Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.288
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah KOMPUTASI JSiI (Jurnal Sistem Informasi) Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika Jurnal Sistem informasi dan informatika (SIMIKA) Jurnal Pemberdayaan Masyarakat Indonesia (JPMI)
Sigit, Haris Triono
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Social Sciences

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
SISTEM PEMETAAN TEMPAT PEMBUANGAN SAMPAH SEMENTARA MENGGUNAKAN TEKNOLOGI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS Suherman; Aditia, Muhammad; Sigit, Haris Triono
Jurnal Sistem Informasi Vol 11 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v11i2.9164

Abstract

Pengelolaan sampah menjadi salah satu tantangan signifikan dalam perkembangan perkotaan, termasuk di Kecamatan Cipocok Jaya. Ketidakjelasan lokasi Tempat Pembuangan Sampah Sementara (TPS) seringkali menyebabkan akumulasi sampah yang tidak tertangani secara maksimal. Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem pemetaan TPS dengan memanfaatkan teknologi Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk mempermudah identifikasi dan pengelolaan TPS di wilayah tersebut. Sistem ini memungkinkan visualisasi lokasi TPS, status, dan kapasitasnya secara real-time, sehingga memfasilitasi pengambilan keputusan yang lebih tepat oleh pihak pengelola dalam pengaturan dan distribusi TPS. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini mencakup pengumpulan data spasial TPS, analisis geografis, serta perancangan sistem berbasis web yang terintegrasi dengan peta digital. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan SIG dapat meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan lokasi TPS dan memberikan akses informasi yang lebih mudah bagi masyarakat serta pemerintah daerah. Dengan demikian, sistem ini memiliki potensi sebagai solusi yang efektif dalam memperbaiki pengelolaan sampah serta mendukung upaya menjaga kebersihan lingkungan. Kata kunci: Sistem Informasi Geografis, Tempat Pembuangan Sampah Sementara, Pemetaan, Kecamatan Cipocok Jaya, Pengelolaan Sampah.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SMART Saptinah; Sigit, Haris; Harsiti; Sigit, Haris Triono
Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika Vol 12 No 1 (2025)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/protekinfo.v12i1.10306

Abstract

PT Honi-Je Igoku Indonesia merupakan sebuah perusahaan manufaktur waralaba yang beroperasi di sektor makanan dan minuman (Foods and Beverages). Perusahaan ini didirikan pada tahun 2008 di Kota Cilegon, Banten, oleh Else Frida Saragih dan memiliki jumlah karyawan lebih dari 40 orang. PT Honi-Je Igoku Indonesia melayani berbagai klien tetap, termasuk PT Krakatau Posco, PT Chandra Asri Tbk., serta beberapa koperasi dan kantin perusahaan di wilayah Cilegon dan Anyer, Serang. Perusahaan ini menerapkan prinsip-prinsip kesehatan, kualitas produk, dan pelayanan yang optimal. Salah satu aspek penting dalam manajemen sumber daya manusia di perusahaan ini adalah evaluasi kinerja karyawan. Saat ini, proses evaluasi kinerja masih dilakukan secara manual, dengan keputusan yang bergantung pada intuisi pengambil keputusan (Decision Maker), sehingga cenderung kurang objektif dan memerlukan waktu yang lama. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam evaluasi kinerja karyawan menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Implementasi sistem ini dapat mempercepat proses evaluasi kinerja dengan memanfaatkan data pendukung yang objektif dalam menentukan karyawan yang berhak mendapatkan penghargaan berdasarkan bukti kinerja yang dimiliki. Dengan demikian, sistem ini dapat berkontribusi dalam meningkatkan kualitas kerja karyawan serta mendukung perkembangan perusahaan.
Perancangan dan Pengembangan Aplikasi Mobile Berbasis Android untuk Sistem Pelaporan dan Penanganan Pengaduan Tindak Kekerasan terhadap Anak di Provinsi Banten (Studi Kasus: Komisi Nasional Perlindungan Anak Provinsi Banten) Sigit, Haris Triono; Irawan, Agus; Harsiti, Harsiti; Yosiyansyah, Ahmad Aldan
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 24 No. 1 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 1, Maret 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.24.1.3765

