Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.431
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Technologia: Jurnal Ilmiah Brilliance: Research of Artificial Intelligence Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS CARE: Jurnal Pengabdian Multi Disiplin SmartComp
Mahalisa, Galih
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Implementasi Model Machine Learning pada Klasifikasi Status Penyakit Diabetes Berbasis Streamlit Arminarahmah, Nur; Mahalisa, Galih
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 3 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v13i3.5866

Abstract

Penyakit diabetes adalah masalah kesehatan global yang signifikan, dan deteksi dini serta klasifikasi status penyakit ini sangat penting untuk pengelolaan yang efektif. Dalam konteks ini, penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan model machine learning dengan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) pada klasifikasi status penyakit diabetes. Untuk memfasilitasi interaksi yang mudah dan pemahaman yang lebih baik oleh pengguna, aplikasi web berbasis Streamlit dikembangkan sebagai antarmuka. Dataset diabetes yang relevan digunakan untuk melatih dan menguji model KNN yang telah diimplementasikan. Metodologi penelitian mencakup tahap pengumpulan dan preprocessing data, pemilihan parameter, pelatihan model, dan evaluasi kinerja model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model KNN yang diimplementasikan melalui aplikasi Streamlit mampu melakukan klasifikasi status penyakit diabetes dengan tingkat akurasi yang baik. Pengguna dapat dengan mudah mengakses dan memanfaatkan aplikasi ini untuk mendapatkan prediksi status penyakit diabetes berdasarkan data yang mereka inputkan. Penelitian ini memiliki potensi untuk meningkatkan aksesibilitas dan pemahaman masyarakat terhadap status penyakit diabetes melalui pendekatan machine learning dan teknologi web. Selain itu, hasil penelitian ini dapat menjadi dasar untuk pengembangan lebih lanjut dalam bidang deteksi penyakit dan pemantauan kesehatan secara keseluruhan.
Rancangan game edukasi berbasis pengolahan citra untuk pendidikan anak usia dini Hidayah, Rizqi Elmuna; Agus, Rahmadi; Mahalisa, Galih
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15, No 3 (2024): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i3.15266

Abstract

Media pembelajaran merupakan alat yang digunakan dalam proses pembelajaran untuk membantu peserta didik dalam memahami materi atau konsep yang diajarkan. Hal ini sangat penting dalam pendidikan anak usia dini (PAUD) karena pada masa ini tahap perkembangan anak sangat cepat dan memiliki gaya belajar yang beragam. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat rancang game edukasi untuk PAUD dengan menggunakan teknik pengolahan citra pada gambar yang akan dijadikan media belajar. Metode penelitian dengan melakukan persiapan, perancangan program, pengumpulan materi, pembuatan program, pengujian. Hasil penelitian berupa aplikasi belajar bentuk dan belajar warna  yang dipelajari dalam pembelajaran PAUD. Bentuk yang dapat dipelajari berupa persegi, segitiga, dan lingkaran, sedangkan warna yang dipelajari adalah merah, orange, kuning, hijau, biru, ungu. Tampilan akhir yang akan diperoleh adalah gambar yang akan dipelajari dan keterangan bentuk atau warna yang dipilih dengan bahasa Indonesia dan Inggris. Pemakaian bahasa Inggris membantu guru dalam memberikan pembelajaran bahasa Inggris secara dini kepada anak.
PELATIHAN KETERAMPILAN PEMBUATAN BAHAN AJAR BERBASIS DIGITAL UNTUK MADRASAH DINIYAH MIFTAHUL KHAIR Rusdi, Muhammad; Asegaff, Aulia Rizky Muhammad Hendrik Noor; alfah, Rina; Mahalisa, Galih; Zaenuddin, Zaenuddin; Setiawan, Kholik
Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Vol. 2 No. 6 (2024): Desember
Publisher : CV. Alina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jpki2.v2i6.1466

