Garuda - Garba Rujukan Digital

Analisis Prediktif Dan Preprocessing Untuk Kualitas Buah Apel Pendekatan Machine Learning Purnomo, Indu Indah; Syafarina, Gita Ayu
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15, No 4 (2024): Technologia (Oktober)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i4.15945

Peningkatan prediksi kualitas buah apel melalui pendekatan machine learning dan analisis prediktif. Dengan menggunakan dataset yang mencakup berbagai variabel-variabel tersebut mencakup ukuran, berat, kemanisan, garing, juicy, kematangan, keasaman, dan kualitas sebagai variabel target. Penelitian ini berupaya memanfaatkan teknologi machine learning sebagai solusinya. Melalui pengumpulan data yang komprehensif mengenai berbagai karakteristik fisik dan kimia buah apel, serta penerapan berbagai algoritma klasifikasi seperti K-Nearest Neighbors, Random Forest, dan Extra Gradient Boosting, penelitian ini berhasil membangun model prediksi yang efektif. Setelah mengumpulkan dan memproses data yang relevan, berbagai algoritma klasifikasi, termasuk K-Nearest Neighbors, Random Forest, Decision Tree, Extra Trees Classifier, dan Extra Gradient Boosting, telah diterapkan untuk membangun model. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma K-Nearest Neighbors memberikan akurasi tertinggi dalam memprediksi kualitas apel, yaitu 91,375%. Hal ini mengindikasikan bahwa model mampu mengidentifikasi pola yang kuat antara karakteristik fisik dan kimia buah apel dengan kualitasnya. Algoritma ensemble seperti Extra Gradient Boosting dan Extra Trees Classifier juga menunjukkan kinerja yang sangat baik. Nilai AUC yang tinggi menandakan kemampuan model dalam membedakan kelas dengan akurat. Dengan demikian, penelitian ini menjadi landasan untuk pengembangan lebih lanjut dalam memanfaatkan potensi machine learning dalam meningkatkan produktivitas dan kualitas hasil pertanian.

APLIKASI E-HUMAS DALAM PENINGKATAN PELAYANAN KEHUMASAN UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN MAB BANJARMASIN Rahman, Fauzi Yusa; Purnomo, Indu Indah; Rizal, Achmad; Habibullah, Akhmad; Rahman, Muhammad Wafi
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16, No 1 (2025): TECHNOLOGIA (JANUARI)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i1.16379

Universitas Islam Kalimantan (UNISKA) Muhammad Arsyad Al Banjari merupakan PTS tertua dan terbesar di Kalimantan Selatan, didirikan oleh yayasan UNISKA berdasarkan akte Notaris Bachtiar Nomor 6 tanggal 7 Juli 1981. Saat ini telah memiliki Program PACASARJANA, 9 (Sembilan) Fakultas, 17 (Tujuh Belas) Program Studi S-1. HUMAS (Hubungan Masyarakat) adalah bagian dari Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari yang berperan penting dalam semua bentuk komunikasi berencana baik ke pihak internal maupun ke pihak ekternal yang bertujuan untuk mendapatkan citra positif dan dukungan dari publik. Teknologi, informasi dan komunikasi berkembang sangat pesat saat ini dan telah merevolusi cara hidup banyak orang, baik terhadap cara berkomunikasi, cara belajar, cara bekerja, dan lain sebagainya. Perkembangan informasi sangat memberikan ruang untuk mengorganisasikan segala kegiatan dengan cara yang baru, inovatif, akurat, dan tepat waktu, memberikan kenyamanan yang lebih dalam mengelola dan menikmati kehidupan. Penerapan pada teknologi, informasi dan komunikasi menadikan semua proses kerja akan ditransformasikan dari bentuk fisik menjadi digital, mobile, virtual dan personal. Teknologi informasi dan komuniskasi yang berkembang saat ini bisa dimanfaatkan untuk menunjang berbagai bidang pelayanan kehumasan dalam hubungannya dengan dengan masyarakat umum dan hubungannya dengan bagian-bagian lain yang ada di UNISKA MAB Banjarmasin.

