Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSiI (Jurnal Sistem Informasi) Abdi-Dharma Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Nusantara Journal of Computers and its Applications Jurnal Edukasi Pengabdian Masyarakat: EDUABDIMAS
Hamzah, Moh Aminollah
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
EVALUASI LAYANAN TEKNOLOGI INFORMASI MENGGUNAKANFRAMEWORK COBIT 4.1 PADA DOMAIN PO2 DAN DS11 moh aminollah hamzah; Iqbal Iqbal Iqbal
Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Vol 3, No 2 (2018): INSAND COMTECH
Publisher : Universitas Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (344.523 KB) | DOI: 10.53712/jic.v3i2.427

Abstract

Teknologi Informasi yang sejak lama dianggap sebagai pendorong dan pendukung strategi instansi saat ini dianggap sebagai bagian terintegrasi dari strategi bisnis. Penelitian ini membahas mengenai Evaluasi Layanan Sistem Informasi Menggunakan Framework COBIT 4.1 di Universitas Islam Madura Jawa Timur yang bertujuan untuk mengetahui sejauh mana tingkat kematangan layanan Teknologi Informasinya. Proses pengumpulan data dilakukan dengan cara Wawancara dan Kuisioner. Penelitian ini fokus pada domain PO2 dan DS11. Setelah dilakukan penelitian pada domain PO2 dan DS11 maka didapatkan nilai 2 dari rentang nilai 0 sampai 5. Berarti pihak PUSKOM (Pusat Komputer) Universitas Islam Madura Jawa Timur masih kurang baik dalam mengelola informasi pada layanan Teknologi Informasinya. Kata kunci :Cobit 4.1, Maturity Model, Pengelolaan Teknologi Informasi
ANALISIS PENGGUNAAN SISTEM INFORMASI KAI ACCESS DENGAN MODEL UTAUT PADA PT. KERETA API INDONESIA (Persero) DAOP VI YOGYAKARTA Moh Aminollah Hamzah; Kusrini rini; M Rudyanto Arief
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 4, No 1 (2019): Juni 2019
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v4i1.98

Abstract

Penelitian ini menguji model UTAUT dalam implementasi sistem informasi KAI Access berbasis android dan minat penggunaan sistem tersebut terhadap pemakaian (usage) sistem. Sebanyak 50 individu pengguna jasa layanan  (penumpang) kereta api PT. KAI Daop VI Yogyakarta diambil sebagai sampel dengan menggunakan nonprobability sampling dengan teknik judgment sampling. Ditemukan bahwa: (1) Ekspektasi kinerja, ekspektasi usaha, dan faktor sosial tidak berpengaruh terhadap minat pemanfaatan KAI Access. (2) Minat pemanfaatan KAI Access dan Kondisi-kondisi pemfasilitas berpengaruh terhadap penggunaan (Usage) KAI Access. (3) Minat Penggunaan KAI Access berpengaruh terhadap Pengguna KAI Access. Secara keseluruhan penelitian ini memperkuat model utama UTAUT
P PENGOLAHAN IKAN BERDASARKAN HASIL POTENSI DESA SEBAGAI PRODUK UMKM DI DESA PAGAGAN - KABUPATEN PAMEKASAN Fitriana, leily Nur Indah; Hamzah, Moh Aminollah; Hasan, Habibul; Yudha, Niken; Khozaimah, Siti
Abdi Dharma Vol. 3 No. 2 (2023): Abdi Dharma: Canva Slide, Canva Baner, Home Industry, Manajemen Diri , Digitali
Publisher : LP3kM Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/ad.v3i2.2455

