Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya (Jurnal MSA) Jurnal Embrio
Erma, Ermawati
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Immunology & microbiology Mathematics Medicine & Pharmacology Veterinary

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
SOLUSI INTEGRASI NUMERIK DENGAN METODE SIMPSON (SIMPSON’S RULE) PADA TRANSFORMASI HANKEL Erma, Ermawati; Alwi, Wahidah; Nur, Nursyamsi
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 5 No 1 (2017)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (671.677 KB) | DOI: 10.24252/msa.v5i1.4493

Abstract

Artikel ini membahas tentang integral tak tentu berupa transformasi Hankel. Salah satu metode integrasi numerik yang dapat digunakan untuk menyelesaikan integral tersebut adalah metode Simpson (Simpson’s rule). Untuk menghitung integrasi tersebut melingkupi nilai dari titik absis pias dan nilai fungsi dari titik absis pias, dengan penggunaan n titik pada metode Simpson dibatasi pada n = 8, 16, 24, 32, 40 dan 48. Penelitian ini bertujuan untuk: 1)mendapatkan solusi integrasi numerik transformasi Hankel menggunakan metode Simpson (Simpson rule) 1/3. 2) mendapatkan solusi integrasi numerik konduksi panas pada silinder menggunakan metode Simpson (Simpson rule) 1/3. Solusi integrasi numerik transformasi Hankel yaitu n8=0,217301164, n16=0,21731224, n24=0,217312853, n32=0,217312986 ,n40=0,217312986 dan n48=0,217312988 telah memenuhi kriteria pemberhentian 10−5. Metode Simpson 1/3 dapat digunakan untuk mencari solusi integrasi numerik konduksi panas pada silinder, aproksimasi dari panas yang dihantarkan pada silinder yaitu n8=2,203257893,n16=2,427428998,n24=2,50249395,n32=2,540077619, n40=2,562800972, dan n48=2,576328272. menunjukkan bahwa semakin besar nilai dari n titik yang digunakan, maka aproksimasi/pendekatan dari panas yang dihantarkan akan semakin baik.
APLIKASI FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) METODE SUGENO DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (SPK) UNTUK MENENTUKAN JUMLAH PRODUKSI BARANG BERDASARKAN DATA PERSEDIAAN DAN JUMLAH PERMINTAAN Lisa, Marlisa; Erma, Ermawati; Alwi, Wahidah
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 5 No 2 (2017)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (648.045 KB) | DOI: 10.24252/msa.v5i2.4504

Abstract

Sistem Inferensi Fuzzy (Fuzzy Inference System atau FIS) merupakan suatu kerangka komputasi dalam penarikan kesimpulan yang didasarkan pada teori himpunan fuzzy, aturan berbentuk IF – THEN dan penalaran fuzzy.Salah satu metode yang digunakan dalam fuzzy inference system (FIS) adalah metode Sugeno yang memiliki karakteristik yaitu konsekuen tidak merupakan himpunan fuzzy, namun merupakan suatu konstanta atau persamaan linear.Penelitian dalam skripsi ini bertujuan untuk memperkirakan jumlah produksi trupave berdasarkan data persediaan dan jumlah permintaan dengan mengaplikasikan Fuzzy Inference System (FIS) metode Sugeno pada PT. Super Beton Persada.Sistem Pendukung Keputusan (SPK) digunakan dalam menunjang kemampuan komputasi.Berdasarkan data jumlah permintaan dan persediaan trupave pada perusahaan PT. SBP pada 1 periode tertentu diperoleh perkiraan jumlah produksi truepave 8 cm yang akan diproduksi selanjutnya berdasarkan data permintaan saat itu yaitu sebanyak 4400 buah dan data persediaan saat itu yaitu sebanyak 1258619 adalah sebesar 2000 buah. Pengembangan sistem pendukung keputusan (SPK) dengan FIS metode sugeno dalam menentukan jumlah produksi berdasarkan data permintaan dan jumlah persediaan menggunakan tiga komponen, yaitu database, model base dan software system..
PERBANDINGAN SOLUSI NUMERIK INTEGRAL LIPAT DUA PADA FUNGSI FUZZY DENGAN METODE ROMBERG DAN SIMULASI MONTE CARLO Erma, Ermawati; Rahayu, Puji; Zuhairoh, Faihatuz
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 5 No 2 (2017)
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (206.863 KB) | DOI: 10.24252/msa.v5i2.4505