APLIKASI PREDIKSI RESIKO PENYAKIT STROKE Karyadiputra, Erfan; Setiawan, Agus; Ramadhani, Budi; Purnomo, Indu Indah
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16, No 2 (2025): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i2.18377

Stroke merupakan salah satu penyakit yang sering kali berdampak serius dan dapat mengancam nyawa. Oleh karena itu, deteksi dini terhadap risiko stroke sangat penting dalam upaya pencegahan dan penanganan yang tepat. Salah satu pendekatan yang digunakan untuk memprediksi risiko stroke adalah dengan menggunakan metode data mining, yang mampu menganalisis pola dari data besar untuk membantu mengidentifikasi hubungan kompleks antara faktor risiko dan kemungkinan terjadinya stroke. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi yang dapat memprediksi risiko stroke pada seseorang dengan memanfaatkan teknik data mining. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma decision tree untuk analisis data dan metode waterfall untuk perancangan sistem aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu memprediksi risiko stroke dengan tingkat akurasi algoritma sebesar 95,03%.Keywords: Aplikasi, Data Mining, Stroke

APLIKASI E-HUMAS DALAM PENINGKATAN PELAYANAN KEHUMASAN UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN MAB BANJARMASIN Rahman, Fauzi Yusa; Purnomo, Indu Indah; Rizal, Achmad; Habibullah, Akhmad; Rahman, Muhammad Wafi
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16, No 1 (2025): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i1.16379

Universitas Islam Kalimantan (UNISKA) Muhammad Arsyad Al Banjari merupakan PTS tertua dan terbesar di Kalimantan Selatan, didirikan oleh yayasan UNISKA berdasarkan akte Notaris Bachtiar Nomor 6 tanggal 7 Juli 1981. Saat ini telah memiliki Program PACASARJANA, 9 (Sembilan) Fakultas, 17 (Tujuh Belas) Program Studi S-1. HUMAS (Hubungan Masyarakat) adalah bagian dari Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari yang berperan penting dalam semua bentuk komunikasi berencana baik ke pihak internal maupun ke pihak ekternal yang bertujuan untuk mendapatkan citra positif dan dukungan dari publik. Teknologi, informasi dan komunikasi berkembang sangat pesat saat ini dan telah merevolusi cara hidup banyak orang, baik terhadap cara berkomunikasi, cara belajar, cara bekerja, dan lain sebagainya. Perkembangan informasi sangat memberikan ruang untuk mengorganisasikan segala kegiatan dengan cara yang baru, inovatif, akurat, dan tepat waktu, memberikan kenyamanan yang lebih dalam mengelola dan menikmati kehidupan. Penerapan pada teknologi, informasi dan komunikasi menadikan semua proses kerja akan ditransformasikan dari bentuk fisik menjadi digital, mobile, virtual dan personal. Teknologi informasi dan komuniskasi yang berkembang saat ini bisa dimanfaatkan untuk menunjang berbagai bidang pelayanan kehumasan dalam hubungannya dengan dengan masyarakat umum dan hubungannya dengan bagian-bagian lain yang ada di UNISKA MAB Banjarmasin.

Perancangan Sistem Evaluasi Tingkat Kompetensi Alumni dengan Algoritma Support Vector Machine (SVM) Linear Method Berbasis Framework Streamlit Purnomo, Indu Indah; Andie, Andie
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 8 No 3 (2023): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/informatika.v8i3.33766

