Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.683
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Jurnal Informatika Universitas Pamulang JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Sang Pencerah: Jurnal Ilmiah Universitas Muhammadiyah Buton Infotekmesin Abdi Jurnal Publikasi Prosiding SeNTIK STI&K Pundimaswid
Sudjiran
STMIK Jakarta STI&K
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Prosiding SeNTIK STI

 1 
Optimasi Deep Belief Network Menggunakan Simulated Annealing L. M. Rasdi Rere; Soegijanto; Sudjiran
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 2 No. 1 (2018): Prosiding SeNTIK 2018
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Optimasi Deep Belief Network Menggunakan Simulated Annealing
Long Short Term Memory Machine Learning Untuk Memprediksi Akurasi Nilai Tukar IDR Terhadap USD Widi Hastomo; Adhitio Satyo; Sudjiran
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 3 No. 1 (2019): Prosiding SeNTIK 2019
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Long Short Term Memory Machine Learning Untuk Memprediksi Akurasi Nilai Tukar IDR Terhadap USD
CONVOLUTION NEURAL NETWORK ARSITEKTUR MOBILENET-V2 UNTUK MENDETEKSI TUMOR OTAK Widi Hastomo; Soegijanto; Sudjiran
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding SeNTIK 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tumor ganas atau kanker adalah penyebab kematian kedua di dunia setelah kardiovaskuler. Negara berkembang tingkat kematian terhadap penyakit tumor mencapai 70%, sedangkan di negara maju tingkat kematian dapat ditekan karena peralatan dan pelayanan kesehatan sudah sangat baik. Diagnosa cepat dan lebih dini tentu akan mampu menekan tingkat kematian penyakit ini. Metoda CNN mampu membaca image dari peralatan CT Scanner untuk memprediksi pasien terhadap penyakit tumor otak. Penelitian ini menggunakan CNN dengan arsitektur MobileNet-V2 untuk mentrainning dan menguji sebanyak 2.870 image tumor otak. Hasil dari penelitian ini diperoleh nilai akurasi trainning dan testing masing-masing sebesar 97% dan 94%. Dengan nilai akurasi untuk tiap klasifikasi yaitu glioma (99%), meningioma (85%), no_tumor (99%) dan pituaty (96%). Akurasi hasil dari penelitian ini adalah sangat baik, dan model yang dihasilkan dapat digunakan untuk mendiagnosa pasien dengan cepat, murah dan akurat
SISTEM INFORMASI INVENTORY STOK BARANG PADA PT. YOUNGSUN BERBASIS DESKTOP Shandy Juniantoro; Sari Noorlima Yanti; Sudjiran
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 7 No. 1 (2023): Prosiding SeNTIK 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem informasi inventory stok barang pada PT. Youngsun berbasis desktop adalah sebuah sistem yang digunakan untuk mengelola persediaan barang di perusahaan tersebut. Sistem ini berfokus pada pengelolaan dan pemantauan jumlah barang yang tersedia, transaksi masuk dan keluar barang, serta pengadaan dan distribusi barang. Dengan menggunakan sistem ini, PT. Youngsun dapat memperoleh beberapa keuntungan, antara lain efisiensi pengelolaan stok, peningkatan akurasi dalam penghitungan stok, pemantauan persediaan secara real-time, integrasi dengan sistem lain di perusahaan, dan keamanan data. Sistem informasi inventory stok barang berbasis desktop ini memungkinkan PT. Youngsun untuk mengoptimalkan pengelolaan persediaan, menghindari kekurangan atau kelebihan stok yang berpotensi merugikan perusahaan, serta meningkatkan efisiensi operasional secara keseluruhan.Namun, penting untuk dicatat bahwa dengan perkembangan teknologi, perusahaan juga dapat mempertimbangkan sistem informasi yang berbasis cloud atau sistem hybrid yang dapat memberikan fleksibilitas dan keunggulan lainnya
Co-Authors Adhitio Satyo Agustina Nicke Ani Rahmaniar Bayangkari Karno, Adhitio Satyo Dodi Arif Eka Sally Moreta Elly Agustina Julisawati Endah Budiyati Erni Rihyanti Hurnaningsih Hurnaningsih Kokoy Rokoyah Kokoy Rokoyah L. M. Rasdi Rere Limbong, Akbar Syahbanta Mawarti, Meilyana Anisa Meti Nurhayati MM SKom Fivtatianti Hendajani Mohamad Saefudin Neneng Mariana Safrido Ahmad Perdana Sari Noorlima Yanti Shandy Juniantoro Siti Hasuna Soegijanto Soegijanto Sutarno Sutarno Sutarno Widi Hastomo Wigiyanti Wigiyanti