Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.554
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JURNAL ABDIMAS TRIDHARMA MANAJEMEN JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Akiratech Animal Production Jurnal MediLab Mandala Waluya
Bintang
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Immunology & microbiology Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Veterinary

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
Sosialisasi Progam Kreativitas Mahasiswa Dalam Pembangunan Kelurahan Bersama LPMDI Kelurahan Serua Indah Kecamatan Ciputat Kota Tangerang Selatan Veta Lidya; Azra Amalina; Bintang; Sabrina's
Jurnal Abdimas Tri Dharma Manajemen Vol. 5 No. 2 (2024): ABDIMAS April 2024
Publisher : Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/ABMAS.v5i2.p40-44.y2024

Abstract

Pembangunan kelurahan yang efektif memerlukan partisipasi dan kreativitas dari seluruh elemenmasyarakat, termasuk mahasiswa. Program ini bertujuan untuk mensosialisasikan ide-ide kreatifmahasiswa dalam upaya pembangunan kelurahan yang berkelanjutan. Melalui pendekatankualitatif, ditemukan bahwa mahasiswa memiliki potensi besar dalam memberikan kontribusinyata bagi kemajuan kelurahan melalui program-program kreatif yang melibatkan masyarakat.Kerja sama antara mahasiswa, Lembaga Pemberdayaan Masyarakat (LPM), dan pemangkukepentingan lainnya sangat diperlukan untuk mewujudkan pembangunan kelurahan yang holistikdan berkelanjutan.Kata kunci : Kreativitas Mahasiswa, Pembangunan Kelurahan, Lembaga PemberdayaanMasyarakat (LPM).
Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Kualitas Learning Management System Pada Platform Pembelajaran dan Persiapan Karier Digital Bintang; Pinandito, Aryo; Saputra, Mochamad Chandra
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi informasi saat ini mengalami pertumbuhan yang luar biasa seiring dengan berkembangnya zaman. Dibimbing.id memanfaatkan penggunaan learning management system (LMS) yang berguna untuk meningkatkan efisiensi selama pembelajaran berlangsung. Berdasarkan data monthly feedback Bulan Juni pada program bootcamp product management Batch 6 Dibimbing.id, nilai Customer Satisfaction (CSAT) yang diperoleh sebesar 87,50% dan nilai Net Promoter Score (NPS) diperoleh sebesar 54,55%. Tujuan dari penelitian ini adalah ingin mengetahui apakah faktor user satisfaction dipengaruhi oleh variabel kualitas kegunaan dan kualitas informasi. Pada penelitian ini juga ingin mengetahui penyebab berpengaruhnya kedua variabel tersebut. Sebelum menyebarkan kuesioner, dilakukan uji instrumen penelitian. Pengujian validitas dan reliabilitas menggunakan pengujian Pearson Product Moment dan menghitung nilai Cronbach’s Alpha. Proses mengumpulkan data memakan waktu selama tujuh hari dimulai dari tanggal 4 Desember 2023 hingga 11 Desember 2023 dengan total sampel sebanyak 96 orang. Pengujian Generalized Linear Model (GLM) dilakukan ketika data tidak terdistribusi dengan normal. Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan dalam penelitian, faktor kualitas kegunaan dan kualitas informasi berpengaruh terhadap kepuasan pengguna dengan rincian p-value dari kualitas kegunaan sebesar 1.22e-05, sedangkan p-value dari kualitas informasi sebesar 4.25e-08. Beberapa hal yang perlu diperhatikan untuk meningkatkan kepuasan pengguna adalah meningkatkan kualitas kegunaan dengan cara menyesuaikan desain tampilan LMS Dibimbing.id agar lebih ringkas dan mudah dipahami oleh pengguna. Sedangkan untuk meningkatkan kualitas informasi dengan cara mengintegrasikan platform eksternal yang memiliki fungsi sebagai pengingat dan informasi secara otomatis kepada pengguna LMS Dibimbing.id.
Literature Review : Sistem Pakar Untuk Prediksi Kualitas Produk Pangan Berbasis Deep Learning Dengan Metode Recurrent Neural Networks (RNN) Dan Predictive Analytics Tri Pratiwi, Agni; Barizi, Ahmad; Bintang; Irfan Maulana, Muhammad; Rosyani, Perani
