p-Index From 2020 - 2025
6.156
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) International Journal of Informatics and Communication Technology (IJ-ICT) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) International Journal of Advances in Intelligent Informatics CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal of Artificial Intelligence Research Knowledge Engineering and Data Science JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) International Journal of Computing and Informatics (IJCANDI) JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI ILKOM Jurnal Ilmiah Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) METIK JURNAL JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal of Applied Data Sciences International Journal of Advanced Science and Computer Applications Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi Bulletin of Social Informatics Theory and Application Periodicals of Occupational Safety and Health Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi The Indonesian Journal of Computer Science
Claim Missing Document
Check
Articles

PREDIKSI PENYEBARAN HIDROKARBON MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) DI FORMASI GUMAI, JAMBI Widagdo, Putut Pamilih; Haviluddin, Haviluddin; Hendrajaya, Lilik
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 2, No 2 (2017): Vol 2, No 2 (2017): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Infor
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (331.528 KB)

Abstract

Penelitian ini memaparkan karakteristik reservoir batugamping penghasil hidrokarbon menggunakanartificial neural network di lapangan “X” Formasi Gumai, Cekungan Jambi. Lapangan ini menggunakan dataseismik 3D poststack, 2 buah sumur eksplorasi, 3 buah horizon, dan 3 buah marker. Untuk mengetahui potensisumur geotermal dilakukan prediksi temperatur dan tekanan dengan parameter lokasi, laju aliran injeksi dantemperatur injeksi dengan menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN). Yang pertama dilakukanadalah integrasi data model produksi sumur sebanyak 2 buah sumur selama satu tahun dan dilakukan pemisahandata yaitu data selama 11 bulan digunakan sebagai data pelatihan ANN dan data selama 1 bulan terakhirdigunakan sebagai data pengujian. Hasil prediksi dengan ANN akan dibandingkan dengan data pengujian.Terlihat daerah yang porous berpotensi sebagai reservoir hidrokarbon karbonat di sekitar Gumai berkisar 27543-28113 (m/s)*(g/cc), sedangkan di sekitar Talang Akar berkisar 26973-28683 (m/s)*(g/cc). Perhitungan nilai erorantara hasil prediksi dengan data pengujian adalah berkisar 0.15% pada temperature (T) dan 0.25% pada tekanan(P) dengan sumur-1 merupakan lokasi yang paling optimum. Hasil inversi penyebaran ini di-slice untukmendapatkan daerah porous yang berpotensi sebagai reservoir hidrokarbon pada lapangan “X” berdasarkan nilaiimpedansi akustik dan porositas sumur di sekitarnya.
Analisis Penerapan Perbandingan Metode Profile Matching Dan Simple Additive Weigthing Pada Kasus Pemilihan Bibit Unggul Kelapa Sawit Agus, Fahrul; Haviluddin, Haviluddin
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 2 (2018): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (428.275 KB)

Abstract

Kelapa sawit merupakan salah satu komoditas unggulan di Kalimantan Timur. Beberapa penelitian telah dilakukan untuk melakukan pemilihan bibit unggul kelapa sawit sehingga perlu dilakukan perbandingan untuk mencari metode yang terbaik. Pemilihan bibit unggul kelapa sawit dapat dilakukan dengan memandang beberapa kriteria yaitu panjang pelepah, lebar pelepah, luas anak daun, jumlah anak daun, diameter batang dan rasio bunga. Penelitian ini membandingkan metode sistem pendukung keputusan yaitu Profile Matching dan Simple Additive Weighting berdasarkan beberapa kriteria tersebut untuk mendapatkan sebuah metode yang lebih baik digunakan dalam pemilihan bibit unggul kelapa sawit. Metode akurasi dihitung menggunakan forecast error dengan membandingkan data asli dan data hasil perhitungan metode. Hasil akurasi dibandingkan menggunakan uji banding nilai t berpasangan. Hasil uji banding adalah metode Profile Matching (PM) sebesar 83.11533% dan Simple AdditiveWeighting (SAW) sebesar 82.73733%. Berdasarkan hasil uji banding menggunakan SPSS, kedua metode memiliki tingkat kemiripan data yang signifikan sehingga keduanya dapatdigunakan untuk pemilihan bibit unggul kelapa sawit.
Sistem Manajemen Rekam Medis Berbasis Website Haviluddin, Haviluddin
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 2 (2018): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (529.811 KB)

