Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.066
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Tadulako Journal Sport Sciences And Physical Education MUSTEK ANIM HA Musamus Journal of Technology & Information
Jayawardana, Hasanudin
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Physics Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : MUSTEK ANIM HA

 1 
PERENCANAAN DAN PEMBUATAN MESIN ANTRIAN BANK BERBASIS LOCAL AREA NETWORK (LAN) Jayawardana, Hasanudin
MUSTEK ANIM HA Vol 4 No 3 (2015): MUSTEK ANIM HA
Publisher : Faculty of Engineering, Musamus University, Merauke, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35724/mustek.v4i3.481

Abstract

Pada umumnya antrian di bank, terutama pada kantor unit cabang pembantu masih menggunakan antrian berdiri, kondisi ini dapat mengakibatkan barisan antrian yang panjang dan mengurangi kenyamanan nasabah yang mengantri. Dengan sistem yang dibuat ini, antrian diatur berdasarkan nomor antrian, di mana nasabah dapat duduk di tempat duduk yang telah disediakan tanpa khawatir gilirannya akan terlewati atau diserobot oleh nasabah lain karena nomor antrian mereka akan dipanggil satu persatu sesuai nomor urut antrian masing-masing secara otomatis. Penelitian ini bertujuan merancang dan membuat mesin antrian yang berbasis  Mikrokontroller.Penelitian menghasilkan mesin antrian yang berbasis  Mikrokontroller AT89S51 dengan memanfaatkan jaringan lokal area network yang ada. Mesin akan menampilkan nomor urut nasabah dalam bentuk 3 digit angka dan kasir yang siap melayani nasabah ditampilkan bentuk huruf.
APLIKASI MOBILE BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (GIS) UNTUK MENENTUKAN LOKASI DAN KERUSAKAN LAMPU LALU LINTAS DI KABUPATEN MERAUKE Jayawardana, Hasanudin; Loppies, Stanly H.D.
MUSTEK ANIM HA Vol 7 No 1 (2018): MUSTEK ANIM HA
Publisher : Faculty of Engineering, Musamus University, Merauke, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35724/mustek.v7i1.1495

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi untuk melaporkan lokasi dan jenis kerusakan pada lampu lalu lintas di wilayah Kabupaten di mana dapat terjadi kerusakan lampu lalu lintas di beberapa tempat sekaligus. Untuk mencapai tujuan itu, dilakukan pengambilan titik-titik lokasi lampu lalu lintas dengan menggunakan GPS dan memetakannya pada Google map. Pada lampu lalu lintas yang rusak dicatat jenis kerusakannya sebagai masukan pada aplikasi yangnantinya akan dikembangkan. Terdapat sebanyak 12 titik lokasi lampu lalu lintas di Kabupaten Merauke. Saat penelitian berjalan, ditemukan beberapa kerusakan seperti misalnya lampu lalu lintas yang tidak menyala secara lengkap, tidak menyala sama sekali, atau hanya menyala pada warna tertentu secara berulang dan terus menerus. APlikasi yang dikembangkan merupakan aplikasi yang berbasis android dan dapat dijalankan pada perangkat komunikasi dengan sistem oprasi Android. Pada aplikasi ini terdapat menu yang menampilkan data lokasi lampu lalu lintas, dan menu untuk mengisi data-data terkaitlokasi dan kerusakan lampu lalu lintas. Data tersebut kemudian dikirimkan ke komputer petugas yang ditugaskan untuk memantau kerusakan lampu lalu lintas. Tampilan laporan kerusakan berupa halaman web yang meliputi nama pengirim, lokasi lampu yang dilaporkan, serta jenis kerusakan lampu lalu lintas tersebut. Kata Kunci: lampu lalu lintas, android, GIS
APLIKASI PREDIKSI HARGA SAHAM PT. TELEKOMUNIKASI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION BERBASIS WEBSITE Putra, Nasra Pratama; Latif, Agustan; Tallulembang, Tatik M.; Jayawardana, Hasanudin
MUSTEK ANIM HA Vol 11 No 2 (2022): MUSTEK ANIM HA
Publisher : Faculty of Engineering, Musamus University, Merauke, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35724/mustek.v11i2.5049

Abstract

Saham termasuk dalam suatu investasi. Saham berbentuk surat berharga. Surat tersebut merupakan bukti. Bukti kepemilikan perorangan pada suatu perusahaan. Nilai gerak saham relatif tidak menentu. Nilai saham juga dapat berubah dari waktu ke waktu. Walupun cenderung non linear, namun tetap dapat diprediksi. Penggunaan analisis teknikal dapat menjadi solusi untuk prediksi. Namun kelemahannya menuntut investor untuk paham secara dalam terhadap penggunaan indikator. Untuk lebih memudahkan investor, maka diperlukan suatu model prediksi yang lebih praktis. Dalam penelitian ini dibangun model prediksi untuk harga saham. Saham yang dipilih adalah milik PT. Telekomunikasi Indonesia. Metode yang digunakan adalah algoritma Backpropagation. Model prediksi yang telah dilatih langsung dikoneksikan kedalam antarmuka aplikasi berbentuk website sehingga mempermudah investor untuk langsung memperoleh hasil prediksi. Untuk model Backpropagation sendiri dengan menggunakan MAPE ditemukan nilai error prediksi sebesar 1,42 untuk data uji dan untuk data latih sebesar 1,52.
Co-Authors Agustan Latif Anjaini, Esti Arifianto, Muhammad Nur Fajri Gunawan, Refangga C. Hiskya, Hendra Jondry JAROT BUDIASTO Loppies, Stanly H.D Loppies, Stanly H.D. MUHAMMAD HASBI Putra, Nasra Pratama Selfina Pare, Selfina Tatik Melinda Tallulembang Zubaedah, Reza