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 7 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pangan adalah segala sesuatu yang diperoleh dari sumber alam dan dapat dikonsumsi untuk mencukupi kebutuhan energi dan gizi. Produk pangan merupakan salah satu aspek terpenting dalam kehidupan manusia, tidak hanya berfungsi sebagai sumber energi tetapi juga mendukung pertumbuhan, perkembangan, dan kesehatan secara keseluruhan. Dalam industri pangan, memprediksi kualitas produk merupakan aspek penting untuk menjamin keamanan dan kepuasan konsumen. Penelitian ini menjelaskan penerapan sistem pakar berbasis Deep Learning, khususnya menggunakan Recurrent Neural Networks (RNN) atau jaringan saraf berulang dan analisis prediktif, untuk memprediksi kualitas pangan. RNN memiliki kemampuan menganalisis data berkelanjutan, yang sangat relevan dengan kualitas pangan, yang dipengaruhi oleh berbagai faktor, seperti suhu, kelembapan, dan waktu penyimpanan. Penelitian ini mengulas berbagai penelitian yang menunjukkan efektivitas RNN dalam prediksi kualitas makanan dan memberikan rekomendasi untuk pengembangan sistem pakar yang lebih akurat. Penelitian ini menggunakan data yang dikumpulkan dari artikel jurnal terkait yang relevan dan di terbitkan dalam rentang tahun 2021 hingga 2024. Metode atau teknik yang digunakan oleh peneliti adalah Studi Literature Review, yaitu suatu penelusuran dan penelitian kepustakaan dengan cara membaca dan menelaah berbagai jurnal, buku, dan berbagai naskah terbitan lainnya yang berkaitan dengan topik penelitian untuk menghasilkan sebuah tulisan yang berkenaan dengan topik atau isu tertentu. Hasilnya menunjukkan bahwa mengintegrasikan RNN dan analisis prediktif dapat meningkatkan akurasi prediksi sekitar 90% dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik di industri makanan.
Systematic Literature Review Penerapan Gradient Boosting Untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes Tipe 2 Bintang; Agni Tri Pratiwi; Ahmad Barizi; Muhammad Irfan Maulana; Perani Rosyani
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 3 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerapan algoritma Gradient Boosting dalam klasifikasi penyakit diabetes tipe 2 telah menunjukkan hasil yang signifikan dalam meningkatkan akurasi diagnosis. Penelitian inimengkajiberbagai studi yang menggunakan Gradient Boosting untuk memprediksi diabetes tipe 2 dengan memanfaatkan dataset medis. Hasil menunjukkan bahwa algoritma ini mampu mencapai akurasi hingga 82%, lebih baik dibandingkan dengan metode lain seperti Random Forest dan Naïve Bayes. Dengan mengidentifikasi fitur-fitur penting yang berkontribusi terhadap perkembangan diabetes, Gradient Boosting tidak hanya meningkatkan akurasi tetapi juga memberikan wawasan berharga untuk pencegahan dan pengelolaan penyakit ini. Hasil penelitian ini mendemonstrasikan potensi machine learning dalam diagnosis dini diabetes, yang penting untuk pengelolaan kesehatan masyarakat.
SOSIALISASI DATA ANALYST DAN PERKEMBANGANNYA Bintang; Robby Septiadi; Rendy Wijaya Saputra; Adinda Rachma Pradiah; Rizki Ramadhan; Ibnu Rafli Azahwa; Aisha Shinta Az-Zahra; Rangga Irgi Saputra8; Dimas Bagus Darmawan; Muhammad Irfan Maulana; Rinna Rachmatika
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 6 (2025): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sosialisasi ini bertujuan memperkenalkan profesi Data Analyst kepada siswa SMP YAPPA Depok. Data Analyst dijelaskan sebagai profesi yang menganalisis data untuk memecahkan masalah dan membuat keputusan yang lebih baik. Sosialisasi ini akan mencakup contoh-contoh sederhana penggunaan data dalam kehidupan sehari- hari, seperti menganalisis tren penjualan di kantin sekolah atau menghitung rata-rata nilai ujian. Siswa juga akan diperkenalkan dengan alat- alat sederhana yang digunakan Data Analyst, serta perkembangan teknologi yang mendukung profesi ini di masa depan. Diharapkan sosialisasi ini dapat menumbuhkan minat siswa terhadap data dan teknologi. Oleh karena itu kita mensosialisasikan terhadap para siswa di SMP mulai dari Sosialisasi Data Analyst ini dirancang untuk memperkenalkan siswa SMP YAPPA Depok pada konsep dasar analisis data. Melalui kegiatan interaktif dan contoh-contoh yang relevan dengan kehidupan mereka, siswa akan diajak memahami pentingnya pengumpulan, pengorganisasian, dan interpretasi data. Sosialisasi ini akan menekankan keterampilan berpikir kritis dan pemecahan masalah dengan menggunakan data, seperti mengidentifikasi pola dan tren dari data sederhana. Selain itu, sosialisasi akan menyinggung perkembangan teknologi data yang relevan dengan kehidupan sehari-hari mereka, seperti penggunaan aplikasi dan media sosial. Tujuannya adalah untuk membangun fondasi pemahaman awal tentang analisis data dan memotivasi siswa untuk mengembangkan keterampilan berpikir analitis mereka.
PERBANDINGAN SEDIMEN URIN MASYARAKAT PESISIR DI KELURAHAN NAMBO DAN KESSILAMPE Satriani Syarif; Bintang; Yusril
Jurnal MediLab Mandala Waluya Vol. 6 No. 1 (2022): Jurnal MediLab Mandala Waluya
Publisher : Prodi D4 Teknologi Laboratorium Medis, Universitas Mandala Waluya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54883.6.1.7

