Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Rekayasa Mesin Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence Journal of Progressive Innovation Library Service (JPILS)
Suherlan, Elan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PEMANFAATAN SOFTWARE MENDELEY DAN E-RESOURCES DALAM MENDUKUNG PEMBUATAN KARYA TULIS ILMIAH BAGI GURU DAN PUSTAKAWAN Prakoso, Ario Adi; Erza, Elfitri Kurnia; Suherlan, Elan
JOURNAL OF PROGRESSIVE INNOVATION LIBRARY SERVICE Vol. 3, No. 2 (2023): Oktober
Publisher : UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MATARAM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jpils.v3i2.20328

Abstract

Perkembangan teknologi yang semakin pesat dapat menimbulkan dampak negatif bagi masyarakat, salah satu contohnya dalam membuat karya ilmiah. Tindakan negatif tersebut berupa adanya plagiarisme. Kemudahan informasi yang didapatkan dari internet menyebabkan ketidakpeduliannya masyarakat terhadap kemuktakhiran suatu informasi, sehingga masyarakat tidak memfilter informasi terlebih dahulu sebelum menggunakannya. Tujuan dari diadakannya pengabdian kepada masyarakat yaitu untuk memberikan sebuah solusi dari permasalahan tersebut berupa software mendeley, software ini memiliki arti suatu software manajemen referensi yang membantu dalam membuat penulisan sitasi dan daftar pustaka pada suatu publikasi hasil penelitian karya tulis ilmiah.  Selain itu juga perlu didukung dengan pemanfaatan e-resources untuk memberikan informasi yang akurat. Tujuan pelatihan ini adalah memberikan bekal keterampilan bagi pustakawan dan guru dalam menghindari tindakan plagiarisme dan mampu mengetahui sumber informasi mana yang terpercaya untuk menunjang pembuatan karya tulis ilmiah. Mitra pada pengabdian ini adalah SMAN 8 Jakarta. Adapun hasil  dari E-Resources menyatakan nilai posttest lebih tinggi dari pretest. Maka kemampuan dalam pengetahuan E-Resources pada peserta mengalami peningkatan. Sedangkan Hasil dari Mendeley menyatakan bahwa semua hasil nilai posttest lebih tinggi dari pretest. Maka kemampuan dalam pengetahuan Mendeley pada peserta mengalami peningkatan.
Assessment Geometri Mesin Bubut Harrison M390 dengan Metode Pengukuran dan Coordinate Measuring Machine (CMM) Nugraha, Dhion Khairul; Suherlan, Elan; Fauzi, Mohammad
Jurnal Rekayasa Mesin Vol. 19 No. 2 (2024): Volume 19, Nomor 2, Agustus 2024
Publisher : Mechanical Engineering Department - Semarang State Polytechnic

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32497/jrm.v19i2.5444

Abstract

Pada penelitian ini dilakukan assessment geometri terhadap mesin bubut Harrison M390. Kondisi geometri mesin bubut dapat mempengaruhi kualitas benda kerja yang dihasilkan, terutama berkaitan dengan kepresisian benda kerja. Assessment dilakukan dengan dua metode, yaitu metode pengukuran dan metode Coordinate Measuring Machine (CMM). Metode pengukuran dilakukan dengan mengukur kondisi geometri mesin menggunakan alat ukur seperti dial indicator, spirit level, dan alat bantu testbar. Sedangkan metode CMM dilakukan dengan mengidentifikasi titik-titik koordinat untuk selanjutnya diolah menjadi sebuah bidang permukaan. Hasil pengukuran kedua metode dibandingkan dengan kriteria dan toleransi yang diizinkan. Hasil dari assessment terhadap mesin bubut diantara kedua metode menunjukkan hasil yang sama terkait dengan kondisi geometri mesin. Kondisi spindle mesin bubut dalam keadaan baik dan masuk dalam toleransi yang diizinkan. Sedangkan kondisi guide ways dan tailstock mengalami penyimpangan yang diindikasikan oleh parameter pengukuran yang berada di luar toleransi yang diizinkan. Pada guide ways, sebanyak 45% bidang referensi untuk parameter kedataran berada di luar toleransi. Sedangkan pada tailstock, terdapat perbedaan sumbu sebesar   0,622 mm dan 0,168 mm masing-masing untuk tailstock pada posisi maju dan mundur. Pada guide ways dan tailstock juga mengindikasikan hasil yang sama, yaitu nilai kedataran dan kesumbuan yang akan semakin menurun ke arah headstock. Masalah yang terjadi pada guide ways dan tailstock ini dapat mempengaruhi kualitas hasil benda kerja yang dihasilkan.
Evaluasi Kinerja Machine Learning dalam Memprediksi Kemampuan Adaptasi Mahasiswa pada Lingkungan Pembelajaran Daring Arti, Shindy; Suherlan, Elan
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 5 No 1 (2025): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v5i1.901

Abstract

Perkembangan kecerdasan buatan mendorong transformasi pembelajaran daring yang adaptif, di mana kemampuan adaptasi mahasiswa menjadi faktor krusial dalam keberhasilan belajar. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kemampuan algoritme machine learning dalam memprediksi tingkat adaptasi mahasiswa terhadap pembelajaran online. Data yang digunakan berasal dari tingkat pendidikan tinggi sebanyak 675 data mahasiswa, kemudian diolah menggunakan Python dan Orange 3.8. Metode pengembangan yang digunakan dalam penelitian ini merujuk pada metode CRISP-DM. Terdapat lima tahapan yang dilakukan yaitu kejelasan alur bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan dan evaluasi kinerja model. Dari tujuh algoritma supervised learning digunakan, algoritma Neural Network memiliki performa terbaik secara keseluruhan maupun per tingkat adaptasi (tinggi, sedang, rendah), dengan akurasi tertinggi sebesar 0,943. Penelitian ini juga mengidentifikasi faktor utama adaptasi menggunakan algoritma Decision Tree, dengan durasi kelas sebagai pembeda dominan. Rekomendasi penelitian selanjutnya mencakup seleksi fitur, penyeimbangan data, dan pengembangan sistem interaktif berbasis pengguna.
Co-Authors Ario Adi Prakoso, Ario Adi Arti, Shindy Dhion Khairul Nugraha Erza, Elfitri Kurnia Mohammad Fauzi