Abstract

Desa Pagagan terletak dipesisir laut Madura teapatnya di Kabupaten Pamekasan, desa ini mempunyai berbagai hasil potensi laut yang dimanfaatkan oleh masyarakat setempat. Potensi desa Pagagan ini antara lain dari hasil laut berupa berbagai jenis ikan laut, tiram, teri, cakalan dsb serta hasil budi daya ikan lele. Dari hasil potensi tersebut yang paling menonjol dari desa Pagagan ini yaitu ikan cakalan. Mahasiswa KKN kelompok 07 Universitas Madura merangkul masyarakat setempat dan para pelaku UMKM untuk membuat olahan ikan cakalan tersebut bekerjasama dengan ibu PKK, Karang taruna serta perangkat desa. Mahasiswa KKN mengadakan sosialisasi pembuatan sambal cakalan dan pattek ikan. Sosialisasi ini juga memberikan cara membuat desain produk dan perizinan produk sehingga bisa meningkatkan penjualan off line maupun online untuk mendorong perekonomian desa Pegagan. Para undangan sangat antusias mengikuti cara mengolah ikan cakalan, hal ini terlihat saat mahasiswa melakukan praktek pembuatan ikan cakalan. Banyak tamu undangan yang menanyakan langkah-langkah pembuatan produk tersebut dan mencatat bumbu yang dicampurkan, tidak hanya itu para tamu undangan juga mengapresiasi rasa dan tampilan dari olahan yang diolah oleh mahasiswa KKN ini. Sementara dari beberaa pelaku UMKM tertarik untuk mengolah ikan cakalan sebagai tambahan variasi terhadap produk yang dipasarkan sebelumnya.
PEMBERDAYAAN UMKM KRIPIK TETTE UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN DENGAN BRANDING PRODUK DIDESA BLUMBUNGAN – KABUPATEN PAMEKASAN: UMKM Fitria, Lely; Hamzah, Moh. Aminollah; Zayyadi, Moh; Habibi , Nur Syakherul; Firdaus , Sultan Agung
Jurnal Edukasi Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 3 (2025): JULI 2025
Publisher : FIP UNIRA MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36636/eduabdimas.v4i3.7083

Abstract

UMKM (Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah) memiliki peran strategis dalam pengembangan ekonomi lokal, termasuk di Desa Blumbungan, Kabupaten Pamekasan. Salah satu potensi UMKM di desa ini adalah usaha produksi kripik tette, camilan khas berbahan dasar singkong yang memiliki cita rasa unik. Namun, lemahnya strategi pemasaran dan ketiadaan branding yang kuat membuat produk ini kurang dikenal luas dan sulit bersaing di pasar. Kegiatan ini bertujuan untuk memberdayakan pelaku UMKM kripik tette melalui pelatihan dan pendampingan branding produk guna meningkatkan daya saing dan penjualan. Metode pelaksanaan mencakup observasi, sosialisasi, pelatihan, pendampingan, serta evaluasi. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman pelaku UMKM terhadap pentingnya branding, perubahan signifikan pada desain kemasan dan identitas produk, serta peningkatan penjualan sebesar 20–40% setelah implementasi. Kesimpulannya, branding berperan penting dalam memperkuat posisi UMKM di pasar, dan kegiatan pemberdayaan semacam ini perlu dilakukan secara berkelanjutan untuk mendorong pertumbuhan ekonomi lokal.
APPLICATION OF CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (CNN) FOR HEPATITIS C VIRUS (HCV) DISEASE DETECTION Fathorrozi, Fathorrozi Ariyanto; Ariyanto, Fathorrozi; Maulana, Indra; Hamzah, Moh. Aminollah; Kisnu Darmawan, Aang
Jurnal Sistem Informasi Vol. 12 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v12i2.10542

Abstract

Hepatitis C is a disease that attacks the liver and can progress to more serious conditions, such as cirrhosis or liver cancer, if not diagnosed and treated properly. Conventional diagnostic methods for Hepatitis C often face challenges in terms of efficiency and accuracy, so an innovative AI-based approach is needed to improve early detection. In this study, we apply a 1D Convolutional Neural Network (CNN) to classify Hepatitis C patients, using a dataset from Kaggle consisting of 615 samples with various medical parameters. The dataset goes through a series of preprocessing stages, including data cleaning, normalization, and feature transformation, before being applied to a 1D CNN model. The model is trained using the Adam optimizer, with ReLU activation functions in the convolution layer and sigmoid in the output layer. Model performance is evaluated through accuracy, precision, recall, and F1-score metrics. The results show that the developed 1D CNN model achieves an accuracy of 75% in detecting Hepatitis C. Although these results show promising potential, there is still room for improvement through exploration of more complex architectures or the use of larger datasets. Thus, this research is expected to make artificial intelligence an effective tool in the diagnosis of Hepatitis C, increasing accuracy and efficiency in the process. Keywords: Hepatitis C, 1D CNN, Deep Learning, Disease Classification, Medical Diagnosis
Co-Authors Arief, M Rudyanto Fathorrozi Ariyanto Firdaus , Sultan Agung Fitria, Lely Fitriana, leily Nur Indah Habibi , Nur Syakherul Hasan, Habibul Indra Maulana, Indra Iqbal Iqbal Iqbal Khozaimah, Siti Kisnu Darmawan, Aang Kusrini rini M Rudyanto Arief rini, Kusrini Yudha, Niken Zayyadi, Moh