Abstract

Sistem pelayanan pada Puskesmas Juanda masih dilakukan secara manual, sehingga proses pelayanan masih berjalan lamban. Oleh karena itu perlu dibangun sebuah sistem manajemen rekam medis dengan tujuan memudahkan dalam proses pelayanan pasien terkhusus untuk bagian rekam medis. Metode pengembangan waterfall dengan alat bantu perancangan sistem menggunakan Unified Modelling Language (UML), Entity Relationship Diagram (ERD) dan Data Flow Diagram (DFD) telah digunakan. Hasil penelitian menegaskan bahwa data rekam medis seperti data obat, data pasien, laporan data pasien, laporan data stok obat dan grafik kunjungan pasien serta grafik stok obat mampu memberikan kemudahan dalam manajemen Puskesmas dalam melakukan perencanaan kedepan.
Penerapan Model View Controller dan Object Relational Mapping Pada Pengembangan Sistem Informasi Keanekaragaman Hayati di Taman Nasional Kutai Bontang Haviluddin, Haviluddin
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 2 (2018): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (386.14 KB)

Abstract

Pengembangan sistem informasi keanekaragaman hayati Taman Nasional Kutai Bontang merupakan bagian dari kajian study Bioinformatics. Pengembangan aplikasi yang berskala enterprise seperti sistem tersebut membutuhkan berbagai pendekatan model dan metode. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi keanekaragaman hayati Taman Nasional Kutai Bontang sistem manajemen database dalam mendukung sistem pemantauan spesies, menjadi media penyimpangan data informasi secara digital. Metode pengembangan menggunakan pendekatan berorientasi objek dengan pola desain Model-view Controller dan tools Object Relational Mapping untuk menjembatani mengatasi masalah Impedance Mismacth ketidaksesuaian antara model relasional dengan model objek. Hasil penelitian meruapakan produk perangkat lunak sistem informasi keanekaragaman hayati Taman Nasional Bontang sebagai Produk teknologi tepat guna dibidang Bioinformatics.
Sistem Informasi Website Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Mulawarman Widagdo, Putut Pamilih; Haviluddin, Haviluddin
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 2 (2018): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (464.051 KB)

Abstract

Teknologi website merupakan kumpulan komponen yang terdiri dari teks, gambar, suara animasi sehingga merupakan media informasi yang menarik dan sangat dimininati untuk dipergunakan sebagai media berbagi informasi. Teknologi website mengolah data menjadi sebuah informasi dengan cara mengidentifikasi, mengumpulkan, mengelola dan menyediakan untuk dapat diakses secara bersama-sama. Sistem informasi website profil Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (FKTI) Universitas Mulawarman merupakan sistem yang dipergunakan untuk memberikan kemudahan dalam mendapatkan informasi yang dibutuhkan pengguna. Sistem informasi website FKTI merupakan salah satu sarana penting dalam mempromosikan dan memberikan informasi terkait kegiatan di FKTI. Penelitian ini menggunakan metode waterfall. Pembuatan sistem informasi website profil menggunakan bahasa pemprograman PHP dan database server MySQL. Hasil penelitian adalah telah dibangun sistem informasi berbasis website yang dapat memudahkan civitas akademika memperoleh informasi terkait kegiatan atau aktifitas yang ada di FKTI Unmul. Sistem Informasi Website profil FKTI akan memberikan banyak manfaat khususnya bagi civitas akademika Universitas Mulawarman yang ingin mengetahui lebih dalam tentang FKTI. Sedangkan bagi Institusi khususnya FKTI akan menambah nilai lebih baik dalam pemberian layanan informasi dan peningkatan kualitas layanan kepada seluruh civitas akademika Universitas Mulawarman.
PERBANDINGAN FASILITAS COBIT 4.0/4.1 DAN COBIT 5 FRAMEWORKS : STUDI PENGGUNA BERDASARKAN LITERATUR Haviluddin, Haviluddin; Widagdo, Putut Pamilih
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 1, No 1 (2016): Vol 1, No 1 (2016): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Infor
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (387.273 KB)