Abstract

Pemeriksaan urin dapat membantu menetapkan diagnosis suatu penyakit, sehingga lebih memudahkan menetapkan terapi yang tepat. Selain itu sebagaimana pemeriksaan-pemeriksaan antara lain, pemeriksaan urin dapat pula dipakai untuk follow up suatu penyakit tertentu terutama penyakit-penyakit yang bersangkutan dengan alat ginjal. Krisis air bersih di kawasan pesisir menyebabkan berbagai masalah kesehatan. Masalah kesehatan yang dapat dideteksi akibat konsumsi air yang banyak mengandung zat tertentu salah satunya adalah dengan melakukan pemeriksaan sedimen urin. Tujian dari penelitian ini adalah mengetahui perbandingan sedimen urin Masyarakat Pesisir di Kelurahan Nambo Dan Kessilampe. Jenis penelitian ini mengunakan compreative study dengan rancangan ekperimen laboratory. Jumlah sampel yang digunakan dalam penelitian ini yaitu 31. Hasil penelitian ini menunjukan jenis sedimen urin yang ditemukan di kedua Kelurahan tersebut yaitu kristal urin namun uji perbandingan menunjukkan tidak ada perbedaan sedimen urin Masyarakat Pesisir di Kelurahan Nambo Dan Kessilampe ditandai dengan nilai sig.(2-tailed) > nilai (α) 0,05 maka Ho diterima dan Ha ditolak. Berdasarkan dari penelitian ini yaitu jenis sedimen urin yang ditemukan di Kelurahan Nambo dan Kelurahan Kessilampe yaitu kristal urin. Namun tidak terdapat perbedaan berdasarkan nilai signifikansiterhadap jenis sedimen urin tersebut.
HUBUNGAN ANTARA TEKANAN DARAH DENGAN ASAM URAT PADA SUBYEK DEWASA MUDA OBESITAS SENTRAL DI PUSKESMAS LABARAGA KABUPATEN BUTON UTARA Asni Ramayana Tina; Bintang; Zumaida
Jurnal MediLab Mandala Waluya Vol. 6 No. 2 (2022): Jurnal MediLab Mandala Waluya
Publisher : Prodi D4 Teknologi Laboratorium Medis, Universitas Mandala Waluya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54883.6.2.2

Abstract

Obesitas sentral adalah kelebihan lemak dalam tubuh terutama pada bagian viseral perut. Obesitas sentral berlebihan dapat menyebabkan akumulasi lipid yang meningkatkan produksi radikal bebas, dimana akan memicu pengaktifan sisitem renin-angiotensin dan vasokontraksi pembulu perifer dimana Ketika enzim oksidase tidak berperan akan menyebabkan tekanan darah menjadi tinggi. Secara teori menjelaskan hubungan hiperurisemia dengan hipertensi, hipertensi akan berakhir dalam penyakit mikrovaskuler dengan hasil akhirnya berupa iskemi jaringan yang akan meningkatkan sintesis asam urat melalui degradasiaadenosin trifosfat. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimanakah hubungan antara tekanan darah dengan asam urat pada subyek dewasa muda obesitas sentral di Puskesmas Labaraga Kabupaten Buton Utara. Jenis penelitian yang digunakan adalah observasional analitik dengan pendekatan studi cross sectional (studi potong lintang), dengan jumlah sampel 24 responden. Data dianalisis dengan menggunakan Statistical Product and Service Solution (SPSS) untuk uji statistik rank spearman. Hasil penelitian dari total 24 responden obesitas sentral tidak ada hubungan yang signifikan antara tekanan darah dengan asam urat yaitu p = 0,086 dengan nilai koefisien korelasi r = 0,357 menunjukan berkorelasi lemah. Kesimpulan dari penelitian ini adalah secara statistik tidak ada hubungan yang signifikan antara tekanan darah dengan asam urat pada subyek dewasa muda obesitas sentral. Disarankan pada peneliti selanjutnya melakukan penelitian lebih lanjut mengenai pemeriksaan asam urat, tidak hanya dilakukan satu kali pemeriksaan agar mendapatkan hasil yang lebih akurat misalnya dengan menggunakan alat kimia atau chemistry analyzer.
Sistem Informasi Manajemen Kursus Stir Mobil PT. Satya Mulya Jaya Berbasis Website Jihad, Jiar; Maulana, Muhammad Irfan; Bintang; Haryono, Wasis
Akiratech Vol. 2 No. 2 (2025)
Publisher : CV. Akira Java Bulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63935/akiratech.v2i2.160

