Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.345
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Jurnal Ilmu Komputer (JELIKU) Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Indonesian Journal of Data and Science Jurnal Pengabdian Informatika (JUPITA) Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya
Gst. Ayu Vida Mastrika Giri
Department Of Computer Science, FMIPA, Universitas Udayana
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 60 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmu Komputer

 1 
Cover, Table of Contents, Editorial Boards of JIK Vol 11 No 1 Gst Ayu Vida Mastrika Giri
Jurnal Ilmu Komputer Vol 11 No 1 (2018): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1241.273 KB)

Abstract

Klasifikasi Musik Berdasarkan Genre Gst Ayu Vida Mastrika Giri
Jurnal Ilmu Komputer Vol 11 No 2 (2018): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (153.171 KB) | DOI: 10.24843/jik.2018.v11.i02.p05

Abstract

Genre musik adalah salah satu cara yang sangat umum digunakan untuk mengatur database musik digital. Dengan bertambahnya jumlah musik, tentunya pemberian genre secara maual akan membutuhkan banyak tenaga ahli dan waktu yang lama. Saat ini, pemberian genre musik secara otomatis dapat membantu menyelesaikan masalah tersebut. Berbagai teknik klasifikasi dan fitur musik telah digunakan untuk klasifikasi musik berdasarkan genre. Penelitian ini membahas tentang klasifikasi musik berdasarkan genre (classical, EDM, hip-hop, metal, pop, punk, R&B, rap, dan rock) dengan metode K-Nearest Neighbor dengan menggunakan 11 fitur musik (speechiness, energy, danceability, loudness, tempo, mode, valence, instrumentalness, acoustic-ness, dan liveliness). Nilai akurasi klasifikasi pada penelitian ini adalah 44,8%. Nilai tertinggi ada pada genre classical, dengan total akurasi 100% dan nilai terendah ada pada genre pop dengan akurasi 25%.
Back Cover of JIK Vol 11 No 1 Gst Ayu Vida Mastrika Giri
Jurnal Ilmu Komputer Vol 11 No 1 (2018): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (78.759 KB)

Abstract

KLASIFIKASI DAN RETRIEVAL MUSIK BERDASARKAN GENRE (SEBUAH STUDI PUSTAKA) Gst. Ayu Vida Mastrika Giri
Jurnal Ilmu Komputer Vol 10 No 1 (2017): April 2017
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (395.115 KB)

Abstract

Genre musik adalah cara yang paling umum digunakan untuk mengorganisasi database musik digital. Mengaitkan genre dengan sebuah musik dapat membantu pendengar musik untuk menemukan musik yang dicari di sebuah database musik yang sangat besar. Pengenalan genre musik adalah hal penting yang telah dipelajari mendalam oleh komunitas Music Information Retrieval (MIR). Musik yang berada pada genre yang sama biasanya memiliki kemiripan karakteristik tertentu yang terkait dengan instrumentasi, struktur ritmis, dan pitch musik. Fitur-fitur akustik musik yang dapat digunakan untuk klasifikasi berdasarkan genre adalah timbre, rhythm, melody/harmony, dan pitch. Teknik-teknik klasifikasi yang dapat digunakan untuk mengimplementasi klasifikasi genre otomatis adalah sistem pakar, klasifikasi supervised, dan klasifikasi unsupervised. Tantangan klasifikasi musik berdasarkan genre adalah tidak adanya konsep yang jelas mengenai genre musik, banyaknya genre musik baru yang muncul, dan pemilihan fitur klasifikasi.
Pengembangan Sistem Monitoring Bimbingan Tugas Akhir Berbasis Website Vida Mastrika Giri, Gst Ayu
Jurnal Ilmu Komputer Vol 16 No 2 (2023): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIK.2023.v16.i02.p08

Abstract

Tugas akhir adalah salah satu syarat yang dibutuhkan mahasiswa untuk menyelesaikan pendidikan sarjana. Sejak pandemi Covid-19 di tahun 2019, kegiatan bimbingan tugas akhir telah berubah dari harus dilakukan secara tatap muka hingga saat ini bimbingan tugas akhir dapat dilakukan dengan tidak bertatap muka langsung. Berbagai cara telah dilakukan oleh mahasiswa dan dosen pembimbing untuk mengatasi masalah bimbingan tugas akhir yang tidak dilaksanakan secara tatap muka, seperti menggunakan e-mail, platform chatting online, melakukan pertemuan online, atau berbagi dokumen di cloud storage. Dalam beberapa kasus, proses bimbingan tugas akhir tidak dapat dilakukan dengan baik karena tidak ada catatan kemajuan kegiatan bimbingan yang jelas. Dosen pembimbing tidak memiliki catatan bimbingan yang lengkap dan terkadang kesulitan menghubungi mahasiswa yang harus menyelesaikan tugas akhirnya. Sistem Monitoring bimbingan tugas akhir berbasis website yang dapat diakses secara online oleh mahasiswa dan dosen pembimbing dapat mengatasi permasalahan pencatatan kemajuan tugas akhir mahasiswa. Penelitian ini akan membahas proses pengembangan sistem bimbingan tugas akhir berbasis website di Program Studi Informatika Universitas Udayana.
Co-Authors Adi Guna, I Made Dirga Agus Harjoko Agus Muliantara Al Habib Muhammad Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati Andika Putra, Ida Bagus Angriani, Husni Arianata Putra, I Gusti Bagus Sutha Dhita, I Made Ryan Prana Edo Krishnanda Aditya Gede Agung Aji Andar Sakti Giri, I Nyoman Yusha Tresnatama Gusto Gibeon Ginting I Gede Arta Wibawa I Gede Arta Wibawa I Gede Diva Dwijayana I Gede Laksmana Yudha I Gede Liyang Anugrah Oktapian I Gede Made Widi Anditya I Gede Santi Astawa I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra I Ketut Gede Suhartana I Ketut Gede Suhartana I Komang Ari Mogi I Komang Ari Mogi I Made Rovan Puja Wardana I Made Ryan Prana Dhita I Made Widiartha I Made Yoga Mahendra I Nyoman Budhiarta Suputra I Putu Ananta Wijaya I WAYAN SANTIYASA I Wayan Supriana izmy alwiah musdar Jaya, I Nyoman Wiratma Kadek Nanda Banyu Permana Komang Arsa Wiguna Leo Radhitya, Made Luh Arida Ayu Rahning Putri Luh Gede Tresna Dewi Luh Ristiario Mega Saputra, I Gede Widiantara Muhammad Arief Budiman Ngurah Agus Sanjaya ER Ni Ketut Intan Setiawati Ni Made Elvina Aryadhika Putri Ni Putu Novia Ardiyanti Ni Putu Suci Paramita Nyoman Hendradinata Dharma Pasha Renaisan Prasetya, Putu Rikky Mahendra Pratama Putra, I Putu Rizky Putu Audy Cipta Pratiwi Putu Krisna Udayana Radhitya, Made Leo Raharja, Made Agung Siaka, Made Bayu Maha Krisna Sutanti, Putu Asri Sri Taruk, Medi Wiratama Putra, I Putu Andi Yoga, I Putu Harta