Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

Model Prediksi Penyakit Jantung dengan Penanganan Outlier Menggunakan Interquartile Range dan Extreme Gradient Boosting Azhari, Lukman; Wulandari, Novi; Adiningrat, Feru; Alexander, Allan Desi
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 6 No 2 (2025): Januari 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v6i2.6390

Abstract

Heart disease remains one of the leading causes of death worldwide, with increasing prevalence rates, including in Indonesia. Delayed detection and diagnosis are the main challenges in treating this disease, as most cases are only identified after patients experience serious symptoms or heart attacks. Medical data often containing outliers and noise adds to the complexity of developing accurate predictive models. This study aims to develop a heart disease prediction model using a combination of the Interquartile Range (IQR) method for outlier handling and the Extreme Gradient Boosting (XGBoost) algorithm for predictive modeling. The IQR method is applied at the pre-processing stage to identify and eliminate outliers robustly without reducing data integrity, while XGBoost is used to build an efficient prediction model through an ensemble learning approach. The results showed significant improvements in model performance, with accuracy increasing from 75.41% to 89.47% and AUC-ROC from 0.8615 to 0.9450. The model demonstrates balanced predictive capabilities with precision of 95.24% and recall of 80.00% for cases without disease, and precision of 86.11% and recall of 96.88% for cases with disease. The developed model makes significant contributions by improving data quality through robust outlier handling using the IQR method, building a more accurate prediction model by leveraging the advantages of the XGBoost algorithm in the ensemble learning approach.
Sistem Informasi Pengelolaan Manajemen Menggunakan Analisis Pieces Pada Masjid Ziyaadaturrahman Kota Bekasi Adiningrat, Feru; Juriah
ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System Vol. 2 No. 1 (2023): ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System
Publisher : STMIK Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masjid selain sebagai tempat sholat berjama’ah umat muslim, juga sebagai tempat pengajian, pendidikan agama, bakti sosial, perayaan Hari Besar Islam, pembayaran zakat dan penyembelihan hewan kurban. Selama ini informasi yang berhubungan dengan Masjid Ziyaadaturrahman masih disampaikan dalam bentuk kertas yang ditempelkan di mading seperti jadwal khotib dan kutbah jum’at, pendaftaran Taman Pendidikan Al-Qur’an (TPQ) masih harus datang langsung ke Masjid dan informasi kegiatan disampaikan melalui surat edaran dan pengeras suara. Untuk lebih mempermudah masyarakat yang ingin mengetahui informasi yang berkaitan dengan hal tersebut, maka dibangunlah sistem informasi menggunakan analisis PIECES untuk mengelola manajemen pada Masjid Ziyaadaturrahman berbasis website. Kelebihan dari sistem ini pengurus Masjid hanya menginput semua jadwal khotib, memantau jalannya pendaftaran TPQ secara online dan menginput informasi kegiatan secara online. Pengurus dapat memantau semua informasi secara real time, masyarakat dapat dengan mudah mendapatkan informasi jadwal, pendaftaran TPQ dan kegiatan setiap saat. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode kualitatif dan analisis PIECES (Performance, Information, Economy, Control, Eficiency dan Service).
Sistem Administrasi Pembayaran Uang Sekolah Menggunakan Framework For The Application Of Systems Thinking Adiningrat, Feru; Sari, Nadia Indah; Purnomo, Budi
ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System Vol. 3 No. 1 (2024): ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System
Publisher : STMIK Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Administrasi keuangan yang berkaitan dengan pembayaran uang sekolah merupakan hal yang sangat penting dalam menentukan jalannya suatu proses pendidikan. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang dapat membantu bagian keuangan bekerja lebih cepat, mempermudah dalam pengolahan data keuangan, menghasilkan informasi yang akurat, tepat, dan relevan, serta meningkatkan efisiensi dan transparansi dalam mengelola dan mengatur uang pembayaran sekolah. Penerapan Framework for the Application of System Thingking (FAST) pada sistem ini dapat dimanfaatkan untuk mengelola pembayaran uang sekolah yang lebih terstruktur, terotomatisasi, dan mudah untuk dipahami pengguna.
Penerapan Point of Sales (POS) Menggunakan Metode Economic Order Quantity (EOQ) Adiningrat, Feru; Simangunsong, Monica Handayani
ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System Vol. 4 No. 1 (2025): ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System
Publisher : STMIK Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dimaksudkan untuk menerapkan Point of Sales (POS) secara optimal guna meningkatkan pengelolaan manajemen transaksi kepada konsumen, serta memanfaatkan metode Economic Order Quantity (EOQ) dalam mengoptimalkan kuantitas pesanan untuk stok barang di gudang. Pendekatan dalam penelitian ini diperoleh dari paradigma metode campuran (mixed method) dengan mencoba untuk mengkualitatifkan hasil kuantitatif. Sementara pengujian sistem sendiri menggunakan teknik pengujian blackbox dengan memfokuskan pada functional testing dan usability testing.
Implementasi Migrasi Sistem ke Azure Cloud: Tantangan dan Solusi di PT New Primagama Rohim, Abdul; Adiningrat, Feru
IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim Vol. 4 No. 1 (2025): IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim
Publisher : IKRAM: Jurnal Ilmu Komputer Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Migrasi sistem ke platform cloud telah menjadi langkah strategis bagi banyak perusahaan untuk meningkatkan efisiensi operasional dan skalabilitas teknologi informasi. Studi ini membahas implementasi migrasi sistem ke Azure Cloud pada PT New Primagama, dengan fokus pada identifikasi tantangan utama yang dihadapi dan solusi yang diterapkan untuk mengatasinya. Proses migrasi mencakup evaluasi kebutuhan bisnis, perencanaan arsitektur cloud, dan implementasi teknologi secara bertahap. Analisis menunjukkan bahwa Azure Cloud tidak hanya memberikan peningkatan dalam kinerja sistem dan keamanan data, tetapi juga menghadirkan fleksibilitas dan pengurangan biaya operasional jangka panjang. Temuan studi ini memberikan wawasan bagi organisasi lain yang mempertimbangkan transisi ke platform cloud untuk mendukung transformasi digital mereka.