Abstract

Integrasi numerik merupakan metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan persoalan integral yang sulit diselesaikan secara analitis. Penelitian ini membahas tentang perbandingan tingkat keakuratan antara metode Romberg dan Simulasi Monte Carlo pada penyelesaian integral lipat dua untuk fungsi fuzzy. Perbandingan tingkat keakuratannya ditinjau dari segi galat. Beberapa contoh fungsi integral lipat dua dengan fungsi fuzzy disimulasikan pada program Matlab dengan menggunakan metode Romberg dan Simulasi Monte Carlo untuk n=2 dan n=4. Hasil simulasi menunjukkan bahwa dengan menggunakan 4 angka penting, untuk n=4, nilai aljabar fuzzy yang dihasilkan dengan menggunakan metode Romberg sama dengan nilai eksaknya. Sedangkan pada metode Simulasi Monte Carlo untuk iterasi n = 10000 sekalipun galat yang dihasilkan tidak lebih kecil dari galat yang dihasilkan metode Romberg.
Pengaruh Dosis Tepung Cangkang Telur dan Konsentrasi Eco-enzyme Pada Pertumbuhan Bibit Kelapa Sawit (Elaeis guineensis Jacq) Fase Pre Nursery erma, ermawati; Haryoko, widodo; Sunadi, Sunadi
Jurnal Embrio Vol 16 No 2 (2024): Jurnal Embrio
Publisher : Fakultas Pertanian Universitas Tamansiswa Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31317/embrio.v16i2.1077

Abstract

RESPON PERTUMBUHAN DAN PRODUKSI TANAMAN JAGUNG (zea mays L) TERHADAP DOSIS DAN JENIS DEKAMPOSER TANDAN KOSONG KELAPA SAWIT erma, ermawati; Lismardeni, Lismardeni
Jurnal Embrio Vol 17 No 1 (2025): Jurnal Embrio
Publisher : Fakultas Pertanian Universitas Tamansiswa Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31317/embrio.v17i1.1154

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan interaksi terbaik dosis dan jenis dekamposer terhadap pertumbuhan dan hasil jagung.Percobaaan ini dilakukan di Balai Penyuluh Pertanian Kecamatan Ranah Pesisir Kabupaten Pesisir Selatan pada jenis tanah lempung berpasir dengan ketinggain tempat 18 mdpl, dimulai dari bulan Juli sampai Desember 2024. Penelitian ini menggunakan Rancangan Acak Kelompok (RAK) faktorial, faktor pertama yaitu jenis dekamposer diri dari 3 taraf yaitu; tanpa dekamposer, Bacillus sp, Trichoderma sp. Sedangkan faktor kedua adalah Dosis Tandan Kosong Kelapa Sawit (TKKS) diperkaya mikrooeganisme terdiri 3 taraf yaitu; 0 ton/ha , 10 ton/ha, 20 ton/ha. Selanjutnya masing-masing kombinasi diulang sebanyak 3 kali maka terdapat 27 satuan percobaan berupa plot. Data yang diperoleh dianalisis secara statistika dengan uji F pada taraf nyata 5%. Jika F hitung lebih besar dari F tabel 5%, maka dilanjutkan dengan uji Duncan’s Multiple Range Test (DMRT), data ditampilkan dalam bentuk tabel. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat interaksi antar dosis dan jenis dekamposer. tetapi secara faktor tunggal, terdapat jenis dekamposer yang dapat untuk meningkatkan pertumbuhan dan hasil jagung yaitu Bacillus sp, dan dosis kompos TKKS yang dapat meningkatkan pertumbuhan dan hasil jagung yaitu 20 ton/ha Berdasarkan kesimpulan untuk meningkatkan pertumbuhan dan hasil jagung disarankan untuk menggunkan bakteri Bacillus sp sebagai perkaya kompos dan dosis 20 ton/ha.
Co-Authors Faihatuz Zuhairoh Lisa, Marlisa Lismardeni, Lismardeni Nur, Nursyamsi Puji Rahayu Sunadi, Sunadi Wahidah Alwi Widodo Haryoko