Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

WEB-BASED SCORING APPLICATION FOR MONITORING AND EVALUATION OF HIGHER EDUCATION ACCREDITATION RANKING Hasanuddin, Hasanuddin; Andie, Andie
AL ULUM: JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 10, No 3 (2024)
Publisher : UPT Publication and Journal Management, Islamic University of Kalimantan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jst.v10i3.16980

Abstract

This study presents the development of a web-based application designed to assist in monitoring compliance with the PEPA (Instrument of Higher Education Accreditation) scoring system. Utilizing CSS Bootstrap 5.3 for the interface, MySQL 8.2.4 for database management, and PHP 8.2.4 with native coding, the application features two user levels: Admin for system management and Study Program for data input. The primary objective of the application is to recapitulate PEPA scoring and provide alerts to Study Programs when their scores fall below the required standards. In accordance with the Ministry of Education and Culture Regulation No. 5 of 2020, which mandates BAN-PT's responsibility to monitor accreditation compliance, this application facilitates continuous monitoring of submitted data. By doing so, it helps prevent non-compliance, ensuring that Study Programs and Higher Education Institutions maintain their accreditation status and avoid the need for re-application.
Analisis Sistem Informasi Audit Mutu Internal (SIAMI) Berbasis Audit Dukumen Dan Audit Kepatuhan Andie, Andie; Sanjaya, Hendra
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16, No 1 (2025): TECHNOLOGIA (JANUARI)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i1.16978

Abstract

Menurut UU Nomor 12 Tahun 2012, Penjaminan Mutu PT merupakan kegiatan sistemik untuk meningkatkan mutu pendidikan tinggi secara berencana dan berkelanjutan. Penjaminan mutu sebagaimana dimaksud pada ayat (1) dilakukan melalui penetapan, pelaksanaan, evaluasi, pengendalian, dan peningkatan standar pendidikan tinggi. Evaluasi sebagaimana dimaksud dalam ayat (1) huruf c dilakukan melalui Audit Mutu Internal. Audit Mutu Internal adalah proses pengujian yang sistematik, mandiri, dan terdokumentasi untuk memastikan pelaksanaan kegiatan di PT sesuai prosedur dan hasilnya telah sesuai dengan standar untuk mencapai tujuan institusi. AMI bukanlah asesmen/penilaian melainkan pencocokan kesesuaian antara pelaksanaan dengan perencanaan suatu kegiatan/. Di Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin sekarang ini telah memasuki siklus ke-7 tahun 2023. Pada pelaksanaan kali ini sudah menerapkan metode Audit Dokumen dan Audit Kecukupan. Pada siklus-siklus sebelumnya hanya menerapkan Audit Kecukupan dimana hanya membuat penilaian dalam bentuk temuan Mayor, Minor dan Observasi. Akan tetapi sekarang akan diterapkan Audit Dokumen yang nantinya juga akan dikembangkan sebagai proses simulai Akreditasi PT. Untuk memperlancar proses pencatatan Audit dan Pendokumentasian, maka dibuatlah Sistem Informasi Audit Mutu Internal atau disingkat SIAMI yang sudah menerapkan metode Audit Dokumen dan Audit Kecukupan. Diakhir proses juga akan dibuat hasil kepuasan penggunaan aplikasi baik dari Auditor, Auditee, UPPS maupun Administrator.
Analisis Sistem Informasi Audit Mutu Internal (SIAMI) Berbasis Audit Dukumen Dan Audit Kepatuhan Andie, Andie; Sanjaya, Hendra
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16, No 1 (2025): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i1.16978

Abstract

Menurut UU Nomor 12 Tahun 2012, Penjaminan Mutu PT merupakan kegiatan sistemik untuk meningkatkan mutu pendidikan tinggi secara berencana dan berkelanjutan. Penjaminan mutu sebagaimana dimaksud pada ayat (1) dilakukan melalui penetapan, pelaksanaan, evaluasi, pengendalian, dan peningkatan standar pendidikan tinggi. Evaluasi sebagaimana dimaksud dalam ayat (1) huruf c dilakukan melalui Audit Mutu Internal. Audit Mutu Internal adalah proses pengujian yang sistematik, mandiri, dan terdokumentasi untuk memastikan pelaksanaan kegiatan di PT sesuai prosedur dan hasilnya telah sesuai dengan standar untuk mencapai tujuan institusi. AMI bukanlah asesmen/penilaian melainkan pencocokan kesesuaian antara pelaksanaan dengan perencanaan suatu kegiatan/. Di Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin sekarang ini telah memasuki siklus ke-7 tahun 2023. Pada pelaksanaan kali ini sudah menerapkan metode Audit Dokumen dan Audit Kecukupan. Pada siklus-siklus sebelumnya hanya menerapkan Audit Kecukupan dimana hanya membuat penilaian dalam bentuk temuan Mayor, Minor dan Observasi. Akan tetapi sekarang akan diterapkan Audit Dokumen yang nantinya juga akan dikembangkan sebagai proses simulai Akreditasi PT. Untuk memperlancar proses pencatatan Audit dan Pendokumentasian, maka dibuatlah Sistem Informasi Audit Mutu Internal atau disingkat SIAMI yang sudah menerapkan metode Audit Dokumen dan Audit Kecukupan. Diakhir proses juga akan dibuat hasil kepuasan penggunaan aplikasi baik dari Auditor, Auditee, UPPS maupun Administrator.
Perancangan Sistem Evaluasi Tingkat Kompetensi Alumni dengan Algoritma Support Vector Machine (SVM) Linear Method Berbasis Framework Streamlit Purnomo, Indu Indah; Andie, Andie
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 8 No 3 (2023): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/informatika.v8i3.33766

Abstract

Extensive use of alumni data by evaluating alumni competency levels, such as in the world of education, human resources, or university rankings. Therefore, the use of powerful algorithms such as SVM and easy-to-use interfaces such as Streamlit can provide great benefits in various contexts. How to measure the performance of the SVM model in assessing alumni competency levels, and how to interpret the evaluation results correctly for users is the main focus of this research. One way of searching for alumni is to assess the competitiveness of graduates and collect relevant assessment information from universities. This research is a continuation of the analysis of alumni competency levels using the SVM algorithm method which was implemented using the Streamlit application to determine (alumni's) perceptions of skill proficiency and the level of skills demanded by the world of work. The data used results from the UNISKA Tracer 2021 questionnaire responses to questions of 30 competencies from 3,117 respondents. The results of the implementation created will display the results of the classification with the information Competent and Not Competent by entering the values of 30 variables in the Tracer Study results. If the competency is in alumni, we know that companies can also support personal development through training or certain training courses. One way to assess a student's skill level in machine learning is to use a dataset as training data so that benchmarking can be carried out using accurate classification methods.