Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Edu Komputika Journal eProceedings of Engineering
hidayad, rahmad
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
ANALISA INTEGRASI KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM, LEARNING MANAGEMENT SYSTEM, DAN EPORTFOLIO MENGGUNAKAN KNOWLEDGE MANAGEMENT PERFORMANCE SCALE DAN SYSTEM USABILITY SCALE (SUS) Hidayad, Rahmad
Edu Komputika Journal Vol 5 No 2 (2018): Edu Komputika Journal
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/edukomputika.v5i2.27492

Abstract

Pengetahuan dalam suatu organisasi baik publik maupun pemerintah merupakan hal penting dalam kelangsungan organisasi. Pengetahuan adalah sumber inovasi yang dibutuhkan oleh organisasi untuk bertahan dan berkembang. Mengelola pengetahuan telah menjadi praktik penting di banyak organisasi. Setiap bisnis proses organisasi kemungkinan besar akan terganggu setiap kali pemilik pengetahuan pergi atau bahkan mengundurkan diri. Karena setiap organisasi memiliki bisnis proses yang unik, sistem untuk mengelola pengetahuan harus mampu memfasilitasi setiap knowledge management (KM) aspek dengan baik. Penelitian ini mengusulkan sistem dengan mengintegrasikan OpenKm sebagai Knowledge Management System (KMS), Moodle sebagai Learning Management System (LMS), dan Mahara sebagai Eportofolio untuk menigkatkan usabilitas sistem dalam mengakomodasi setiap KM proses. Penelitian ini menggunakan Knowledge Management Performance Scale (KMPS), dan System Usability Scale (SUS) untuk mengukur performa dari model yang diusulkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa solusi yang diusulkan secara signifikan lebih baik dalam memfasilitasi aspek KM (knowledge sharing, knowledge inovation, knowledge acquisition, knowledge application dan knowledge accumulation). Hasil analisis menunjukan kinerja model yang diusulkan memberikan skor SUS sebesar 78.8 masuk dalam kategori B atau good. Lebih lanjut penelitian ini dapat menjadi referensi dalam merancang KMS bagi organisasi.
Analisa Integrasi Knowledge Management System, Learning Management System, dan Eportfolio Menggunakan Knowledge Management Performance Scale dan System Usability Scale (SUS) Hidayad, Rahmad
Edu Komputika Journal Vol 5 No 2 (2018): Edu Komputika Journal
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/edukomputika.v5i2.27492

Abstract

Pengetahuan dalam suatu organisasi baik publik maupun pemerintah merupakan hal penting dalam kelangsungan organisasi. Pengetahuan adalah sumber inovasi yang dibutuhkan oleh organisasi untuk bertahan dan berkembang. Mengelola pengetahuan telah menjadi praktik penting di banyak organisasi. Setiap bisnis proses organisasi kemungkinan besar akan terganggu setiap kali pemilik pengetahuan pergi atau bahkan mengundurkan diri. Karena setiap organisasi memiliki bisnis proses yang unik, sistem untuk mengelola pengetahuan harus mampu memfasilitasi setiap knowledge management (KM) aspek dengan baik. Penelitian ini mengusulkan sistem dengan mengintegrasikan OpenKm sebagai Knowledge Management System (KMS), Moodle sebagai Learning Management System (LMS), dan Mahara sebagai Eportofolio untuk menigkatkan usabilitas sistem dalam mengakomodasi setiap KM proses. Penelitian ini menggunakan Knowledge Management Performance Scale (KMPS), dan System Usability Scale (SUS) untuk mengukur performa dari model yang diusulkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa solusi yang diusulkan secara signifikan lebih baik dalam memfasilitasi aspek KM (knowledge sharing, knowledge inovation, knowledge acquisition, knowledge application dan knowledge accumulation). Hasil analisis menunjukan kinerja model yang diusulkan memberikan skor SUS sebesar 78.8 masuk dalam kategori B atau good. Lebih lanjut penelitian ini dapat menjadi referensi dalam merancang KMS bagi organisasi.
Pengembangan Sistem Monitoring Perawatan Lanjut Usia Menggunakan Webcam Dan Algoritma Yolov7: Deteksi Lansia Hidayad, Rahmad; Setianingsih, Casi; Novianty, Astri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Membuat sistem pemantauan perawatan lansiadengan memanfaatkan webcam dan teknologi YOLOv7sangatlah esensial untuk menyelesaikan isu-isu yang ditemuioleh generasi tua. Tanpa pengawasan yang tepat, lansiaberpotensi mengalami masalah kesehatan dan keselamatan,terutama bagi mereka yang berisiko tinggi terkena penyakitdemensia. Hambatan fisik dan mental yang umum terjadi padalansia membuat mereka kesulitan dalam melakukan rutinitasharian secara independen, sehingga solusi kreatif diperlukanuntuk pengawasan yang lebih efektif. Solusi yang diajukandalam kajian ini berfokus pada penciptaan sistem yang mampumembedakan lansia dari non-lansia dalam waktu nyata. Ujicoba mengindikasikan bahwa desain sistem memilikikapabilitas yang cukup baik dalam mengidentifikasi objek sertatingkah laku lansia. Berkat algoritma YOLOv7, sistem suksesdalam mengklasifikasi lansia dengan akurasi hingga 94% danmemonitor tindakan sehari-hari mereka dengan efektivitasyang memuaskan. Dengan kata lain, melalui pengembangansistem pemantauan ini, kita berkesempatan meningkatkankualitas perawatan dan kehidupan lansia, sekaligusmenyediakan dukungan yang sangat dibutuhkan bagi merekayang menangani permasalahan perawatan usia lanjut. Kata kunci— Monitoring, Algoritma YOLOv7, Pendeteksian lansia, realtime
Co-Authors Casi Setianingsih Novianty, Astri