Abstract

Kesuksesan dalam memenuhi kebutuhan core business dan menjaga kesimbangan manfaat dalam mendukung keputusan strategik mutlak dilakukan organisasi. Untuk itu manajemen harus memiliki sistem kendali internal atau kerangka kerja yang digunakan sebagai alat optimalisasi tingkat resiko dan penggunaan sumber daya terkait pengelolaan TI.Salah satu panduan pengelolaan TI yang terus meningkat penggunaannya adalah COBIT (Control Objective for Information Related Technology) yang diterbitkan oleh ISACA (Information System Audit and Control Association). Beberapa lembaga survey dalam bidang IT governance mengungkapkan peningkatan yang cukup tinggi terhadap penggunaan COBIT pada organisasi. Peningkatan penggunaan COBIT ini tidak terlepas dari adanya pergeseran budaya TI dan meningkatnya kesadaran organisasi terhadap pengelolaan TI. COBIT diterbitkan secara spesifik untuk menjawab tantangan perkembangan kemajuan teknologi secara global sesuai dengan misinya yaitu terus melakukan penelitian untuk penyempurnaan sebagai alat pengelolaan TI yang berstandar internasional.Studi literatur ini memperlihatkan beberapa fasilitas yang terdapat dalam COBIT 4.0/4.1 dan perubahan-perubahan dalam COBIT 5 serta memperlihatkan beberapa organisasi di dunia yang menerapkan COBIT 4.0/4.1 dan 5 dalam pengelolaan TI.
SISTEM KENDALI UNTUK MONITORING ALAT BANTU (LIGHT CENTER, CONDESATE TANK AND PUMP) STUDI KASUS : PLTGU TANJUNG BATU KUTAI KARTANEGARA Haviluddin, Haviluddin; Widagdo, Putut Pamilih
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 2, No 1 (2017): Vol 2, No 1 (2017): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Infor
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (895.501 KB)

Abstract

Penggunaan teknologi mikrokontroler dapat dengan mudah mengendalikan peralatan listrik dengan bantuan relay. Relay merupakan salah satu komponen output yang paling sering digunakan baik pada industri, otomotif, ataupun peralatan elektronika lainnya. Pembuatan aplikasi controling dan monitoring alat bantu (Light Center, Condesate Tank and Pump Studi Kasus : PLTGU Tenggarong) diharapkan dapat membantu sebuah sistem yang bersifat manual menjadi sebuah sistem terkomputerisasi. Mikrokontroler dengan relay board dapat menciptakan sebuah sistem untuk mengatur suatu alat listrik berupa pompa air dan lampu dengan sensor sederhana dengan inputan 0 dan 1. Pembuatan aplikasi controling dan monitoring alat bantu (Light Center, Condesate Tank and Pump Studi Kasus PLTGU Tenggarong) menggunakan bahasa pemograman Visual Basic dengan fungsi module untuk membaca pararel port dengan relay on board dengan bantuan sensor sederhana. Pembuatan ini dapat membantu kerja di dalam proses controling dan monitoring agar lebih efisien dan efektif. Uji sistem yang dilakukan menunjukkan bahwa aplikasi memiliki jumlah minimal terhadap kesalahan (error).
Perbandingan Metode Prediksi pada Bidang Bisnis dan Keuangan Wibawa, Aji Prasetya; Qonita, Adiba; Dwiyanto, Felix Andika; Haviluddin, Haviluddin
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 1 (2018): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (166.932 KB)

