Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JeLAST : Jurnal Teknik Kelautan , PWK , Sipil, dan Tambang JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING
Firjatullah, Muhammad
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analyzing Food Prices in North Sumatra Province in 2022 – 2024 Using the Linear Regression Method Faza, Sharfina; Firjatullah, Muhammad; Azhar, Muhammad Fauzan; Hidayatullah, Rafly Artha; Lubis, Arif Ridho
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol. 8 No. 1 (2024): Issues July 2024
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jite.v8i1.11788

Abstract

The food price data used was obtained from literature studies which include main food ingredients such as rice, beef, chicken, eggs, red onions, red chili pepper and cooking oil. The linear regression method is used to model the relationship between the independent variable (year) and the dependent variable (food prices), with the aim of predicting future food prices based on historical data. Although linear regression can provide fairly accurate food price estimates, improvements in prediction models can be achieved by incorporating other analysis methods such as time series analysis or machine learning. The implications of this research highlight the importance of effective policy planning to maintain food price stability and ensure sufficient food availability for the community. Future research could involve more in-depth analysis of the factors influencing food prices, as well as the development of more sophisticated prediction models to support decision-making in agriculture and food. This research aims to analyze food prices in the Northern region of Sumatra Province during the period 2022 to 2024 using the linear regression method. The results show that rice, meat, chicken meat, chicken eggs, shallots, red chilies and edible oils all increased, but only chicken meat, shallots and edible oils also experienced a decrease.
PENGGUNAAN APLIKASI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DALAM ANALISIS PERUBAHAN KOEFISIEN PENGALIRAN DAS MELAWI Firjatullah, Muhammad; Soeryamassoeka, Stefanus Barlian; Irwansyah, Muhammad Azhar
JeLAST : Jurnal Teknik Kelautan , PWK , Sipil, dan Tambang Vol 10, No 1 (2023): JeLAST Edisi Februari 2023
Publisher : JeLAST : Jurnal Teknik Kelautan , PWK , Sipil, dan Tambang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jelast.v10i1.62058

Abstract

Alih fungsi lahan mengakibatkan perubahan pada karakteristik dan dinamika daerah aliran sungai yang berpengaruh pada kemampuan infiltrasi tanah. Air hujan yang tidak terserap tanah menyebabkan aliran dipermukaan. Koefisien pengaliran menjadi salah satu indikator kerusakan suatu DAS sehingga dilakukan penelitian ini untuk menghitung koefisien pengaliran di DAS Melawi dan perubahannya pada rentang tahun 2000 ke 2011 dan 2011 ke 2020. Analisis koefisien pengaliran dilakukan dengan metode Hassing dan Cook, kedua metode tersebut diband ingkan dengan koefisien pengaliran menurut Kodoatie dan Syarif untuk menentukan metode yang tepat diterapkan di DAS Melawi. Pengolahan data dilakukan dengan sistem informasi geografis (SIG) untuk mengetahui luasan sebaran koefisien pengaliran di DAS Melawi. Hasil penelitian menunjukan koefisien pengaliran metode Hassing tahun 2000, 2011 dan 2020 masing-masing sebesar 0,3224; 0,3225 dan 0,3245, diikuti metode Cook sebesar 0,4989; 0,5003 dan 0,5024. Diantara kedua metode tersebut yang paling mendekati dengan metode berdasarkan penutup lahan adalah metode Hassing dengan perbedaan rata-rata 127%. Dari perhitungan koefisien pengaliran menghasilkan nilai yang tidak tinggi namum selalu mengalami peningkatan yang dapat menjadi indikasi menurunnya kualitas dari DAS Melawi. Persentase wilayah sangat rawan banjir pada DAS Melawi meningkat seiring naiknya nilai koefisien pengaliran pada tahun 2011 yaitu dari 14,35% menjadi 15,35% dan kembali meningkat pada tahun 2020 dengan persentase sebesar 15,64%.
Co-Authors Azhar, Muhammad Fauzan Faza, Sharfina Hidayatullah, Rafly Artha Lubis, Arif Ridho Muhammad Azhar Irwansyah Stefanus Barlian Soeryamassoeka