Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Rekayasa Mesin JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Jurnal Rekayasa Mesin
IRFAN MAULANA, MUHAMMAD
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
RANCANG BANGUN MESIN PENGISI SAMBAL SEMI OTOMATIS DILENGKAPI DENGAN SCREW PENDORONG IRFAN MAULANA, MUHAMMAD; WULANDARI, DIAH
Jurnal Rekayasa Mesin Vol 5, No 2 (2019)
Publisher : Jurnal Rekayasa Mesin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia kini memasuki era Industrial Revolution 4.0. yang merupakan era penggunaan teknologi berbasis otomasi dan digital. Dengan diusungnya era tersebut semestinya industri kecil akan merasakan dampak. Namun hal tersebut tidak dirasakan oleh UKM Sambal Kemasan Bu Yudy Surabaya. Masih terdapat permasalahan-permasalahan yang muncul yakni seperti pada proses pengisian sambal yang selama ini dilakukan secara konvensional, dengan menggunakan sendok dan corong. Pengisian Tidak Efektif karena media yang digunakan terbatas, sehingga membutuhkan waktu pengisian sambal yang cukup lama yakni 30 detik per botolnya. Serta proses penuangan sambal masih menggunakan sendok sehingga pengisian sambal tidak akurat sesuai dengan berat sambal. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dirancang mesin pengisi sambal semi otomatis yang dapat mengatasi permasalahan-permasalahan tersebut. Tujuan penelitian yakni untuk menciptakan mesin dengan mengetahui desain rancangan, mengetahui proses manufaktur serta untuk menganalisa hasil kinerja mesin pengisi sambal. Metode penelitian ini menggunakan jenis penelitian (R&D) Research and Development atau penelitiam dan pengembangan berbasis eksperimen. dengan tujuan untuk mendapatkan spesfikasi mesin yang tepat dalam perancangannya. Pengumpulan data awal penelitian ini dilakukan di UKM Sambal Kemasan Bu Yudy Surabaya, Metode yang digunakan dalam pengambilan data yakni observasi dan wawancara secara langsung. Hasil penelitian menunjukan bahwa mesin pengisi sambal memiliki rancangan dimensi rangka 40 cm x 40 cm x 50 cm dengan material hollow galvalum dan menggunakan motor wiper dengan kecepatan 60 RPM dengan daya 60 Watt, dengan Proses manufaktur pemotongan, pengelasan, penekukan, pembubutan hingga perakitan komponen, dengan hasil kinerja mesin yang memiliki kapasitas 10 botol sambal/13,6 detik. serta perbandingan kinerja mesin 22 kali lipat lebih baik dari UKM ditinjau dari produksi dan waktu. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa penelitian ini mampu menjawab permasalahan sekitar dengan meningkatkan produktivitas dan efektivitas UKM sambal secara signifikan.
