Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Ilmiah KOMPUTASI
Syahrul, Elfitrin
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode User Centered Design (Ucd) Pada Modul Rekomendasi Website Sijati Syahrul, Elfitrin; Fitrianingsih, Fitrianingsih; Jatnika, Ihsan; Khairunnisa, Aprillia Intan; Agushinta , Dewi
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 4 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 4, Desember 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.4.3760

Abstract

Perkembangan sektor transportasi di Indonesia membutuhkan sistem informasi yang handal dan terintegrasi, khususnya dalam pengelolaan jabatan fungsional transportasi di Kementerian Perhubungan. Sistem Informasi Jabatan Fungsional Transportasi (SIJATI) yang dimiliki Pusat Pembinaan Jabatan Fungsional Transportasi (Pusbin JFT) masih dilakukan semi-manual. Satu dari empat modul yang dikembangkan adalah modul Rekomendasi. Metode User Centered Design (UCD) sebagai salah satu metode pengembangan UI/UX digunakan untuk modul ini dengan menempatkan pengguna sebagai pusat desain dalam setiap tahapannya. Metode ini melibatkan proses iteratif, dimulai dari analisis kebutuhan hingga pengujian dan evaluasi desain antarmuka oleh pengguna. Hasil pengembangan berupa prototipe menunjukkan bahwa website SIJATI mampu mempermudah pelayanan administrasi bagi pejabat fungsional transportasi. Hasil Index Percentage (IP) pengujian dari 31 responden sebesar 64,08%, menunjukkan bahwa penerapan UCD dapat dikatakan baik dalam meningkatkan efektivitas dan efisiensi sistem. Penerapan metode UCD terbukti meningkatkan kepuasan pengguna dengan menghadirkan antarmuka yang intuitif serta navigasi yang jelas. Rekomendasi untuk terus memperbaiki desain dan meningkatkan keamanan dan performa sistem dilakukan guna mendukung skala pengguna yang lebih luas di lingkungan Kementerian Perhubungan
HYBRID SENTIMENT ANALYSIS OF MAXIM APP USERS USING SUPPORT VECTOR MACHINE AND LEXICON-BASED APPROACH Syahrul, Elfitrin; Fatharani, Dalila
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.8148

Abstract

Online transportation applications such as Maxim have rapidly grown alongside technological advancements. These platforms accumulate large volumes of user reviews on sources like the Google Play Store, providing valuable insights into user perceptions. However, the unstructured nature of textual data makes systematic analysis difficult. This study proposes a sentiment classification model to categorize Maxim user reviews into positive and negative sentiments, excluding neutral responses. The method integrates a lexicon-based approach using the InSet Lexicon with a Support Vector Machine (SVM) classifier. Preprocessing steps included text cleaning, case folding, normalization, tokenization, stopword removal, and stemming. Feature extraction was conducted using Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF), followed by sentiment classification with SVM. Evaluation using a confusion matrix achieved an accuracy of 96.07%. For negative sentiment, the model obtained a precision of 79%, recall of 83%, and F1-score of 81%; for positive sentiment, precision was 89%, recall 98%, and F1-score 93%. These results indicate that integrating lexical resources with machine learning provides an effective solution for sentiment analysis of user-generated reviews.
Co-Authors Agushinta , Dewi Fatharani, Dalila Fitrianingsih Fitrianingsih Ihsan Jatnika Khairunnisa, Aprillia Intan