Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

PENGEMBANGAN APLIKASI REMINDER ONLINE PAYMENT KOST BERBASIS MOBILE Geasela, Yemima Monica; Christianto, Kevin; Lee, Francka Sakti; Doa, Fidelia Novena; Putri, Angie Wiyani
Infotech: Journal of Technology Information Vol 11, No 2 (2025): NOVEMBER
Publisher : ISTEK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/jti.v11i2.571

Abstract

The advancement of mobile technology provides opportunities for digital transformation in small-scale property businesses, including boarding house (kost) management. This research focuses on developing a Mobile-Based Reminder Online Payment Application for Kost using the Mobile Application Development Life Cycle (MADLC) method. The application is designed to automate payment processes through a virtual account system and provide real-time reminder notifications for both tenants and owners.The development stages included requirement identification, system design using UML diagrams, database structuring with MySQL, and interface implementation. The testing process employed User Acceptance Testing (UAT) to validate system functionality and user satisfaction. The results show that users successfully received automatic payment notifications based on the configured due dates, and all online payment transactions were accurately recorded in the system database without errors. This study concludes that the MADLC approach effectively supports the structured development of mobile applications for digital payment and reminder management in boarding houses. The UAT results confirm that the application meets user expectations in terms of functionality, ease of use, and transaction accuracy.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Barang Elektronik Dengan Metode Assemble AHP-SAW Hakim, Bhustomy; Clarissa, Talarice Felicia Elvinata Happy; Jong, Peter Nolasco; Carlos, Leoflavianus Jang; Geasela, Yemima Monica
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i1.12344

Abstract

Pemilihan supplier merupakan salah satu aspek strategis dalam manajemen rantai pasok karena berpengaruh langsung terhadap kualitas bahan baku, kelancaran produksi, serta efisiensi biaya operasional. Namun, praktik di lapangan sering menghadapi tantangan berupa keterlambatan pengiriman, ketidaksesuaian kualitas produk, maupun biaya tambahan yang berdampak negatif terhadap produktivitas perusahaan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diperlukan sebuah pendekatan yang sistematis dan objektif melalui pemanfaatan Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Penelitian ini mengusulkan pengembangan SPK dengan mengombinasikan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW). AHP digunakan untuk menentukan bobot prioritas setiap kriteria melalui perbandingan berpasangan dan pengujian konsistensi, sedangkan SAW dimanfaatkan untuk menghitung skor akhir alternatif supplier berdasarkan bobot yang telah ditentukan. Kombinasi kedua metode ini diharapkan mampu memberikan peringkat alternatif yang lebih akurat, transparan, dan mudah dipahami oleh pengambil keputusan. Tahapan penelitian meliputi identifikasi masalah, studi literatur, pengumpulan data terkait kriteria penilaian supplier, implementasi sistem berbasis metode AHP-SAW, serta evaluasi hasil perhitungan. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini antara lain kualitas produk, ketahanan, garansi, harga, kecepatan respon komunikasi, waktu pengiriman, dan biaya pengiriman. Hasil yang diharapkan adalah sebuah sistem yang mampu memberikan rekomendasi supplier terbaik secara objektif, sehingga dapat membantu perusahaan meminimalkan risiko operasional dan meningkatkan daya saing. Penggabungan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) terbukti efektif dalam meningkatkan akurasi pemilihan supplier secara objektif dan terstruktur. Sistem ini memberikan rekomendasi yang sistematis dan efisien sesuai dengan standar perusahaan, sehingga membantu mengurangi risiko kesalahan dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih bijak.