Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Rekayasa Mesin IMPROVEMENT: Jurnal Ilmiah untuk peningkatan mutu manajemen pendidikan Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence Journal of Progressive Innovation Library Service (JPILS)
Suherlan, Elan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
PEMANFAATAN SOFTWARE MENDELEY DAN E-RESOURCES DALAM MENDUKUNG PEMBUATAN KARYA TULIS ILMIAH BAGI GURU DAN PUSTAKAWAN Prakoso, Ario Adi; Erza, Elfitri Kurnia; Suherlan, Elan
JOURNAL OF PROGRESSIVE INNOVATION LIBRARY SERVICE Vol. 3, No. 2 (2023): Oktober
Publisher : UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MATARAM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jpils.v3i2.20328

Abstract

Perkembangan teknologi yang semakin pesat dapat menimbulkan dampak negatif bagi masyarakat, salah satu contohnya dalam membuat karya ilmiah. Tindakan negatif tersebut berupa adanya plagiarisme. Kemudahan informasi yang didapatkan dari internet menyebabkan ketidakpeduliannya masyarakat terhadap kemuktakhiran suatu informasi, sehingga masyarakat tidak memfilter informasi terlebih dahulu sebelum menggunakannya. Tujuan dari diadakannya pengabdian kepada masyarakat yaitu untuk memberikan sebuah solusi dari permasalahan tersebut berupa software mendeley, software ini memiliki arti suatu software manajemen referensi yang membantu dalam membuat penulisan sitasi dan daftar pustaka pada suatu publikasi hasil penelitian karya tulis ilmiah.  Selain itu juga perlu didukung dengan pemanfaatan e-resources untuk memberikan informasi yang akurat. Tujuan pelatihan ini adalah memberikan bekal keterampilan bagi pustakawan dan guru dalam menghindari tindakan plagiarisme dan mampu mengetahui sumber informasi mana yang terpercaya untuk menunjang pembuatan karya tulis ilmiah. Mitra pada pengabdian ini adalah SMAN 8 Jakarta. Adapun hasil  dari E-Resources menyatakan nilai posttest lebih tinggi dari pretest. Maka kemampuan dalam pengetahuan E-Resources pada peserta mengalami peningkatan. Sedangkan Hasil dari Mendeley menyatakan bahwa semua hasil nilai posttest lebih tinggi dari pretest. Maka kemampuan dalam pengetahuan Mendeley pada peserta mengalami peningkatan.
Assessment Geometri Mesin Bubut Harrison M390 dengan Metode Pengukuran dan Coordinate Measuring Machine (CMM) Nugraha, Dhion Khairul; Suherlan, Elan; Fauzi, Mohammad
Jurnal Rekayasa Mesin Vol. 19 No. 2 (2024): Volume 19, Nomor 2, Agustus 2024
Publisher : Mechanical Engineering Department - Semarang State Polytechnic

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32497/jrm.v19i2.5444

Abstract

Pada penelitian ini dilakukan assessment geometri terhadap mesin bubut Harrison M390. Kondisi geometri mesin bubut dapat mempengaruhi kualitas benda kerja yang dihasilkan, terutama berkaitan dengan kepresisian benda kerja. Assessment dilakukan dengan dua metode, yaitu metode pengukuran dan metode Coordinate Measuring Machine (CMM). Metode pengukuran dilakukan dengan mengukur kondisi geometri mesin menggunakan alat ukur seperti dial indicator, spirit level, dan alat bantu testbar. Sedangkan metode CMM dilakukan dengan mengidentifikasi titik-titik koordinat untuk selanjutnya diolah menjadi sebuah bidang permukaan. Hasil pengukuran kedua metode dibandingkan dengan kriteria dan toleransi yang diizinkan. Hasil dari assessment terhadap mesin bubut diantara kedua metode menunjukkan hasil yang sama terkait dengan kondisi geometri mesin. Kondisi spindle mesin bubut dalam keadaan baik dan masuk dalam toleransi yang diizinkan. Sedangkan kondisi guide ways dan tailstock mengalami penyimpangan yang diindikasikan oleh parameter pengukuran yang berada di luar toleransi yang diizinkan. Pada guide ways, sebanyak 45% bidang referensi untuk parameter kedataran berada di luar toleransi. Sedangkan pada tailstock, terdapat perbedaan sumbu sebesar   0,622 mm dan 0,168 mm masing-masing untuk tailstock pada posisi maju dan mundur. Pada guide ways dan tailstock juga mengindikasikan hasil yang sama, yaitu nilai kedataran dan kesumbuan yang akan semakin menurun ke arah headstock. Masalah yang terjadi pada guide ways dan tailstock ini dapat mempengaruhi kualitas hasil benda kerja yang dihasilkan.
PELATIHAN CHATGPT UNTUK MENINGKATKAN PENGETAHUAN SISWA-SISWI DI SMAN 8 JAKARTA Prakoso, Ario Adi; Kangko, Danang Dwijo; Suherlan, Elan
JOURNAL OF PROGRESSIVE INNOVATION LIBRARY SERVICE Vol. 4, No. 2 (2024): Oktober
Publisher : UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MATARAM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jpils.v4i2.27775

