Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Universal Raharja Community (URNITY Journal)
FAUZAN, AKMAL
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Environmental Science Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENINGKATKAN MODEL PENGELOMPOKAN DAN KINERJA JARINGAN WI-FI SECARA OPTIMAL Fauzan, Akmal; Suarna, Nana; Ali, Irfan; Susana, Heliayanti
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6272

Abstract

Penelitian ini mengimplementasikan algoritma K-Means Clustering untuk menganalisis pola penggunaan jaringan Wi-Fi, guna meningkatkan efisiensi pengelolaan bandwidth dan kualitas layanan. Data berupa kecepatan internet, biaya layanan, dan lokasi pelanggan diolah menggunakan RapidMiner, menghasilkan klaster dengan nilai Davies-Bouldin Index (DBI) sebesar 0.006, menunjukkan kualitas klaster yang sangat baik. Hasilnya memberikan wawasan mendalam tentang segmentasi pelanggan dan pola penggunaan layanan untuk pengambilan keputusan strategis. Algoritma KMeans terbukti efektif dalam optimalisasi sumber daya jaringan, serta menjadi dasar pengembangan sistem monitoring real-time dan teknologi data mining untuk pengelolaan jaringan Wi-Fi skala besar.
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENINGKATKAN MODEL PENGELOMPOKAN DAN KINERJA JARINGAN WI-FI SECARA OPTIMAL Fauzan, Akmal; Suarna, Nana; Ali, Irfan; Susana, Heliayanti
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6272

Abstract

Penelitian ini mengimplementasikan algoritma K-Means Clustering untuk menganalisis pola penggunaan jaringan Wi-Fi, guna meningkatkan efisiensi pengelolaan bandwidth dan kualitas layanan. Data berupa kecepatan internet, biaya layanan, dan lokasi pelanggan diolah menggunakan RapidMiner, menghasilkan klaster dengan nilai Davies-Bouldin Index (DBI) sebesar 0.006, menunjukkan kualitas klaster yang sangat baik. Hasilnya memberikan wawasan mendalam tentang segmentasi pelanggan dan pola penggunaan layanan untuk pengambilan keputusan strategis. Algoritma KMeans terbukti efektif dalam optimalisasi sumber daya jaringan, serta menjadi dasar pengembangan sistem monitoring real-time dan teknologi data mining untuk pengelolaan jaringan Wi-Fi skala besar.
Prototype Sistem Penjualan Berbasis Web pada KWT (Kelompok Wanita Tani) Gemas Implan Henderi, Henderi; Alfiah, Fifit; Auliasari, Siti Risma; Fitria Dewi, Alda Galuh; Fauzan, Akmal
Universal Raharja Community (URNITY Journal) Vol. 4 No. 2 (2024): URNITY (Universal Raharja Community)
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/urnity.v4i2.2858

Abstract

Kelompok Wanita Tani (KWT) Gemar Menanam Sayuran inovasi Menanam Padi dan Budidaya Ikan (GEMAS IMPLAN). Kwt Gemas Implan adalah sekelompok ibu-ibu yang sukses membantu masyarakat menjaga ketersediaan pangan mereka, ibu-ibu ini merupakan penduduk rt 04 rw 06 kelurahan Gandasari kecamatan Jatiwung kota Tangerang. Kwt ini berinovasi dengan menanam berbagai jenis makanan laut yang dapat dikonsumsi. Hasil panen kemudian dijual dengan harga rendah. Sistem pencatatan laporan di Kwt Gemas Implan yang sedang berjalan saat ini masih tidak efisien. Untuk persediaan stok sayur dan data penjualan masih menggunakan kertas yang ditulis dan dikumpulkan di sebuah buku, untuk media promosi yang kurang menarik perhatian pelanggan, Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sebuah sistem penjualan yang baru pada Kwt Gemas Implan yaitu aplikasi berbasis web dengan menggunakan metode prototyping dengan adanya sistem ini penulis berharap agar dapat membantu memecahkan masalah diatas. Kata kunci: KWT, Kelurahan Gandasari, Web.
Co-Authors Alfiah, Fifit Auliasari, Siti Risma Fitria Dewi, Alda Galuh Henderi . Irfan Ali, Irfan Suarna, Nana Susana, Heliayanti