Abstract

Komisi Nasional Perlindangan Anak Provinsi Banten adalah suatu lembaga Non Government Organization (NGO) yang membantu masyarakat dalam menangani pencegahan dan penanganan kasus kekerasan pada anak. Saat ini, kekerasan di lingkungan satuan pendidikan, baik dalam bentuk verbal, fisik, psikis, atau melalui serangan media siber, mengalami peningkatan yang signifikan. Kekerasan yang terjadi mencakup kekerasan fisik, psikis, perundungan, kekerasan seksual, diskriminasi, intoleransi, kebijakan yang berpotensi menimbulkan kekerasan, dan bentuk kekerasan lainnya. Berdasarkan hasil data pendampingan yang dilakukan oleh Komnas Perlindungan Anak Provinsi Banten hingga Oktober 2023 tercatat 72 kasus yang melibatkan anak-anak dalam berbagai bentuk pelanggaran terhadap hak-hak mereka[1]. Dengan melihat maraknya kasus kekerasan yang menimpa pada anak yang terjadi baik di lingkungan satuan pendidikan maupun di rumah, maka Komnas Perlindungan Anak Provinsi Banten perlu meningkatkan kolaborasi dan koordinasi dengan organisasi lain dalam rangka menangani tindak kekerasan yang terjadi. Oleh karenanya perlu dibangun aplikasi yang dapat membantu Komnas Perlindungan Anak Provinsi Banten dalam merespon laporan pengaduan tindak kekerasan pada anak, memonitoring tahapan penyelesaian kasus dan koordinasi dengan pihak terkait. Dengan dibangunnya aplikasi monitoring pengaduan tindak kekerasan pada anak diharapkan Komnas Perlindungan Anak Provinsi Banten dapat mengelola laporan pengaduan dan memudahkan koordinasi dengan pihak terkait sehingga proses penanganan tindak kekerasan pada anak dapat segera ditangani.
IDENTIFIKASI KELAINAN JANTUNG DARI DATA EKG MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK Sumiati, Sumiati; Sigit, Haris Triono; Achmad, Wahyudin Nor; Kusuma, Idris
Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (Simika) Vol. 8 No. 2 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (Simika)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Banten Jaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47080/atzc0r27

Abstract

This study is one of the initial approaches in implementing Backpropagation Neural Network for ECG signal classification. The condition of the human heart can be known based on the results of electrocardiogram medical records, so that with the results of electrocardiogram medical records it can be known whether the heart is normal or abnormal. Symptoms of abnormal heart disease in the heart often come suddenly. Early recognition of heart disease with further procedures and treatment can prevent an increase in the risk of fatal heart attacks. This study has a very important goal in an effort to detect and classify heart abnormalities more efficiently. By utilizing artificial neural networks (ANN) and backpropagation methods, it can utilize computing capabilities to analyze patterns in electrocardiogram (ECG) data. The results show that the classification of heart abnormalities with an epoch value of 2000, a learning rate of 0.01 with normal and abnormal targets, obtained the number of Hidden Neurons as many as 25, the number of weight patterns 44 and a mean squared error (MSE) value of with an accuracy of 0.61364 from 25 inputs.
Co-Authors Achmad, Wahyudin Nor Aditia, Muhammad Agus Irawan Darmawan, Reza Friyansyah, Tio Rieka Okta Harsiti Harsiti Harsiti, Harsiti Kusuma, Idris Permana, Dede Adhitiya Rahmatullah, Arif Saptinah Sigit, Haris Siswanto*, Siswanto Sugiyarta, Ahmad Sugiyarta Suherman Sujai, Aji Sumiati Sumiati Wahyudi, Adam Yosiyansyah, Ahmad Aldan