Abstract

Pada era globalisasi ini peran teknologi telah merambah ke berbagai bidang seperti di bidang bisnis dan keuangan. Ekonomi dunia yang selalu berubah-ubah menuntut para investor dan pebisnis untuk dapat mengambil keputusan tepat dan cepat. Peran teknologi diperlukan untuk menghadapi perubahan-perubahan yang terjadi sehingga dapat meminimalisir kekhawatiran investor akan kerugian yang akan dialami. Oleh karena itu, diperlukan suatu pemanfaatan teknologi untuk memprediksi perubahan-perubahan yang akan terjadi dikemudian hari. Salah satu teknologi yang dapat dimanfaatkan adalah dengan menggunakan teknik dan metode data mining. Metode ini memungkinkan untuk melakukan prediksi berdasarkan data sebelumnya pada periode waktu tertentu. Usaha untuk mendapatkan hasil prediksi yang akurat masih terus dilakukan. Maka dari itu perlu adanya pengetahuan mengenai berbagai macam metode yang digunakan dalam prediksi untuk dapat menentukan metode yang tepat dari berbagai kasus dan menghasilkan hasil yang akurat.
Penerapan Jaringan Heuristik untuk Prediksi Persentase Distribusi Produk Domestik Bruto (PDB) Atas Dasar Harga Berlaku Menurut Lapangan Usaha Gaffar, Emmilya Umma Aziza; Gaffar, Achmad Fanany Onnilita; Alfred, Rayner; Gani, Irwan; Haviluddin, Haviluddin
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 1 (2018): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (500.139 KB)

Abstract

Pertumbuhan ekonomi suatu negara diukur dengan tingkat pertumbuhan PDB yang sangat membantu untuk memprediksi situasi ekonomi dan pengembangan strategi pembangunan ekonomi. Pengukuran ini dapat dilakukan dengan menggabungkan konsep matematika komputasi dan teknologi komputer untuk menghasilkan prediksi pertumbuhan ekonomi secara ilmiah dan tepat. Metode statistik dan machine learning serta gabungan dari keduanya telah banyak digunakan untuk aktivitas prediksi maupun peramalan. Heuristik adalah salah satu filsafat ilmu pengetahuan dan matematika yang tergolong sebagai penalaran ampliatif, merupakan pendekatan pemecahan masalah, pembelajaran, atau penemuan yang menggunakan metode praktis yang tidak dijamin optimal atau sempurna, namun cukup signifikan untuk pencapaian tujuan, Di dalam studi ini, Jaringan Heuristik digunakan untuk memprediksi persentase distribusi PDB atas Harga Berlaku menurut Lapangan Usaha. Tujuan studi ini adalah melakukan prediksi secara simultan atas seluruh variabel lapangan usaha yang berkontribusi pada PDB. Hasil studi menunjukkan bahwa Jaringan Heuristik telah mampu melakukan prediksi dan peramalan secara optimal melalui proses komputasi yang cepat dengan hasil yang signifikan, serta menghasilkan error prediksi yang dapat diterima.
Kompresi Data Teks Menggunakan Autoencoder Neural Network (AENN) Alfiansyah, M Nur; Soleh, Muhammad; Gaffar, Achmad Fanany Onnilita; Malani, Rheo; Haviluddin, Haviluddin
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 1 (2018): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (592.125 KB)

