Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Infotech Journal

PERANCANGAN APLIKASI SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA LEVENSHTEIN DISTANCE DI PERPUSTAKAAN SMA ISLAM AL-MIZAN Abdurahman, Dede; Deffy Susanti
INFOTECH journal Vol. 9 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i2.6263

Abstract

Pada era komputerisasi informasi telah berkembang dengan pesat. Terdapat sistem operasi yang berkembang antara lain Web PHP dan Sistem Informasi Perpustakaan. Sistem Informasi Perpustakaan sebagai langkah untuk memudahkan pengunjung dan lebih diminati penggunaannya oleh masyarakat karena beragam fitur dapat ditampilkan untuk memenuhi kebutuhan dan daya tarik tersendiri bagi masyarakat penggunannya. Jenis-jenis aplikasi pada PHP diantarannya Xampp, Wampp, dan sebagainya. Web PHP merupakan salah satu program yang banyak diminati di tengah berkembang di masyarakat. Terdapat keunggulan dari PHP Mudah Dipelajari. PHP bukan bahasa pemrograman yang eksklusif karena bisa dipelajari dari mana saja. Kebutuhan lembaga pendidikan terhadap layanan teknologi berbasis IT (Information Technology) sangat bervariatif, SMA Islam Al-Mizan merupakan salah satu Sekolah di Kabupaten Majalengka yang memiliki kebutuhan layanan teknologi berbasis IT, salah satu kebutuhannya yaitu akan ketersediaan sistem Manajemen Perpustakaan.
IMPLEMENTASI METODE K-NEARST NEIGHBOR (K-NN) MEMPREDIKSI NILAI AKADEMIK MAHASISWA BERDASARKAN INDEKS PRESTASI SEMESTER Abdurahman, Dede; Suhendri; Susanti, Deffy; Didin, Dede
INFOTECH journal Vol. 10 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v10i1.8066

Abstract

Perguruan tinggi, seperti Universitas Majalengka, memiliki peran penting dalam memberikan pendidikan akademik dan profesional. Untuk meningkatkan kualitas layanan akademik, Fakultas Teknik Universitas Majalengka merancang aplikasi berbasis web menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) untuk memprediksi perkembangan Indeks Prestasi (IP) mahasiswa. Dengan tujuan memantau dan membantu mahasiswa dalam merencanakan studi mereka, aplikasi ini menggabungkan teknologi informasi dan algoritma KNN. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini berhasil memprediksi kemajuan IP mahasiswa secara akurat. Dosen pembimbing akademik dapat menggunakan prediksi ini untuk memberikan pendampingan kepada mahasiswa yang berpotensi mengalami penurunan nilai. Dengan pendekatan waterfall dalam pengembangan sistem aplikasi, serta implementasi metode KNN, aplikasi ini menjadi alat yang berharga dalam meningkatkan kualitas pendidikan di Fakultas Teknik Universitas Majalengka. Dengan demikian, aplikasi ini membawa manfaat bagi dosen, Fakultas Teknik, dan mahasiswa, membantu mereka dalam merencanakan strategi peningkatan prestasi akademik. Dengan pemanfaatan teknologi dan prediksi yang tepat, aplikasi ini mendukung pencapaian visi dan misi Fakultas Teknik untuk berperan aktif dalam pembangunan teknologi, ilmu pengetahuan, dan seni nasional.