Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.203
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Pengabdian Al-Ikhlas Technologia: Jurnal Ilmiah Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Ratna, Silvia
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Health Professions Public Health Social Sciences

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
PENGOLAHAN CITRA DIGITAL DAN HISTOGRAM DENGAN PHYTON DAN TEXT EDITOR PHYCHARM Ratna, Silvia
Technologia: Jurnal Ilmiah Vol 11, No 3 (2020): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v11i3.3289

Abstract

ABSTRAKCitra merupakan salah satu bentuk informasi yang diperlukan manusia selain teks, suara dan video.Informasi yang terkandung dalam sebuah citra dapat diinterpretasikan berbeda-beda oleh manusia satu dengan yang lain.Citra analog dihasilkan dari alat akuisisi citra analog, contohnya adalah mata manusia dan kamera analog. Gambaran yang tertangkap oleh mata manusia dan foto atau film yang tertangkap oleh kamera analog merupakan contoh dari citra analog.. Citra digital merupakan representasi dari fungsi intensitas cahaya dalam bentuk diskrit pada bidang dua dimensi. Citra tersusun oleh sekumpulan piksel (picture element) yang memiliki koordinat (x,y) dan amplitudo f(x,y). Koordinat (x,y) menunjukkan letak/posisi piksel dalam suatu citra, sedangkan amplitudo f(x,y) menunjukkan nilai intensitas warna citra. Pengolahan citra (image Processing) adalah  proses mengolah piksel-piksel di dalam citra digital yang digunakan untuk tujuan tertentu. Awalnya pengolahan citra dilakukan untuk memperbaiki kualitas citra,  dengan berkembangnya dunia komputasi yang ditandai dengan semakin meningkatnya kapasitas dan kemampuan komputer memungkinkan manusia dapat Mengambil informasi dari suatu citra.Pengolahan Citra Digital (Digital Image Processing) merupakan bidang ilmu yang mempelajari tentang bagaimana suatu citra itu dibentuk, diolah, dan dianalisis sehingga menghasilkan informasi yang dapat dipahami oleh manusia, sedangkan Histogram citra adalah representasi grafik yang menyatakan distribusi nilai-nilai warna atau intensitas piksel-piksel di dalam citra. Frekuensi kemunculan nilai intensitas piksel pada suatu citra dapat diketahui melalui 50 Pengolahan Citra histogram citra tersebut. Pengolahan Citra Digital  ini menggunakan bahasa pemrograman  Phyton dan Phycharm , yang fungsinya melihat hasil perubahan citra, Histogram  pada gambar dengan menggunakan Phyton dan phycharm  Kata kunci: Citra, Image Processing ,Digital Image Processing, Histogram
PELATIHAN CLOUD COMPUTING SEBAGAI MEDIA PENYIMPANAN DAN SHARING BAHAN AJAR BAGI GURU SD IT ANAK SHOLEH MANDIRI BANJARMASIN Ratna, Silvia; Wagino, Wagino; Alamsyah, Nur; Arafat, Arafat
JURNAL PENGABDIAN AL-IKHLAS UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY Vol 9, No 1 (2023): AL-IKHLAS JURNAL PENGABDIAN
Publisher : Universitas Islam kalimantan MAB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jpaiuniska.v9i1.12227

Abstract

Internet merupakan media baru yang digunakan sebagai sarana untuk berkomunikasi serta bertukar informasi bagi individu tau organisasi di era ICT (Information and Communication Technology). Google Drive adalah salah satu perangkat lunak layanan berbasis internet yang memeungkinkan penggunanya (user) dapat menjadikan media penyimpanan (storage) sebagai sumberdaya. Tujuan dari pengabdian ini ialah untuk mengajarkan peserta agar memanfaatkan google drive sebagai cloude storage untuk media backup pada desktop. dalam pengabdian ini menggunakan metode transfer ilmu, dimana tim pengabdian akan memaparkan materi pada peserta, mulai dari bagaimana cara mendownload google drive, menginstal serta bagaimana cara memanajemen file pada google drive dan melakukan sharing file menggunakan google drive. Hasil kegiatan pelatihan adalah nilai rata-rata pra pengabdian sebesar 2,31 sedangkan nilai rata-rata pasca pengabdian meningkat menjadi sebesar 4,07, jadi dapat disimpulkan bahwa setelah peserta mendapatkan Pelatihan Cloud Computing Sebagai Media Penyimpanan Dan Sharing Bahan Ajar di SDIT Anak Sholeh Mandiri Banjarmasin meningkat atau berhasil.
SMART BEL BERBASIS ARTIFICIAL INTELEGENCE (AI) MENGGUNAKAN ESP32 CAM & TELEGERAM Rasyidan, Muhammad; Ratna, Silvia; Arafat, Arafat; Wagino, Wagino
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15, No 4 (2024): Technologia (Oktober)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i4.16817