Abstract

Kegiatan Pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan keterampilan pengajar di Madrasah Diniyah Miftahul Khair Banjarmasin dalam menggunakan teknologi untuk memperkaya proses pembelajaran. Sekolah ini sebelumnya masih menggunakan metode pembelajaran manual, dan atas permintaan pengajar, mereka ingin memanfaatkan teknologi sebagai alternatif untuk mata pelajaran berbasis Islami seperti Bahasa Arab, Al-Quran Hadist, dan Aqidah Akhlak. Dalam kegiatan ini, kami memberikan pelatihan tentang penggunaan e-learning, pembuatan akun Google untuk Google Meet dan Google Form, serta pembuatan video pembelajaran menggunakan aplikasi berbasis web dan Android. Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan keterampilan para pengajar, sehingga mereka dapat mengoptimalkan penggunaan teknologi dalam proses belajar mengajar. Sasaran dari kegiatan ini adalah enam orang pengajar di Madrasah Diniyah Miftahul Khair Banjarmasin. Metode pelatihan yang digunakan terdiri dari tiga tahap, yaitu: pertama, pembahasan materi pelatihan melalui modul tentang pembuatan video pembelajaran serta pembuatan dan penggunaan akun Google Meet dan Google Form; kedua, pelatihan praktik langsung, di mana peserta dapat menggunakan laptop atau smartphone untuk mempraktikkan materi yang telah diberikan; dan ketiga, sesi tanya jawab di mana peserta dapat bertanya tentang materi pelatihan. Pelatihan ini dilaksanakan pada 5 Juni 2024 dan 15 Juni 2024, setelah dilakukan pertemuan awal pada awal Februari 2024. Laporan akhir disusun pada bulan September 2024. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan bahwa keterampilan para pengajar dalam memanfaatkan teknologi meningkat secara signifikan. Mereka kini mampu membuat video pembelajaran dan menggunakan Google Meet serta Google Form untuk mendukung proses pembelajaran di madrasah. Diharapkan, pelatihan ini dapat membawa manfaat dalam meningkatkan kualitas pengajaran di Madrasah Diniyah Miftahul Khair Banjarmasin melalui pemanfaatan teknologi digital. Kata Kunci: Digital, E-Learning, WEB
Naive Bayes Classifier Untuk Deteksi Email Spam Sari, Mayang; Mahalisa, Galih
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15, No 4 (2024): Technologia (Oktober)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i4.15944

Abstract

Seiring dengan semakin maraknya penggunaan email, masalah spam menjadi semakin serius. Email spam tidak hanya mengganggu produktivitas pengguna, tetapi juga dapat mengandung malware atau phising yang membahayakan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi yang akurat untuk mendeteksi email spam menggunakan algoritma Naive Bayes. Dataset ini yang bersifat publik digunakan sebagai data latih dan uji. Proses preprocessing dilakukan dengan tahap tokenisasi, penghapusan stop word, dan stemming. Ekstraksi fitur dilakukan menggunakan n-gram (unigram dan bigram) untuk menangkap pola kata yang berurutan. Model Naive Bayes Multinomial dipilih karena kesederhanaannya dan efektifitasnya dalam menangani data teks. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model yang dibangun mampu mencapai akurasi sebesar 97% dalam mengklasifikasikan email sebagai spam atau non-spam. Visualisasi confusion matrix mengindikasikan bahwa model cenderung salah mengklasifikasikan email yang mengandung kata-kata teknis atau istilah yang tidak umum sebagai spam. Penelitian ini menyimpulkan bahwa algoritma Naive Bayes dapat menjadi pilihan yang baik untuk deteksi email spam, namun perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk mengatasi tantangan seperti evolusi teknik spammer dan ketidakseimbangan data.
Penerapan Gaussian Naive Bayes dan Analisis Komponen Utama dalam Klasifikasi Diabetes Mahalisa, Galih; Arminarahmah, Nur
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16, No 2 (2025): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i2.15942

Abstract

Klasifikasi yang akurat terhadap penyakit diabetes sangat penting untuk deteksi dini dan perencanaan pengobatan. Pembelajaran mesin menawarkan solusi yang menjanjikan untuk masalah ini, namun pemilihan metode yang tepat sangatlah penting. Penelitian ini mengevaluasi efektivitas penggunaan Gaussian Naive Bayes (GNB) dengan Analisis Komponen Utama (PCA) dalam klasifikasi diabetes. Tujuan utama adalah untuk menilai apakah PCA dapat meningkatkan kinerja model GNB. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PCA tidak secara signifikan meningkatkan akurasi klasifikasi diabetes menggunakan GNB. Bahkan, model tanpa PCA menunjukkan kinerja yang sedikit lebih baik. Hal ini mengindikasikan bahwa PCA mungkin tidak cocok untuk semua kasus klasifikasi diabetes menggunakan GNB. Faktor-faktor seperti karakteristik data dan pemilihan hiperparameter dapat mempengaruhi efektivitas PCA. Penelitian lebih lanjut dapat mengeksplorasi metode reduksi dimensi atau algoritma pembelajaran mesin lainnya.
Program Peningkatan Keterampilan Teknologi Informasi Pada Guru Dan Staf Yayasan Pendidikan Bina Islami Banjarmasin Amin, Muhammad; Mahalisa, Galih
CARE: Journal Pengabdian Multi Disiplin Vol. 1 No. 1 (2023)
Publisher : Fakultas Agama Islam Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (268.451 KB) | DOI: 10.31004/care.v1i1.10154

