Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science (JDAICS)
Supriatna, Cece
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Evaluasi Penggunaan Obat Kelasi Besi Dalam Menurunkan Kadar Ferritin Pada Pasien Thalasemia Anak di RSUD 45 Kuningan Supriatna, Cece; Indriani, Bambang Karsidin; Akbari, Ratih
Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : CV. Ridwan Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (516.509 KB) | DOI: 10.36418/syntax-literate.v5i1.854

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui kadar ferritin pada pasien Thalasemia anak di RSUD 45 Kuningan saat pertama kali didiagnosa menderita Thalasemia dan mengetahui ada atau tidaknya penurunan kadar ferritin setelah pasien diberikan terapi obat kelasi besi. Populasi yang digunakan adalah pasien Thalasemia di RSUD 45 Kuningan, dengan sampel sebanyak 46 pasien. Setelah melakukan penelitian, pengolahan data dan wawancara diperoleh hasil bahwa kadar ferritin pasien Thalasemia anak ketika pertama kali didiagnosa menderita Thalasemia adalah >500 mcg/L, dari 46 pasien yang dijadikan sampel, 5 orang mengalami penurunan kadar ferritin dengan baik, 8 orang mengalami penurunan di 3 bulan pertama tetapi naik kembali di 3 bulan selanjutnya, sedangkan 33 pasien lainnya cenderung tidak mengalami penurunan kadar ferritin. Hasil penelitian tersebut semoga menjadi perhatian bagi semua bagian yang terkait agar tujuan pengobatan pada pasien Thalasemia anak di RSUD 45 Kuningan bisa tercapai. Kata kunci: Kadar Ferritin, Obat Kelasi Besi, Thalasemia
METODE ANN UNTUK PREDIKSI TANAH LONGSOR BERDASARKAN CURAH HUJAN DI KABUPATEN PURWAKARTA Supriatna, Cece; Suharsono, Teguh Nurhadi
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 2 No. 1 (2025): Januari
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jdaics.v2i1.1403

Abstract

Bencana alam, termasuk tanah longsor, merupakan ancaman signifikan yang dapat mengganggu keberlangsungan hidup dan menyebabkan kerugian besar di Indonesia, terutama di wilayah yang rawan seperti Kabupaten Purwakarta. Dengan latar belakang ini, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi potensi tanah longsor berdasarkan data curah hujan menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN). Penelitian ini menganalisis karakteristik curah hujan di Kabupaten Purwakarta dan mengimplementasikan ANN sebagai alat prediksi. Metode ANN dipilih karena kemampuannya dalam mengenali pola dan hubungan dalam data kompleks, yang sulit diidentifikasi oleh pendekatan konvensional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa curah hujan merupakan faktor signifikan yang mempengaruhi potensi tanah longsor di Kabupaten Purwakarta. Model ANN yang dikembangkan mampu memprediksi potensi tanah longsor dengan akurasi yang tinggi, dimana nilai R² sebesar 0.8374 diperoleh pada data testing, menunjukkan bahwa model dapat menjelaskan 83.74% dari variabilitas data baru. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam upaya mitigasi bencana tanah longsor di Kabupaten Purwakarta dengan menggunakan teknologi kecerdasan buatan.
Co-Authors Akbari, Ratih Apriani, Ade Mira Hardikha Kusuma, Kadek Indriani, Bambang Karsidin Maula, Minkhatul Nafi’ah, Rahma Novianti, Sari Suharsono, Teguh Nurhadi Zuniarto, Ahmad Azrul