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem Smart Bell berbasis Artificial Intelligence (AI) menggunakan modul ESP32-CAM dan aplikasi Telegram sebagai platform notifikasi. Tujuan utama dari sistem ini adalah meningkatkan keamanan dan kenyamanan di lingkungan rumah dengan menyediakan fitur deteksi wajah dan pengiriman notifikasi secara real-time. Sistem ini bekerja dengan cara mendeteksi wajah pengunjung melalui kamera ESP32-CAM yang terintegrasi dengan algoritma pemrosesan gambar OpenCV. Ketika wajah terdeteksi, notifikasi beserta gambar dikirim langsung ke pemilik rumah melalui Telegram, memungkinkan interaksi dua arah dan kontrol akses yang lebih cepat. Pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan notifikasi dengan cepat dan memiliki akurasi deteksi yang baik dalam kondisi pencahayaan optimal. Dengan integrasi antara AI, IoT, dan aplikasi pesan, sistem ini menawarkan solusi keamanan rumah yang efisien, ekonomis, dan mudah digunakan, serta memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut untuk kebutuhan smart home.Kata Kunci: Smart Bell, Artificial Intelligence, ESP32-CAM, Telegram, Deteksi Wajah, Keamanan Rumah, IoT, Notifikasi Real-time
ANALISA IMPLEMENTASI RANCANGAN SMART SCHOOL PADA GURU DAN SISWA SMP IT ANAK SHOLEH MANDIRI BANJARMASIN Chandra, Herry Adi; Ratna, Silvia; Muflih, M.; Rasyidan, Muhammad; Wagino, Wagino; Ikhwani, Yusri; Alamsyah, Nur
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 4 (2025): Volume 6 No 4 Tahun 2025
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v6i4.49402

Abstract

Analisa Implementasi Rancangan Smart School menggunakan Bardi Smart Breaker pada Guru dan Siswa SMP IT Anak Sholeh Mandiri Banjarmasin bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan dalam mengintegrasikan teknologi pintar dalam lingkungan sekolah. Pelatihan ini difokuskan pada penggunaan Bardi Smart Breaker, sebuah perangkat yang memungkinkan pengelolaan energi listrik secara efisien dan aman melalui sistem otomatis. Melalui pelatihan ini, siswa dan guru diharapkan dapat memahami prinsip kerja, instalasi, serta manfaat dari penerapan teknologi ini dalam mendukung konsep Smart School. Metode pelatihan meliputi sesi teori, demonstrasi, dan praktik langsung untuk memastikan peserta mampu mengaplikasikan   pengetahuan   yang  diperoleh.  Hasil   yang   diharapkan  dari pelatihan ini adalah terciptanya lingkungan sekolah yang lebih efisien, aman, dan ramah  lingkungan,  serta  meningkatkan  kesadaran  akan  pentingnya  teknologi dalam pendidikan.  Pelatihan  ini  juga  diharapkan  dapat  menjadi  langkah  awal dalam mengembangkan SMP IT Anak Sholeh Mandiri Banjarmasin sebagai sekolah berbasis teknologi yang siap menghadapi tantangan di era digital.
PELATIHAN MEDIA PEMBELAJARAN DIGITAL DI SD NEGERI SUNGAI PANTAI 1 Karyadiputra, Erfan; Ratna, Silvia; Muin, Agus Alim; Setiawan, Agus; Hijriana, Nadya
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 3 (2024): Volume 5 No. 3 Tahun 2024
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v5i3.27570

Abstract

Pendidikan di Indonesia terus berkembang seiring dengan perkembangan teknologi informasi dan komunikasi (TIK). Salah satu aspek penting dalam pengembangan pendidikan adalah penggunaan media pembelajaran digital. SD Negeri Sungai Pantai 1 sebagai lembaga pendidikan merasa perlu untuk mengimplementasikan media pembelajaran digital sebagai strategi pembelajaran. Anak-anak sekarang memiliki potensi untuk memanfaatkan teknologi secara efektif sebagai media pembelajaran. Namun, pendidik memerlukan dukungan dan pengetahuan khusus untuk mengintegrasikan media pembelajaran digital kedalam kurikulum mereka sebagai guru profesional. Pelatihan dan dukungan terkait penggunaan media pembelajaran digital membantu para guru mengembangkan keterampilan baru dan meningkatkan kualitas pembelajaran di sekolah tersebut. Adanya kegiatan PKM ini dapat membantu guru SD Negeri Sungai Pantai 1 dalam membuat materi pembelajaran yang lebih interaktif sesuai perkembangan teknologi dan berhasil meningkatkan level keberdayaan peserta dengan rata-rata peningkatan sebesar 86%.
Development Of A Collaborative Recommendation System Based on Singular Value Decomposition (SVD) on E-Commerce Data Mahalisa, Galih; Ratna, Silvia; Muflih, M.
Journal of Applied Informatics and Computing Vol. 9 No. 6 (2025): December 2025
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v9i6.11688

Abstract

Recommendation systems (RS) are vital tools for mitigating information overload and data sparsity challenges in modern e-commerce platforms. This study focuses on developing and evaluating a Collaborative Filtering (CF) model utilizing Singular Value Decomposition (SVD) as a Matrix Factorization technique, applied to the publicly available E-commerce dataset. The dataset, comprising nine interconnected transactional tables, presents significant data sparsity due to limited explicit user ratings relative to the vast product catalog. The SVD model was implemented to decompose the highly sparse User-Item interaction matrix into lower-rank latent factor matrices, thereby capturing underlying purchasing patterns and user preferences. The model's performance was rigorously validated using k-fold cross-validation and assessed via standard accuracy metrics: Root Mean Square Error (RMSE) and Mean Absolute Error (MAE). The experimental results demonstrated high predictive accuracy, achieving an RMSE of 1.25 and an MAE of 0.98. These findings indicate that the SVD model effectively overcomes the sparsity challenge inherent in large-scale e-commerce transactional data, providing robust prediction capabilities that surpass established industry benchmarks (e.g., RMSE » 1.31, MAE » 1.04 found in similar studies). The successful implementation validates SVD as a highly effective approach for generating personalized, high-quality product recommendations, offering substantial business implications for enhancing customer engagement and maximizing Average Order Value (AOV)
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Agus Setiawan Chandra, Herry Adi Hijriana, Nadya Ikhwani, Yusri Mahalisa, Galih Muflih, M. Muin, Agus Alim Nur Alamsyah, Nur Rasyidan, Muhammad Wagino