Abstract

 Pada Program Pemberdayaan Masyarakat (PPM) ini kami akan melaksanakan Programpeningkatan keterampilan penggunaan teknologi informasi Untuk para Pengajar Dan StafTata Usaha Pada Yayasan Pendidikan Bina Islami Banjarmasin. Yayasan tersebut menaungiSekolah Mts (Madrasah Tsanawiyah), MI (Madrasah Ibtidaiyah) dan RA (RaudhatulAthfal). Permasalahan mitra yaitu sebagai yayasan yang menaungi sekolah yang berbasisislami mereka mengerjakan semua laporan, pengajaran dan administrasi masih secaramanual, yaitu hanya menggunakan pencatatan menggunakan buku saja. Untuk itu kami akanmemberikan Pelatihan – pelatihan berbasis komputer yaitu mengenai penerimaan siswa baruberbasis sistem Informasi, membuat media pembelajaran interaktif untuk meningkatkanketerampilan para pengajar dan staf tata usaha sebagai Pengabdian Kepada MasyarakatDosen UNISKA Banjarmasin.
ANALISIS MONITORING BELANJA BARANG JENIS HABIS PAKAI PADA KANTOR KECAMATAN MARTAPURA KOTA Mahalisa, Galih; Basuki, Basuki
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 13, No 2 (2022): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v13i2.6818

Abstract

Proses pendataan data belanja barang habis pakai di Kantor Kecamatan Martapura kota masih dilakukan secara manual dimana setiap data belanja barang harus diketik satu per satu didalam aplikasi Ms. Word dan Ms. Excel, sehingga proses pendataan memakan waktu yang lama. Dengan adanya sistem yang terkomputerisasi akan mempermudah dan mempercepat proses pendataan data belanja barang habis pakai. Monitoring Belanja Barang Jenis Habis Pakai adalah aplikasi berbasis web yang dapat melakukan pendataan data belanja barang habis pakai secara online sebagai pengganti proses pendataan data belanja barang habis pakai dengan proses manual. Penggunaan Aplikasi ini melingkup Kecamatan Martapura Kota. keberadaan Monitoring Belanja Barang Jenis Habis Pakai dapat membantu dalam pengelolaan data, pengarsipan sekaligus pencarian data, sehingga pekerjaan dapat berjalan secara efektif dan efisien
Air Pollution Standard Index (APSI) Detection Application Based on the Flask Model Mahalisa, Galih; Nurarminarahmah
Brilliance: Research of Artificial Intelligence Vol. 3 No. 2 (2023): Brilliance: Research of Artificial Intelligence, Article Research November 2023
Publisher : Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/brilliance.v3i2.3194

Abstract

Air pollution is a global environmental problem that threatens human health and ecosystems. The Air Pollution Standards Index (APSI) is an important metric for measuring air quality and informing the public about the pollution level in an area. In the digital era, web-based applications have become an effective tool for providing real-time APSI information to the public. This research introduces an Air Pollution Standard Index (APSI) detection application based on the Flask model using the SVM (Support Vector Machine) algorithm to predict APSI. This application collects air quality data from various sensors distributed throughout the region and uses SVM (Support Vector Machine) to process the data. APSI prediction results are then presented to users via an easy-to-use web interface. The main advantage of this application is its ability to provide real-time APSI information so that users can take appropriate action according to the level of air pollution in their area. This application can help the public and environmental authorities proactively deal with air pollution and protect human and environmental health. APSI Prediction Accuracy: Through SVM model training, this application can predict the Air Pollution Standard Index (APSI) with sufficient accuracy. While there is potential to improve accuracy through more data collection and model updates, initial results are promising
Co-Authors Agus, Rahmadi Alfah, Rina Arminarahmah, Nur Asegaff, Aulia Rizky Muhammad Hendrik Noor Basuki , Mayang Sari Muhammad Amin Muhammad Rusdi Nurarminarahmah Rizqi Elmuna Hidayah Setiawan, Kholik Zaenuddin Zaenuddin, Zaenuddin