Abstract

salah satu jenis data adalah data teks. Data teks biasanya dikodekan dalam bentuk kode ASCII yang memiliki panjang binner 8. Kompresi data teks bertujuan untuk mengurangi pemakaian ruang penyimpanan pada memori. Penelitian ini menggunakan Auto-Encoder Neural Network (AENN). Hasil dari penelitian ini menghasilkan rasio sebesar 88,62%, namun masih ada keterbasan jika panjang asli ganjil maka setelah didekompresi menghasilkan panjang yang genap dan keterbasan pembagi hidden yang menyebabkan data tidak kembali ke aslinya.
Co-Authors Achmad Fanany Onnilita Gaffar Achmad Fanany Onnilita Gaffar Adnan, Adam Agus Soepriyadi Ahmad Hijazi, Mohd Hanafi Ahmad Jawahir Ahmad Jawahir Aiman, Ahmad Zuhair Nur Aina Musdholifah Aji Prasetya Wibawa Akhmad Masyudi Alfiansyah, M Nur Ali Sholihin Allo, Adriati Manuk Anam, M Khairul Anggari, Ricky Anindita Septiarini, Anindita Anton Prafanto Arda Yunianta Arda Yunianta Arif Bramantoro Arif Harjanto Arinda Mulawardani Kustiawan Astuti, Wistiani Aulia Rahman Awang Harsa Kridalaksana Bambang Nur Basuki Bangkit Bekti Nurdianto Basuki, Nur Bambang Brins Leonard Pailan Budiman, Edy Burhandenny, Aji Ery Cahyani, Oktari Indi Cholisah Erman Hasihi Chrisman Bonor Sinaga Darwis, Herdianti Davina Putri Ananta Dedy Cahyadi Dedy Mirwansyah Delvina Dwiani Samjar Dhanar Intan Surya Saputra Dhanar Intan Surya Saputra Didit Suprihanto, Didit Dinda Izmya Nurpadillah Djoko Setyadi Dwiyanto, Felix Andika Efrizoni, Lusiana Fahrul Agus Fatkhul Hani Rumawan Fauzan, Ammar Nabil Faza Alameka Fazma Urmila Jannah Helmi Puadi Firdaus, Ardhifa Firdaus, Muhammad Bambang Fui Fui, Ching Fui, Ching Fui Gaffar, Emmilya Umma Aziza Gubtha Mahendra Putra Gubtha Mahendra Putra Gultom, Tiopan Hendry Manto Hairah, Ummul Hamdani Hamdani Hatta, Heliza Rahmania Heliza Rahmania Hatta, Heliza Rahmania Helmi Puadi, Fazma Urmila Jannah Herdianti Darwis Herlina Jayadiyanti Hery Widijanto Hijazi, Mohd Hanafi Ahmad Hijratul Aini Hijratul Aini Huzain Azis Ibrahim, Muhammad Rivani Ifandi, Muhammad Imam Tahyudin Imam Tahyudin Irwan Gani Islamiyah Islamiyah Islamiyah Islamiyah Iwan Muhamad Ramdan Izdihar, Zahra Nabila Jainuddin Jainuddin Jayadiyanti, Herlina Julius Rinaldi Simanungkalit Kesuma, Muhammad Afrizal Kim On, Chin Leong, Jing Mei Lilik Hendrajaya Malani, Rheo Maratus Soleha Masyudi, Akhmad Mega Yoalifa Ming Foey Teng Mohd Shahizan Othman Mohd Shahizan Othman Mualin Renaldy Setiabudi Muhammad Bambang Muhammad Rafif Hanif Muhammad Soleh Muhammad Sultan, Muhammad Muhammad Syarif Abdillah Nafalski, Andrew Nataniel Dengen Ngurah Satria Darmawangsa Ni’mah Moham Norazah Yusof Novianti Puspitasari Nugraha, Cellia Auzia Nugroho, Basuki Rahmat Nurfaizi Amin Olivia Angelica Murtioso Omar Mohammed Barukab Omar Obarukab Norazah Yusof Othman, Mohd Shahizan Pakpahan, Herman Santoso Paroliyan, Abraham Pradinata, Muhammad Aji Prafanto, Anton Pratama, Arief Ardi Prawira, Muhammad Nanda Purnawansyah Purnawansyah Puspitasari, Novianti Putut Pamilih Widagdo, Putut Pamilih Qonita, Adiba Rahayu, Ervina Raja, Roesman Ridwan Rayner Alfred Rayner Alfred Rayner Alfred Rayner Alfred Rayner Alfred Rayner Alfred Rendy Ramadhan Rima Yustika Hasnida Saputra, Irzan Tri Sarjon Defit Saudi, Azali Setyadi, Hario Jati Simanungkalit, Julius Rinaldi Sitompul, Tua Delima Soepriyadi, Agus Suryani Junita Patandianan Sutikno Sutikno Suwardi Gunawan Taruk, Medi Tindik, Emmanuel Steward Triyanna Widiyaningtyas Triyanna Widyaningtyas Triyanna Widyaningtyas, Triyanna Utama, Agung Bella Putra Utomo Pujianto Vina Zahrotun Kamila Wandi, Faizul Anwar Wati, Masna Wei, Toh Yin Widians, Joan Angelina Wong, Kelvin Yahya, Fiqri Khaidar Yudi Sukmono, Yudi Yulita Salim Yunianta, Arda Yusof, Omar Obarukab Norazah Zainal Arifin Zainal Arifin