Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal
SA'DYAH, HALIMATUS
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Dentistry Education Engineering Library & Information Science

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Mesin Crawler di Instagram dan Pinterest untuk Kebutuhan Data pada Riset Visual SA'DYAH, HALIMATUS; SARINASTITI, WIDI; RAMADHAN, REZA R
MIND Journal Vol 4, No 1 (2019): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (327.931 KB) | DOI: 10.26760/mindjournal.v4i1.24-37

Abstract

Media sosial memberikan bonus berupa data yang dapat dikelola menjadi informasiyang bermanfaat. Dalam penelitian ini, kami mengembangkan mesin crawler untukmedia sosial Instagram dan Pinterest. Mesin crawler ini digunakan sebagaiinfrastruktur pendukung untuk mengambil data di media sosial. Data yang dihasilkanoleh mesin crawler selanjutnya digunakan sebagai bahan riset visual untukmerancang kemasan produk bagi konsumen menengah ke atas. Hasil uji cobamenunjukkan bahwa penggunaan Apache MesOS dapat mempercepat prosescrawling dari 30 jam menjadi 1 jam. Dalam hal seleksi data, pada Pinterest, mesincrawler ini dapat mencapai akurasi hingga 100%. Sementara itu, pada Instagram,nilai Presisi tidak stabil dan berada pada rentang 34.8% hingga 90.0%. Sedangkannilai recall dan akurasinya konsisten di bawah 70%. Hal ini menunjukkan bahwaarsitekturr mesin crawler sudah sesuai untuk menyelesaikan permasalahan. Namun,perbaikan masih dibutuhkan dari sisi algoritma seleksi agar nilai Presisi, Recall danAkurasi pada Instagram dapat ditingkatkan lagi
PENGGUNAAN FITUR ABSTRAKSI DAN CATATAN PUBLIKASI PENULIS UNTUK KLASIFIKASI ARTIKEL ILMIAH DENGAN METADATA YANG TERBATAS Sa'dyah, Halimatus; Ulinnuha, Nurissaidah
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 11, No 1, Januari 2013
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1865.155 KB) | DOI: 10.12962/j24068535.v11i1.a18

Abstract

Bertumbuhnya jumlah artikel ilmiah membuka ranah penelitian baru di bidang optimasi klasifikasi dokumen berbasis metadata. Dalam ranah ini, persoalan pokok yang harus dijawab adalah bagaimana cara memanfaatkan fitur metadata yang terbatas untuk menghasilkan nilai presisi dan recall yang tinggi dalam proses klasifikasi artikel ilmiah. Dalam makalah ini diusulkan sebuah metode klasifikasi artikel ilmiah dengan menggunakan atribut abstraksi dan catatan publikasi penulis pada metada data sebagai fitur. Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem klasifikasi yang menggunakan abstraksi dan catatan publikasi penulis sebagai fitur menghasilkan nilai presisi tertinggi sebesar 0.87 dan recall 0.59 sedangkan sistem klasifikasi yang menggunakan abstraksi sebagai fitur menghasilkan nilai presisi 0.75 dan recall 0.51. Hasil uji coba juga menunjukkan bahwa nilai presisi dan recall dari sistem klasifikasi stabil ketika nilai.
Pengukuran Performa Algoritma Culling untuk Optimasi Grafis pada Game Tiga Dimensi Fathoni, Kholid; Shaliha, Nur Shabrina; Sa'dyah, Halimatus; Basuki, Dwi Kurnia; Basofi, Arif
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 1: Februari 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini, teknologi game berkembang pesat. Terdapat banyak pengembang game yang mengembangkan game menggunakan grafis 3D. Meskipun teknologi GPU berkembang dengan pesat, optimasi tetap dibutuhkan seiring dengan perkembangan teknologi visualisasi. Penelitian ini mengulas performa algoritma Occlusion Culling berbasis GPU serta algoritma Occlusion Culling klasik dalam melakukan rendering pada game tiga dimensi. Berdasarkan penelitian ini, kami ingin mengetahui apakah Occlusion Culling berbasis GPU relevan untuk digunakan pada proses rendering game tiga dimensi. AbstractGame technology is getting bigger. There are many games developed using 3D graphics. Although GPU technology is growing rapidly, we still need optimization technique because the complexity of visualization always increases day by day. In this paper, we want to investigate the performance of GPU driven occlusion culling algorithm and classic occlusion culling in 3D Game Rendering. According to this research, we want to find whether GPU driven occlusion culling relevant for 3D Game or not.
Co-Authors Basofi, Arif Basuki, Dwi Kurnia Fathoni, Kholid Nurissaidah Ulinnuha RAMADHAN, REZA R Shaliha, Nur Shabrina Widi Sarinastiti