Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.036
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Jurnal Kreativitas PKM Variance : Journal of Statistics and Its Applications Jurnal Varian Jurnal Statistika dan Aplikasinya Parameter: Journal of Statistics Eksponensial STATISTIKA
M. Fathurahman
Universitas Mulawarman
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Energy Engineering Health Professions Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer

 1 
Pemodelan Fungsi Transfer Multi Input M Fathurahman
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 4, No 2 (2009): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (207.819 KB) | DOI: 10.30872/jim.v4i2.36

Abstract

Model fungsi transfer merupakan salah satu teknik analisis data dalam analisis deret waktu (time series). Salah satu keunikan dan kelebihan dari model ini adalah ada unsur regresi dalam modelnya. Sehingga model fungsi transfer dapat dikatakan sebagai model yang melibatkan analisis regresi dan analisis time series. Oleh karena itu peneliti tertarik mengkaji pemodelan fungsi transfer. Hasil yang diperoleh diaplikasikan pada peramalan data curah hujan.
Pemilihan Model Regresi Terbaik Menggunakan Metode Akaike’s Information Criterion dan Schwarz Information Criterion M Fathurahman
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 4, No 3 (2009): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (161.213 KB) | DOI: 10.30872/jim.v4i3.41

Abstract

Analisis regresi seringkali digunakan untuk mengkaji hubungan antara beberapa variabel dan meramal suatu variabel. Agar diperoleh hasil analisis yang optimal, maka diperlukan model regresi terbaik. Beberapa metode dapat digunakan untuk memilih model regresi terbaik, diantaranya adalah dengan metode Akaike’s Information Criterion (AIC) dan Schwarz Information Criterion (SIC). Penelitian ini bertujuan mengkaji pemilihan model regresi terbaik menggunakan metode AIC dan SIC pada kasus faktor-faktor yang mempengaruhi nilai ujian nasional (UNAS) siswa Sekolah Menengah Kejuruan Negeri (SMKN) 1 Samarinda. Berdasarkan metode AIC model regresi terbaik yang dapat digunakan untuk mengetahui hubungan antara rata-rata nilai UNAS siswa SMKN 1 Samarinda dengan rata-rata nilai tryout (X1), nilai kompetensi (X2) dan rata-rata nilai ujian sekolah (X3) adalah Y = -0,0094 + 0,4541 X1 + 0,2178 X2 + 0,3291 X3. Adapun model regresi terbaik menurut metode SIC adalah Y = 0,4749 + -2,6174 + + 0,5322 X1 + + 0,2636 X3
Co-Authors Abidin, Ahmad Aliful Andrea Tri Rian Dani Annisa Zuhri Apridayanti Arif, Zainul Astafira, Ilyas Dani, Andrea Tri Rian Darnah Darnah, Darnah Dini Elizabeth Fachrian Bimantoro Putra Hasanah, Siti Hadijah Ika Purnamasari Khairun Nida Khasanah, Lisa Dwi Nurul Meiliyani Siringoringo Meirinda Fauziyah Memi Nor Hayati Memi Nor Hayati Murdani, Endah Mulia Ni'matuzzahroh, Ludia Ningsih, Eva Lestari Nurmayanti, Wiwit Pura Orvanita Putra, Fachrian Bimantoro Putri Aisha Putri, Ditha Reginna Rasidia, Fikri Regita Putri Permata Rito Goejantoro, Rito Roejantoro, Rito Rut Esra Sekar Nur Utami Sifriyani Sifriyani Sinaga, Julia Oriana Siringoringo, Meiliyani Sri Wahyuningsih Sri Wahyuningsih Surya Prangga Suyitno Suyitno Suyitno Suyitno Suyono, Ari Krisna Yusrian Paliling