Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Administrasi [SEMINASTIKA] Brilliance: Research of Artificial Intelligence
Tri Sudinugraha
Universitas Mulia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT MATA STUDI KASUS RUMAH SAKIT UMUM DAERAH KOTA BALIKPAPAN Sumardi; Tri Sudinugraha; Djumhadi
PROSIDING SEMINASTIKA Vol 2 No 1 (2019): 2nd SEMINASTIKA 2019
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rumah Sakit Umum Daerah Balikpapan menangani pasien yang berobat tiap harinya dalam jumlah yang banyak,ada yang kePoli Gigi, Poli KIA danPoliUmum. Di poliumum sendiri pun juga menangani pasien dengan keluhan penyakit yang beragam.Contohnya saja Penyakit Mata.Penyakit mata adalah salah satu dari sekian banyak penyakit yang hamper pernah diderita oleh setiap orang. Mulai dari balita, anak-anak, hingga orang dewasa. Hal ini di tandai oleh berbagai macam gejala dari masing- masing penyakit mata.Terdapat beberapa jenis penyakit matadiantaranya Edema Palpebra Inflamatoir, Blefaritis, Hordeolum, Konjungtivitis, Keratitis Superficial, HordeolumInterniumdanHordeolumEksternum. Metode yang diterapkan pada Sistem Pakar untuk mendiagnosa penyakit mata di Rumah Sakit Umum Daerah Balikpapan ini adalah metode inferensi yakni Forward Chaining. Pada penerapan metode Forward Chaining, penulusurannya dimulai dengan menelusuri gejala- gejala penyakit mata dan berakhir pada kesimpulan dalam hal diagnose penyakit. Penggunaan metode inferensi Forward Chaining untuk mendiagnosa penyakit mataini relative sama dengan diagnosa yang dilakukan oleh seorang dokter. Selanjutnya, untuk memperoleh hasil pengujian dari diagnose yang akan lebih akurat dan lebih tepat lagi perlu diuji dengan banyak data.
Analysis of Hybrid Learning Model Interest Selection for students using the Multi-Attribute Utility Theory Method Case Study: Mulia University Wahyu Nur Alimyaningtias; Risdin Saputra; Ari Prayogo; Tri Sudinugraha
Brilliance: Research of Artificial Intelligence Vol. 3 No. 2 (2023): Brilliance: Research of Artificial Intelligence, Article Research November 2023
Publisher : Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/brilliance.v3i2.3069

Abstract

Hybrid learning is a learning method that combines or combines online learning with face-to-face learning (PTM). so that in its implementation, there are times when students and teaching staff meet face to face in class. However, in its implementation there are several obstacles, one of which is the number of students attending class and decreasing interest in learning, resulting in a poor final semester assessment. In connection with the problems faced, this research will try to measure interest in the hybrid learning model that has been implemented at Mulia University using the Multi-Attribute Utility Theory method, where this method is a decision-making method used to evaluate alternatives by considering several attributes. relevant and selecting the alternative that best meets the needs and preferences of the decision maker.
Co-Authors Djumhadi M. Ari Prayogo Risdin Saputra Sumardi Wahyu Nur Alimyaningtias