Garuda - Garba Rujukan Digital

PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENINGKATKAN MODEL PENGELOMPOKAN DAN KINERJA JARINGAN WI-FI SECARA OPTIMAL Fauzan, Akmal; Suarna, Nana; Ali, Irfan; Susana, Heliayanti
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6272

Penelitian ini mengimplementasikan algoritma K-Means Clustering untuk menganalisis pola penggunaan jaringan Wi-Fi, guna meningkatkan efisiensi pengelolaan bandwidth dan kualitas layanan. Data berupa kecepatan internet, biaya layanan, dan lokasi pelanggan diolah menggunakan RapidMiner, menghasilkan klaster dengan nilai Davies-Bouldin Index (DBI) sebesar 0.006, menunjukkan kualitas klaster yang sangat baik. Hasilnya memberikan wawasan mendalam tentang segmentasi pelanggan dan pola penggunaan layanan untuk pengambilan keputusan strategis. Algoritma KMeans terbukti efektif dalam optimalisasi sumber daya jaringan, serta menjadi dasar pengembangan sistem monitoring real-time dan teknologi data mining untuk pengelolaan jaringan Wi-Fi skala besar.

PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENINGKATKAN MODEL PENGELOMPOKAN DAN KINERJA JARINGAN WI-FI SECARA OPTIMAL Fauzan, Akmal; Suarna, Nana; Ali, Irfan; Susana, Heliayanti
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6272

Penelitian ini mengimplementasikan algoritma K-Means Clustering untuk menganalisis pola penggunaan jaringan Wi-Fi, guna meningkatkan efisiensi pengelolaan bandwidth dan kualitas layanan. Data berupa kecepatan internet, biaya layanan, dan lokasi pelanggan diolah menggunakan RapidMiner, menghasilkan klaster dengan nilai Davies-Bouldin Index (DBI) sebesar 0.006, menunjukkan kualitas klaster yang sangat baik. Hasilnya memberikan wawasan mendalam tentang segmentasi pelanggan dan pola penggunaan layanan untuk pengambilan keputusan strategis. Algoritma KMeans terbukti efektif dalam optimalisasi sumber daya jaringan, serta menjadi dasar pengembangan sistem monitoring real-time dan teknologi data mining untuk pengelolaan jaringan Wi-Fi skala besar.

Prototype Sistem Penjualan Berbasis Web pada KWT (Kelompok Wanita Tani) Gemas Implan Henderi, Henderi; Alfiah, Fifit; Auliasari, Siti Risma; Fitria Dewi, Alda Galuh; Fauzan, Akmal
Universal Raharja Community (URNITY Journal) Vol. 4 No. 2 (2024): URNITY (Universal Raharja Community)
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/urnity.v4i2.2858

Kelompok Wanita Tani (KWT) Gemar Menanam Sayuran inovasi Menanam Padi dan Budidaya Ikan (GEMAS IMPLAN). Kwt Gemas Implan adalah sekelompok ibu-ibu yang sukses membantu masyarakat menjaga ketersediaan pangan mereka, ibu-ibu ini merupakan penduduk rt 04 rw 06 kelurahan Gandasari kecamatan Jatiwung kota Tangerang. Kwt ini berinovasi dengan menanam berbagai jenis makanan laut yang dapat dikonsumsi. Hasil panen kemudian dijual dengan harga rendah. Sistem pencatatan laporan di Kwt Gemas Implan yang sedang berjalan saat ini masih tidak efisien. Untuk persediaan stok sayur dan data penjualan masih menggunakan kertas yang ditulis dan dikumpulkan di sebuah buku, untuk media promosi yang kurang menarik perhatian pelanggan, Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sebuah sistem penjualan yang baru pada Kwt Gemas Implan yaitu aplikasi berbasis web dengan menggunakan metode prototyping dengan adanya sistem ini penulis berharap agar dapat membantu memecahkan masalah diatas. Kata kunci: KWT, Kelurahan Gandasari, Web.

Pengabdian kepada Masyarakat Melalui Peningkatan Pemahaman Pembayaran Digital Quick Response Code Indonesian Standard bagi Pelaku Umkm Desa Lereng Suyanto, Suyanto; Mulyadri, Rizki; Fauzan, Akmal; Resiartha, Ayu Yudits Reivasya; Ananta, Cornelia; Sianturi, Kefin Adrian; Ramadani, Nadya; Gardewa, Randy; Ardiansyah, Rizky; Pujangga, Sri; Opiani, Yeni; Istiqomah, Zhulia
Unri Conference Series: Community Engagement Vol 7 (2025): Seminar Nasional Pemberdayaan Masyarakat
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31258/unricsce.7.407-412

QRIS (Quick Response Code Indonesian Standard) is a QR code standardization from Bank Indonesia used for digital payments in Indonesia. QRIS unifies various digital payment methods—so with just one QR code, all digital wallet applications or mobile banking can be used to pay. In the economic aspect, the problem is that most MSMEs in the Lereng villages currently still use cash payments. The people of the Lereng Village are not yet familiar with digital payment systems such as QRIS (Quick Response Code Indonesian Standard). Answering this problem, this community service program aims to increase public understanding, especially MSMEs (Mikro, Small, and Medium Enterprises), of digital payment systems such as QRIS. With the socialization and education about QRIS, the community is expected to be able to utilize digital technology to support the efficiency and progress of their businesses. The implementation method applied includes socialization by explaining directly and implementing it for MSME business actors. The results of these activities, the community gains knowledge and understanding of digital payment systems as an alternative for fast, safe, and efficient transactions. Thus, the introduction of QRIS can encourage business actors to start adapting to technological developments, thereby increasing competitiveness and expanding the marketing reach of their businesses.

Title

Found 4 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 4 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 4 Documents
Search