Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

Perbandingan Peta Kendali Poisson Double Progressive Mean dan Peta Kendali u pada Produksi Roti di Pakbatteang Mandiri Ningsi, Parida Ayu; Sirajang, Nasrah
ESTIMASI: Journal of Statistics and Its Application Vol. 7, No. 1, Januari, 2026 : Estimasi
Publisher : Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20956/ejsa.v7i1.35636

Abstract

Pakbatteang Mandiri is a company that operates in the food industry by producing bread, but the bread production process shows that there are defects in the product so a control chart is needed to monitor the number of production defects. Control charts that are suitable for use for calculated data such as the number of production defects are control charts based on the Poisson distribution such as the u control chart and the Poisson Double Progressive Mean control chart. This research aims to obtain a comparison of the Poisson Double Progressive Mean control chart and the u control chart for bread production in Pakbatteang Mandiri. The results of this research show that the Poisson Double Progressive Mean control chart detects more observation points that are out of control when compared to the u control chart. Based on the relatively small ARL value, the performance of the Poisson Double Progressive Mean control chart is more sensitive in detecting out of control than the u control chart.
Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Angka Kematian Bayi di Provinsi Sulawesi Selatan Menggunakan Regresi Komponen Utama Wijaya, Salwa Zahirah Putri; Salam, Sitti Sahriman; Sirajang, Nasrah; Damatia, Audia Putri; Hildayanti, Hildayanti
Jurnal Biostatistik, Kependudukan, dan Informatika Kesehatan Vol. 6, No. 2
Publisher : UI Scholars Hub

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Angka kematian bayi (AKB), khususnya kematian neonatal, merupakan indikator fundamental dalam menilai kualitas pelayanan kesehatan dan kesejahteraan masyarakat. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi AKB di 24 kabupaten/kota di Provinsi Sulawesi Selatan. Variabel independen yang dikaji mencakup dimensi layanan kesehatan, kondisi sosial ekonomi, pendidikan perempuan, sanitasi, air bersih, dan indikator demografis. Data dianalisis menggunakan metode Regresi Komponen Utama (Principal Component Regression/PCR) untuk menganalisis pengaruh variabel-variabel dengan mempertimbangkan adanya potensi korelasi antar variabel independen, sehingga dihasilkan model yang stabil. Melalui analisis komponen utama, lima komponen berhasil dibentuk yang merepresentasikan 84,21% dari total variasi data. Komponen pertama (PC1) mencerminkan dimensi kapasitas pembangunan manusia, PC2 kerentanan sosial, PC3 akses layanan dasar, PC4 sanitasi dan lingkungan, serta PC5 pola fertilitas dan mortalitas. Model PCR menghasilkan R² sebesar 69,91% dan terbukti stabil serta bebas dari multikolinearitas. Validasi dengan Leave-One-Out Cross-Validation (LOOCV) menghasilkan RMSE sebesar 2,394 yang mengindikasikan performa prediksi yang memadai pada data baru. Berdasarkan koefisien beta terstandarisasi, faktor penurun AKB yang paling dominan secara berurutan adalah rata-rata anak lahir hidup, angka harapan hidup, akses sanitasi, rata-rata lama sekolah, dan cakupan imunisasi.