Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Sistem Kendali Mobile Robot Pelempar Bola Berbasis Mobile Application Satria, Novian Fajar; Darmawan, Adytia; Andika, Juan
Jurnal Mekanova : Mekanikal, Inovasi dan Teknologi Vol 10, No 1 (2024): April
Publisher : universitas teuku umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jmkn.v10i1.8176

Abstract

Beberapa peneliti telah melakukan penelitian untuk meningkatkan efektifitas latihan seorang kiper sehingga dihasilkan sebuah alat bernama ball launcher atau pelontar bola. Penelitian yang sudah dilalukan pada ball launcher atau alat pelontar bola memiliki system yang kurang efisien, dimana pada proses pelontaran bola ke arah kiper alat perlu digerakkan ke titik penembakan bola, melakukan setting arah dan kecepatan lontar bola, memasukkan bola yang akan dilontarkan secara manual. Pada penelitian ini alat dikembangkan menjadi sebuah mobile robot yang dapat dikontrol pergerakannya, serta dapat melontarkan bola dengan mengatur arah dan kecepatan lontar bola oleh ball launcher secara otomatis menggunakan mobile application. Hasil pengujian mobile application didapatkan dengan menguji setiap tombol yang masing-masing tombol memiliki variable yang berbeda-beda, dan dapat terhubung dengan arduino melalui bluetooth serta dapat mengendalikan aktuator. Pada pengujian ini menggunakan gawang sepak bola yang terbagi menjadi sembilan bagian, sehingga pada mobile application juga terdapat sembilan tombol arah sasaran yang masing–masing titik memiliki sembilan setpoint sudut yang berbeda. Hasil yang telah diperoleh adalah data yang ditampilkan pada serial monitor arduino yaitu hasil dari mengkonversi data variabel dalam bentuk char ke desimal, yang sesuai dengan nilai dalam tabel ascii. Berdasarkan pengujian tersebut didapatkan bahwa desain dari sistem mobile application sudah sesuai dengan fungsi untuk mengendalikan mobile robot pelontar bola dan sudah bisa melakukan integrasi dengan mobile robot pelontar bola untuk mengendalikan pergerakan setiap actuator. Kata kunci: Sepak Bola, Ball launcher, Mobile robot, Mobile application.
Pengembangan Sistem Sensor berbasis Tekanan Udara untuk Deteksi Kontak Kaki Robot Dwi Prasetyo, Wahyu Agung; Darmawan, Adytia; Dewanto, Raden Sanggar; Alfathdyanto, Khairurizal
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 2 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v14i2.4757

Abstract

Legged robot is preferred choice for travesing uneven terrain. Robot leg can be positioned dynamically to achieve better locmotion. Detection of the leg contact point became more of essential part for the unpredictable course. The common method by deploying resistive force sensor provides a binary condition of whether the leg has touches surface. This paper explores the possibility of implementing air pressure sensor on a sensor system to provide more information at robot leg contact point. Air pressure sensor can provide a more wide and continuous range of value that fluctuates along the contact rate of the leg. Verification of the study uses single leg part of dog-type quardruped. The sensor testing gave the output value with average error of 1,3%. The pressure sensor provides readings at around ± 40ms with maximum readable pressure of 1,5 kPa.
Implementasi Transformasi Homografi dan YOLO v4-Tiny untuk Deteksi Botol dan Kaleng Nur Santoso, Ubaidillah Ramadhan; Gamar, Farida; Darmawan, Adytia
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol 7 No 3 (2025): Juli 2025
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Dharma Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jteksis.v7i3.1981

Abstract

The increasing presence of inorganic waste such as plastic bottles and cans poses a serious environmental threat and demands efficient detection solutions. This study aims to develop a real-time detection and position estimation system for inorganic waste using the YOLO v4-Tiny algorithm combined with homography transformation. A total of 3,388 labeled images were prepared and augmented via the Roboflow platform. The detection model was trained using the Darknet framework, while homography was applied to estimate object positions in real-world coordinates. System performance was evaluated based on precision, recall, F1-score, mean Average Precision (mAP), and Intersection over Union (IoU). The results show a mAP of 86.43%, precision of 77%, recall of 90%, and an average IoU of 62.33%. The system achieved a frame rate of 3–5 FPS, demonstrating its potential for low-power embedded devices. This approach is suitable for real-time waste monitoring using computer vision in constrained environments.