Abstract

Kemajuan teknologi yang semakin cepat dapat membawa dampak buruk bagi masyarakat. Salah satu dampak negatif tersebut adalah munculnya informasi hoaks. Kemudahan akses informasi melalui internet membuat masyarakat kurang memperhatikan kebenaran informasi yang mereka terima, sehingga mereka tidak menyaring informasi tersebut sebelum menggunakannya. Apalagi saat ini sudah banyak bermunculan tools AI seperti ChatGPT. Solusi yang diberikan yaitu dengan memberikan pelatihan ChatGPT. Adanya pelatihan ini diharapkan para siswa mampu menggunakan Chat GPT untuk tindakan yang positif, karena masih banyak orang yang memanfaatkan ChatGPT untuk menciptakan suatu karya yang cepat tetapi tidak akurat. Tujuan pelatihan ini adalah memberikan bekal keterampilan bagi para siswa dalam kurangnya pengetahuan tentang cara akses informasi secara cepat  tepat dan akurat dan kekurangan sumber referensi yang relevan. Adapun hasil  dari ChatGPT menyatakan nilai posttest lebih tinggi dari pretest. Maka dapat dikatakan kemampuan ChatGPT pada peserta mengalami peningkatan.
Hubungan Manajemen Sistem Informasi dengan Kinerja Guru di SD Negeri Kelurahan Tanah Tinggi Jakarta Pusat Suherlan, Elan; Mukhtar, Mukhneri; Sari, Eliana
Improvement: Jurnal Ilmiah untuk Peningkatan Mutu Manajemen Pendidikan Vol. 3 No. 1 (2016): Improvement: Jurnal Ilmiah untuk Peningkatan Mutu Manajemen Pendidikan
Publisher : Program Studi Manajemen Pendidikan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (275.262 KB) | DOI: 10.21009/improvement.v3i1.1746

Abstract

This study aims to determine Relationship Management Information Systems with Elementary School Teacher Performance in Central Jakarta Sub Highlands. The sample in this study were teachers Highlands Village SDN 75 people. Proportional sampling using sampling. The method used was survey method with the correlational approach. The data collection was done by distributing questionnaires and analyzed using Normality Test and Test of Significance analysis technique Product Moment and conclusions with Hypothesis Testing. The results showed that the positive effect of management information systems with the performance of primary school teachers in the village of Highlands, Central Jakarta. These results indicate that management information systems can be used as one of the efforts to improve the performance of primary school teachers in the village of Highlands, Central Jakarta. Therefore, teachers need to know about the system implemented in the school as well as the delivery of accurate information from the school to the teacher. Facilities required to meet the school does in IT so that classroom teaching and learning activities designed by teachers varied, in order to improve teacher performance.
Evaluasi Kinerja Machine Learning dalam Memprediksi Kemampuan Adaptasi Mahasiswa pada Lingkungan Pembelajaran Daring Arti, Shindy; Suherlan, Elan
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 5 No 1 (2025): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v5i1.901

Abstract

Perkembangan kecerdasan buatan mendorong transformasi pembelajaran daring yang adaptif, di mana kemampuan adaptasi mahasiswa menjadi faktor krusial dalam keberhasilan belajar. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kemampuan algoritme machine learning dalam memprediksi tingkat adaptasi mahasiswa terhadap pembelajaran online. Data yang digunakan berasal dari tingkat pendidikan tinggi sebanyak 675 data mahasiswa, kemudian diolah menggunakan Python dan Orange 3.8. Metode pengembangan yang digunakan dalam penelitian ini merujuk pada metode CRISP-DM. Terdapat lima tahapan yang dilakukan yaitu kejelasan alur bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan dan evaluasi kinerja model. Dari tujuh algoritma supervised learning digunakan, algoritma Neural Network memiliki performa terbaik secara keseluruhan maupun per tingkat adaptasi (tinggi, sedang, rendah), dengan akurasi tertinggi sebesar 0,943. Penelitian ini juga mengidentifikasi faktor utama adaptasi menggunakan algoritma Decision Tree, dengan durasi kelas sebagai pembeda dominan. Rekomendasi penelitian selanjutnya mencakup seleksi fitur, penyeimbangan data, dan pengembangan sistem interaktif berbasis pengguna.
Co-Authors Ario Adi Prakoso, Ario Adi Arti, Shindy Dhion Khairul Nugraha Eliana Sari, Eliana Erza, Elfitri Kurnia Kangko, Danang Dwijo Mohammad Fauzi Mukhtar, Mukhneri