Abstract

PT Satya Mulya Jaya merupakan sebuah lembaga pelatihan mengemudi yang berlokasi di PasarKemis, Kab. Tangerang, Banten. Saat ini, terdapat beberapa permasalahan dalam sistem operasional yang berjalan, antara lain pengelolaan data siswa, administrasi, pembayaran dan pencetakan laporan yang menggunakan format xls pada Microsoft Office Excel Hal ini menjadi kendala bagi staf maupun pemilik usaha Masalah kedua adalah masih sering terjadi kesalahan manusia (human error) dalam proses operasional sehari-hari. Masalah ketiga adalah kebutuhan untuk melakukan penyaringan data secara manual sebelum pencetakan laporan, yang menyebabkan proses tersebut menjadi memakan waktu. Di samping ketiga permasalahan tersebut, pemilik juga menginginkan adanya sistem yang dapat beroperasi secara fleksibel dan efisien dalam mengelola data. Oleh karena itu, dibuatlah sebuah Sistem Informasi yang dirancang khusus untuk memenuhi kebutuhan operasional PT Satya Mulya Jaya. Dalam pengembangan sistem ini, digunakan metode Waterfall. Sistem Informasi yang dihasilkan mampu mengelola data pendaftaran siswa, jadwal latihan, instruktur, hingga pembuatan berbagai jenis laporan dengan lebih efektif dan efisien.
Improving Farmers’ Knowledge of Sheep Manure-Based Bokashi Fertilizer in Sukabumi: A Development Communication Approach Gandasari, Dyah; Gandasari, Aswandi; Bintang; Gandasari, Nurmayanti; Sugiarto, Mochamad; Dwidienawati, Diena
ANIMAL PRODUCTION Vol. 27 No. 3 (2025)
Publisher : Faculty of Animal Science, Jenderal Soedirman University in associate with the Animal Scientist Society of Indonesia (ISPI) and the Indonesian Association of Nutrition and Feed Science (AINI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jap.2025.27.3.381

Abstract

Sheep farming in Gegerbitung District, Sukabumi Regency, generates a significant amount of feces waste that is not optimally utilized. This study examines the role of development communication in improving farmers' knowledge regarding the innovation of processing sheep manure into bokashi fertilizer. The study aims to (1) assess farmers' knowledge levels on utilizing sheep manure before and after extension activities, (2) analyze differences in knowledge levels between pre- and post-extension periods, and (3) examine the relationship between farmers' characteristics and their knowledge improvement. This research employs a quantitative pre-test and post-test design involving 117 sheep farmers selected through purposive sampling from five farmer groups. Data were collected using structured questionnaires and analyzed using descriptive analysis, the Wilcoxon signed-rank test, and Spearman's rank correlation. The results indicate a significant increase in farmers' knowledge after the extension activities. The Wilcoxon test yielded a p-value of 0.000 (p < 0.05), confirming a significant difference in knowledge levels before and after the training. Spearman's correlation analysis showed a positive relationship between age and knowledge level (rs = 0.190, p < 0.05), while the number of livestock owned had a negative correlation with knowledge level (rs = −0.314, p < 0.01). These findings highlight the effectiveness of development communication in facilitating knowledge transfer among farmers. The study suggests that future extension programs, in addition to addressing labor and time constraints, should be tailored to the demographic characteristics of farmers to enhance the adoption of sustainable waste management innovations
Co-Authors Adinda Rachma Pradiah Agni Tri Pratiwi Ahmad Barizi Aisha Shinta Az-Zahra Aryo Pinandito Asni Ramayana Tina Azra Amalina Dimas Bagus Darmawan Dwidienawati, Diena Dyah Gandasari Gandasari, Aswandi Gandasari, Nurmayanti Haryono, Wasis Ibnu Rafli Azahwa IRFAN MAULANA, MUHAMMAD Jihad, Jiar Maulana, Muhammad Irfan Mochamad Chandra Saputra, Mochamad Chandra Mochamad Sugiarto Muhammad Irfan Maulana Perani Rosyani Rangga Irgi Saputra8 Rendy Wijaya Saputra Rinna Rachmatika Rizki Ramadhan Robby Septiadi Sabrina's Satriani Syarif Tri Pratiwi, Agni Veta Lidya Yusril Zumaida