Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.92
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN
Sahari, A
Unknown Affiliation
Mathematics

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
Perencanaan Persediaan Bahan Baku Brownis Dengan Menggunakan Metode Material Reqruitment Planning (Studi Kasus AA Bread House) Adityanti, N; Sahari, A
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 18 No. 2 (2021)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2021.v18.i2.15694

Abstract

Toko AA Bread House, di jalan Tanjung Pangipuan No.26, Kota Palu Sulawesi Tengah. Toko tersebut menjual brownis. Permasalahan yang sering terjadi pada toko tersebut adalah sering mengalami kekurangan bahan baku. Hal ini mengakibatkan banyak permintaan konsumen tidak terpenuhi. Dengan adanya permasalahan tersebut, pihak toko harus bisa meramalkan berapa banyak brownis yang akan terjual dan berapa banyak bahan baku yang harus disediakan pada bulan berikutnya. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan penjualan brownis pada toko AA Bread House. Berdasarkan data yang telah didapatkan dari toko tersebut peramalan dilakukan dengan menggunakan metode moving avarage. Dari peramalan yang dilakukan, diperoleh hasil akhir peramalan untuk brownis bulan November 2020 yaitu 530box dan hasil kebutuhan bersih bahan baku brownis adalah coco moist 81000 gram gram, susu coklat 93610 gram, telur 56900 gram, minyak 41000 gram, keju 157000 gram, dan colat filing 101000 gram. Bulan Desember 2020 yaitu 524 dan hasil kebutuhan kebersih bahan baku brownis coco moist 104800 gram, susu coklat 96940 gram, telur 60784 gram, minyak 52400 gram, keju 157200 gram, dan colat filing 106400 gram.Bulan Januari 2021 yaitu 523 dan hasil kebutuhan kebersih bahan baku brownis coco moist 104600 gram, susu coklat 96755 gram, telur 60668 gram, minyak 52300 gram, keju 156900 gram, dan colat filing 104600 gram.
Optimasi Rute Distribusi Koran Radar Sulteng Palu Menggunakan Algoritma Genetika Putra, T S; Sahari, A
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 19 No. 1 (2022)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2022.v19.i1.15807

Abstract

Algoritma genetika merupakan suatu metode pencarian berdasarkan pada mekanisme seleksi alam. Algoritma ini digunakan untuk mendapatkan solusi dalam masalah optimasi. Masalah optimasi yang akan dibahas adalah penentuan rute terpendek dalam pendistribusian koran. Pada penelitian ini bertujuan menjelaskan aplikasi algoritma genetika untuk mencari rute terpendek pendistribusian koran di Radar Sulteng Palu. Langkah-langkah menenttukan rute terpendek menggunakan algortima genetika adalah dengan mendefinisikan rute ke dalam individu dalam sebuah populasi, menghitung nilai fitness individu, menentukan induk yang terpilih, menghasilkan individu baru dengan swapping mutation, menyusun populasi baru hingga memperoleh individu dengan nilai fitness optimum. Hasil yang diperoleh dari perhitungan menggunakan algoritma genetika dengan seleksi ranking adalah rute pendistribusian koran di Radar Sulteng Palu sejauh 41,32 km. Rute ditetaokan setelah nilai fitness mengalami konvergen pada generasi ke-7. Nilai fitness yang mengalami konvergen adalah 0,0242.
Optimasi Penugasan Menggunakan Metode Hungarian Pada UD. Tiga Baudara Tuadi, A A; Sahari, A; Andri; Lusiyanti, D; Fajri, M
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 19 No. 2 (2022)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2022.v19.i2.15881

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan hasil optimalisasi penugasan pekerja di UD. Tiga Baudara menggunakan metode Hungarian. Permasalahan yang ditemukan pada penelitian ini adalah setiap karyawan menghabiskan waktu yang berbeda dalam menyelesaikan suatu pekerjaan. Untuk menyelesaikan masalah ini, digunakan metode Hungarian dalam mengefisienkan waktu yang dihabiskan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa optimalisasi perhitungan menggunakan metode Hungarian diperoleh total waktu optimal dalam menyelesaikan suatu pekerjaan yaitu 39 jam dibandingkan dengan hasil yang diperoleh sebelum menggunakan metode Hungarian yaitu 42,87 jam, dan biaya produksi yang dikeluarkan meubel adalah Rp 1.664.000 dengan keuntungan meubel Rp 886.000.Kata kunci : Metode Hungarian, Penugasan, Program Linear.
Rancang Bangun Sistem Clustering Kualitas Bawang Merah Palu (Alliumascalonium L.) Menggunakan Algoritma Kohonen Lusiyanti, D; Musdalifah, S; Sahari, A; Darmawanti, Y
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 19 No. 1 (2022)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2022.v19.i1.15940

Abstract

Bawang merah Palu (Allium Ascalonium L.) merupakan salah satu sayuran umbi serbaguna yang memiliki nilai ekonomis tinggi. Di Sulawesi Tengah, ada ciri khas serikat yang disebut "Bawang Merah Palu", namun tidak semua Bawang Merah Palu memiliki kualitas yang sama. Oleh karena itu perlu digunakan teknik untuk memperoleh klasifikasi berdasarkan kualitasnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan clustering kualitas bawang merah Palu dengan menggunakan algoritma Kohonen. Proses clustering dilakukan dengan menggunakan 48 data. Atribut penelitian ini adalah ketuaan, kekerasan, busuk, kerusakan, kadar air dan diameter. Hasil yang diperoleh dibagi menjadi 2 cluster yaitu cluster pertama terdiri dari 6 data dan cluster kedua terdiri dari 42 data dengan parameter yang berpengaruh adalah kekerasan. Berdasarkan hasil penelitian ditemukan klaster pertama tidak memenuhi baku mutu dan klaster kedua memenuhi syarat mutu II sesuai SNI 01-3159-1992, serta ditemukan bawang merah Palu di desa Sidondo, Desa Oloboju, dan Desa Soulowe memiliki kualitas yang baik.
Co-Authors Adityanti, N Andri Andri Anis, M Aras, A Ayulinansyah, S Balomba, A Darmawanti, Y Desy Lusiyanti Fajri, M Jafaar, I M Jaya, A I Maharani, M Manurung, A T Musdalifah, S Musdalipa Najar, A M Nildawati, Nildawati Pranati, N M A Putra, T S Putrafi, R Rais Rais Rina Ratianingsih Riswan Rizanjani, M E Safaat, M Salim, E Santi Santi Serlyng Sudarsana, I W Sutrisno, D Tuadi, A A Vitasari, V R Zulhajrah, Zulhajrah