkembangan kemajuan teknologi secara global sesuai dengan misinya yaitu terus melakukan penelitian untuk penyempurnaan sebagai alat pengelolaan TI yang berstandar internasional.Studi literatur ini memperlihatkan beberapa fasilitas yang terdapat dalam COBIT 4.0/4.1 dan perubahan-perubahan dalam COBIT 5 serta memperlihatkan beberapa organisasi di dunia yang menerapkan COBIT 4.0/4.1 dan 5 dalam pengelolaan TI.
SISTEM KENDALI UNTUK MONITORING ALAT BANTU (LIGHT CENTER, CONDESATE TANK AND PUMP) STUDI KASUS : PLTGU TANJUNG BATU KUTAI KARTANEGARA
Haviluddin, Haviluddin;
Widagdo, Putut Pamilih
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 2, No 1 (2017): Vol 2, No 1 (2017): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Infor
Publisher : Mulawarman University
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (895.501 KB)
Penggunaan teknologi mikrokontroler dapat dengan mudah mengendalikan peralatan listrik dengan bantuan relay. Relay merupakan salah satu komponen output yang paling sering digunakan baik pada industri, otomotif, ataupun peralatan elektronika lainnya. Pembuatan aplikasi controling dan monitoring alat bantu (Light Center, Condesate Tank and Pump Studi Kasus : PLTGU Tenggarong) diharapkan dapat membantu sebuah sistem yang bersifat manual menjadi sebuah sistem terkomputerisasi. Mikrokontroler dengan relay board dapat menciptakan sebuah sistem untuk mengatur suatu alat listrik berupa pompa air dan lampu dengan sensor sederhana dengan inputan 0 dan 1. Pembuatan aplikasi controling dan monitoring alat bantu (Light Center, Condesate Tank and Pump Studi Kasus PLTGU Tenggarong) menggunakan bahasa pemograman Visual Basic dengan fungsi module untuk membaca pararel port dengan relay on board dengan bantuan sensor sederhana. Pembuatan ini dapat membantu kerja di dalam proses controling dan monitoring agar lebih efisien dan efektif. Uji sistem yang dilakukan menunjukkan bahwa aplikasi memiliki jumlah minimal terhadap kesalahan (error).
Perbandingan Metode Prediksi pada Bidang Bisnis dan Keuangan
Wibawa, Aji Prasetya;
Qonita, Adiba;
Dwiyanto, Felix Andika;
Haviluddin, Haviluddin
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 1 (2018): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (166.932 KB)
Pada era globalisasi ini peran teknologi telah merambah ke berbagai bidang seperti di bidang bisnis dan keuangan. Ekonomi dunia yang selalu berubah-ubah menuntut para investor dan pebisnis untuk dapat mengambil keputusan tepat dan cepat. Peran teknologi diperlukan untuk menghadapi perubahan-perubahan yang terjadi sehingga dapat meminimalisir kekhawatiran investor akan kerugian yang akan dialami. Oleh karena itu, diperlukan suatu pemanfaatan teknologi untuk memprediksi perubahan-perubahan yang akan terjadi dikemudian hari. Salah satu teknologi yang dapat dimanfaatkan adalah dengan menggunakan teknik dan metode data mining. Metode ini memungkinkan untuk melakukan prediksi berdasarkan data sebelumnya pada periode waktu tertentu. Usaha untuk mendapatkan hasil prediksi yang akurat masih terus dilakukan. Maka dari itu perlu adanya pengetahuan mengenai berbagai macam metode yang digunakan dalam prediksi untuk dapat menentukan metode yang tepat dari berbagai kasus dan menghasilkan hasil yang akurat.
Penerapan Jaringan Heuristik untuk Prediksi Persentase Distribusi Produk Domestik Bruto (PDB) Atas Dasar Harga Berlaku Menurut Lapangan Usaha
Gaffar, Emmilya Umma Aziza;
Gaffar, Achmad Fanany Onnilita;
Alfred, Rayner;
Gani, Irwan;
Haviluddin, Haviluddin
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 1 (2018): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (500.139 KB)
Pertumbuhan ekonomi suatu negara diukur dengan tingkat pertumbuhan PDB yang sangat membantu untuk memprediksi situasi ekonomi dan pengembangan strategi pembangunan ekonomi. Pengukuran ini dapat dilakukan dengan menggabungkan konsep matematika komputasi dan teknologi komputer untuk menghasilkan prediksi pertumbuhan ekonomi secara ilmiah dan tepat. Metode statistik dan machine learning serta gabungan dari keduanya telah banyak digunakan untuk aktivitas prediksi maupun peramalan. Heuristik adalah salah satu filsafat ilmu pengetahuan dan matematika yang tergolong sebagai penalaran ampliatif, merupakan pendekatan pemecahan masalah, pembelajaran, atau penemuan yang menggunakan metode praktis yang tidak dijamin optimal atau sempurna, namun cukup signifikan untuk pencapaian tujuan, Di dalam studi ini, Jaringan Heuristik digunakan untuk memprediksi persentase distribusi PDB atas Harga Berlaku menurut Lapangan Usaha. Tujuan studi ini adalah melakukan prediksi secara simultan atas seluruh variabel lapangan usaha yang berkontribusi pada PDB. Hasil studi menunjukkan bahwa Jaringan Heuristik telah mampu melakukan prediksi dan peramalan secara optimal melalui proses komputasi yang cepat dengan hasil yang signifikan, serta menghasilkan error prediksi yang dapat diterima.
Kompresi Data Teks Menggunakan Autoencoder Neural Network (AENN)
Alfiansyah, M Nur;
Soleh, Muhammad;
Gaffar, Achmad Fanany Onnilita;
Malani, Rheo;
Haviluddin, Haviluddin
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 1 (2018): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (592.125 KB)
salah satu jenis data adalah data teks. Data teks biasanya dikodekan dalam bentuk kode ASCII yang memiliki panjang binner 8. Kompresi data teks bertujuan untuk mengurangi pemakaian ruang penyimpanan pada memori. Penelitian ini menggunakan Auto-Encoder Neural Network (AENN). Hasil dari penelitian ini menghasilkan rasio sebesar 88,62%, namun masih ada keterbasan jika panjang asli ganjil maka setelah didekompresi menghasilkan panjang yang genap dan keterbasan pembagi hidden yang menyebabkan data tidak kembali ke aslinya.