Literature Review : Sistem Pakar Untuk Prediksi Kualitas Produk Pangan Berbasis Deep Learning Dengan Metode Recurrent Neural Networks (RNN) Dan Predictive Analytics Tri Pratiwi, Agni; Barizi, Ahmad; Bintang; Irfan Maulana, Muhammad; Rosyani, Perani
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 7 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pangan adalah segala sesuatu yang diperoleh dari sumber alam dan dapat dikonsumsi untuk mencukupi kebutuhan energi dan gizi. Produk pangan merupakan salah satu aspek terpenting dalam kehidupan manusia, tidak hanya berfungsi sebagai sumber energi tetapi juga mendukung pertumbuhan, perkembangan, dan kesehatan secara keseluruhan. Dalam industri pangan, memprediksi kualitas produk merupakan aspek penting untuk menjamin keamanan dan kepuasan konsumen. Penelitian ini menjelaskan penerapan sistem pakar berbasis Deep Learning, khususnya menggunakan Recurrent Neural Networks (RNN) atau jaringan saraf berulang dan analisis prediktif, untuk memprediksi kualitas pangan. RNN memiliki kemampuan menganalisis data berkelanjutan, yang sangat relevan dengan kualitas pangan, yang dipengaruhi oleh berbagai faktor, seperti suhu, kelembapan, dan waktu penyimpanan. Penelitian ini mengulas berbagai penelitian yang menunjukkan efektivitas RNN dalam prediksi kualitas makanan dan memberikan rekomendasi untuk pengembangan sistem pakar yang lebih akurat. Penelitian ini menggunakan data yang dikumpulkan dari artikel jurnal terkait yang relevan dan di terbitkan dalam rentang tahun 2021 hingga 2024. Metode atau teknik yang digunakan oleh peneliti adalah Studi Literature Review, yaitu suatu penelusuran dan penelitian kepustakaan dengan cara membaca dan menelaah berbagai jurnal, buku, dan berbagai naskah terbitan lainnya yang berkaitan dengan topik penelitian untuk menghasilkan sebuah tulisan yang berkenaan dengan topik atau isu tertentu. Hasilnya menunjukkan bahwa mengintegrasikan RNN dan analisis prediktif dapat meningkatkan akurasi prediksi sekitar 90% dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik di industri makanan.
Rancang Bangun Mesin Pengisi Sambal Semi Otomatis Dilengkapi Dengan Screw Pendorong IRFAN MAULANA, MUHAMMAD; WULANDARI, DIAH
Jurnal Rekayasa Mesin Vol 5 No 2 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jrm.v5i2.27841

Abstract

Indonesia kini memasuki era Industrial Revolution 4.0. yang merupakan era penggunaan teknologi berbasis otomasi dan digital. Dengan diusungnya era tersebut semestinya industri kecil akan merasakan dampak. Namun hal tersebut tidak dirasakan oleh UKM Sambal Kemasan Bu Yudy Surabaya. Masih terdapat permasalahan-permasalahan yang muncul yakni seperti pada proses pengisian sambal yang selama ini dilakukan secara konvensional, dengan menggunakan sendok dan corong. Pengisian Tidak Efektif karena media yang digunakan terbatas, sehingga membutuhkan waktu pengisian sambal yang cukup lama yakni 30 detik per botolnya. Serta proses penuangan sambal masih menggunakan sendok sehingga pengisian sambal tidak akurat sesuai dengan berat sambal. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dirancang mesin pengisi sambal semi otomatis yang dapat mengatasi permasalahan-permasalahan tersebut. Tujuan penelitian yakni untuk menciptakan mesin dengan mengetahui desain rancangan, mengetahui proses manufaktur serta untuk menganalisa hasil kinerja mesin pengisi sambal. Metode penelitian ini menggunakan jenis penelitian (R&D) Research and Development atau penelitiam dan pengembangan berbasis eksperimen. dengan tujuan untuk mendapatkan spesfikasi mesin yang tepat dalam perancangannya. Pengumpulan data awal penelitian ini dilakukan di UKM Sambal Kemasan Bu Yudy Surabaya, Metode yang digunakan dalam pengambilan data yakni observasi dan wawancara secara langsung. Hasil penelitian menunjukan bahwa mesin pengisi sambal memiliki rancangan dimensi rangka 40 cm x 40 cm x 50 cm dengan material hollow galvalum dan menggunakan motor wiper dengan kecepatan 60 RPM dengan daya 60 Watt, dengan Proses manufaktur pemotongan, pengelasan, penekukan, pembubutan hingga perakitan komponen, dengan hasil kinerja mesin yang memiliki kapasitas 10 botol sambal/13,6 detik. serta perbandingan kinerja mesin 22 kali lipat lebih baik dari UKM ditinjau dari produksi dan waktu. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa penelitian ini mampu menjawab permasalahan sekitar dengan meningkatkan produktivitas dan efektivitas UKM sambal secara signifikan.
Co-Authors Ahmad Barizi Bintang Diah Wulandari Perani Rosyani Tri Pratiwi, Agni