Extensive use of alumni data by evaluating alumni competency levels, such as in the world of education, human resources, or university rankings. Therefore, the use of powerful algorithms such as SVM and easy-to-use interfaces such as Streamlit can provide great benefits in various contexts. How to measure the performance of the SVM model in assessing alumni competency levels, and how to interpret the evaluation results correctly for users is the main focus of this research. One way of searching for alumni is to assess the competitiveness of graduates and collect relevant assessment information from universities. This research is a continuation of the analysis of alumni competency levels using the SVM algorithm method which was implemented using the Streamlit application to determine (alumni's) perceptions of skill proficiency and the level of skills demanded by the world of work. The data used results from the UNISKA Tracer 2021 questionnaire responses to questions of 30 competencies from 3,117 respondents. The results of the implementation created will display the results of the classification with the information Competent and Not Competent by entering the values of 30 variables in the Tracer Study results. If the competency is in alumni, we know that companies can also support personal development through training or certain training courses. One way to assess a student's skill level in machine learning is to use a dataset as training data so that benchmarking can be carried out using accurate classification methods.

DIGITALISASI PENDIDIKAN DASAR : PELATIHAN PEMBUATAN VIDEO PEMBELAJARAN PADA SDN PUNTIK LUAR Setiawan, Agus; Karyadiputra, Erfan; Ramadhani, Budi; Purnomo, Indu Indah; Setiawan, Kholik; Rosyadi, M. Dedy
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2024): Volume 5 No 1 Tahun 2024
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v5i1.25379

Digitalisasi Pendidikan Dasar menjadi langkah penting di era modern ini. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas pembelajaran di SDN Puntik Luar 2 melalui pelatihan pembuatan video pembelajaran. Fokusnya adalah memberikan keterampilan kepada guru dalam menghasilkan video pembelajaran yang menarik dan inovatif. Metode pelatihan mencakup pemahaman konsep dasar pembuatan video, teknik penyuntingan, dan pemanfaatan alat digital. Dengan melibatkan guru SDN Puntik Luar 2, kegiatan ini berupaya meningkatkan literasi digital mereka, memperluas akses pembelajaran berbasis teknologi, dan menciptakan pengalaman pembelajaran yang lebih interaktif. Keberhasilan pelatihan diharapkan dapat meningkatkan efektivitas pengajaran, meningkatkan motivasi belajar siswa, dan mendorong integrasi teknologi dalam konteks pendidikan pedesaan. Digitalisasi pendidikan dasar melalui pelatihan video pembelajaran ini diharapkan dapat memajukan pembelajaran di SDN Puntik Luar 2, menciptakan lingkungan belajar yang lebih dinamis, dan memperkuat daya saing pendidikan di era digital.

PELATIHAN PENGELOLAAN WEBSITE di SDN BASIRIH 4 BANJARMASIN Purnomo, Indu Indah; Rahman, Fauzi Yusa; Ramadhani, Budi; Wathani, M. Rais; Hijriana, Nadya; Zaenuddin, Zaenuddin; Setiawan, Kholik
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 4 (2024): Volume 5 No. 4 Tahun 2024
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v5i4.28643

Pelatihan Pengelolaan Website di SDN Basirih 4 Banjarmasin bertujuan untuk meningkatkan kemampuan teknis dan manajerial para guru serta staf sekolah dalam mengelola situs web sekolah. Dalam era digital saat ini, kehadiran website sekolah yang informatif dan up-to-date sangat penting untuk mendukung komunikasi yang efektif antara sekolah, siswa, orang tua, dan masyarakat luas. Kegiatan pelatihan ini meliputi materi dasar pengelolaan konten dan pemanfaatan platform website untuk meningkatkan visibilitas situs sekolah. Metode yang digunakan dalam pelatihan ini adalah ceramah, praktik langsung, serta diskusi untuk memastikan peserta mampu mengaplikasikan pengetahuan yang diperoleh secara mandiri. Hasil pelatihan menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman dan keterampilan peserta terkait pengelolaan website, yang diharapkan dapat berkontribusi pada peningkatan kualitas layanan informasi dan komunikasi di SDN Basirih 4 Banjarmasin.

Title

Found 7 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 7 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 7 Documents
Search