Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.168
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simantec REKAYASA JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Dinasti International Journal of Education Management and Social Science Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen
Soesilo, Budi
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Physics Public Health Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
PEMANFAATAN JARINGAN SARAF TIRUAN UNTUK MENDETEKSI GANGGUAN PARU-PARU MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION Soesilo, Budi
Rekayasa Vol 3, No 1: April 2010
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (285.856 KB) | DOI: 10.21107/rekayasa.v3i1.2283

Abstract

Paru-paru adalah salah satu organ pada sistem pernapasan yang berfungsi sebagai tempat bertukarnya oksigen dari udara yang menggantikan karbondioksida di dalam darah. Fungsi paru-paru dalam tubuh manusia sangat vital, namun manusia cenderung melupakan organ paru-paru dan merusaknya dengan merokok dan menghirup udara yang terpolusi. Manusia juga sering meremehkan datangnya penyakit seperti batuk. Berdasarkan permasalahan di atas, penulis membuat sebuah sistem untuk mendeteksi jenis-jenis gangguan paru-paru. Di dalam ilmu kedokteran, metode untuk mendeteksi adanya gangguan paru-paru adalah dengan anamnesa, pemeriksaan fisik, pemeriksaan laboratorium dan gambaran radiologi. Jaringan Saraf Tiruan adalah suatu arsitektur jaringan untuk memodelkan cara kerja sistem saraf manusia (otak) dalam melaksanakan tugas tertentu. Penelitian ini merancang sistem jaringan saraf tiruan untuk mendeteksi gangguan paru-paru menggunakan metode backpropagation, sistem ini mampu memecahkan masalah dalam mendiagnosis gangguan paru-paru yang menyerupai seorang pakar. Dari hasil analisa diketahui tingkat keakuratan sistem sebesar 99,75%, dari 160 pasien yang dianalisis ternyata terdapat 4 pasien gagal dianalisis. Gangguan paru-paru yang paling banyak diderita yaitu asma bronchial dan asbestosis yang berjumlah 13 penderita. Jumlah pasien yang paling banyak menderita gangguan paru-paru berjenis kelamin laki-laki yaitu sebanyak 110 pasien dan berada pada usia sekitar 21–30 tahun. Kata kunci: sistem pakar, jaringan saraf tiruan, paru-paru, backpropagation AbstractLung is one of respiration system organ that has function as a place to change over oxygen from the air and replace carbon dioxide in blood. Lung’s function for human body is vveerryy vital, but hhuumman tend to forget and damage it with cigarette and polluted air. Human also often look down when it come to disease like cough. Depend on these problems; writer’s trying to make a system to detect pulmonary dysfunction. In medical science, methods to detect pulmonary dysfunction are anamneses, physical examination, and inspection of laboratory and radiology description. These systems are able to cover the whole methods so detection is more accurate using artificial neural network. Artificial neural network is a network architecture that modeling the way human neural system works in doing certain duty. This research designs an artificial neural network system to detect lung dysfunctions. This system able to solve problem in diagnosing lung dysfunctions using backpropagation method like an expert. The analysis shows that the system’s accuracy reach 99.75%, from 160 patients analyzed, there are 4 patients failed. Most suffered lung dysfunctions are asthma bronchial and asbestosis with 13 patients. Patients that most suffering lung dysfunctions are men with 110 patients and at the age about 21–30 years old. Keywords: expert system, artificial neural network, lungs, backpropagation
PENERAPAN NAÏVE BAYES DAN LATENT DIRICHLET ALLOCATION (LDA) UNTUK ANALISIS SENTIMEN DAN PEMODELAN TOPIK PADA PROYEK KERETA CEPAT JAKARTA-BANDUNG Fatah, Doni Abdul; Kamil, Fajrul Ihsan; Soesilo, Budi; Mulaab, Mulaab Mulaab
Jurnal Simantec Vol 12, No 2 (2024): Jurnal Simantec Juni 2024
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v12i2.25440

Abstract

Proyek kereta cepat Jakarta – Bandung merupakan salah satu proyek besar yang saat ini sedang dibuat di Indonesia. Proyek kereta cepat Jakarta – Bandung menjadi ramai dibicarakan di media sosial Twitter. Karena dalam pembangunannya terdapat beberapa masalah, seperti banjir yang terjadi di Bekasi dan menyebabkan kemacetan dan mengganggu kelancaran logistik. Beberapa opini masyarakat dapat berupa sentimen positif dan negatif terhadap Pembangunan Kereta Cepat ini. Untuk mengetahui opini masyarakat tersebut maka perlu dilakukan analisis sentimen dan pemodelan topik menggunakan metode Naive Bayes dan Latent Dirichlet Allocation. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pada analisis sentimen setelah dilakukan perhitungan menggunakan metode Naive Bayes diperoleh nilai akurasi sebesar 66%. Sedangkan pada pemodelan topik menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation diuji menggunakan nilai koherensi terbaik diperoleh nilai sebesar 0,472 pada 9 topik.
Implementasi Metode Simpleks Untuk Optimalisasi Produksi Rokok (Studi Kasus : Perusahaan Rokok PintuMas) Liana, Novi; Soesilo, Budi; Koeshardianto, Meidya
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 5 No 1 (2024): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) April 2024
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/jatim.v5i1.2580

Abstract

ABSTRAK Optimalisasi merupakan suatu persoalan untuk membuat nilai suatu fungsi tujuan berubah menjadi maksimum atau minimum dengan sumber daya yang terbatas. Optimalisasi produksi merupakan upaya yang dilakukan oleh perusahaan atau organisasi untuk meningkatkan keuntungan dalam proses produksi mereka. Perusahaan rokok PintuMas merupakan pabrik hasil industri tembakau tingkat menengah ke bawah yang bersaing dengan sesama perusahaan rokok dengan tingkat ekonomi yang sama sehingga manajemen produksi sangat di perlukan untuk mengoptimalkan kebutuhan produksi rokok. Permasalahan yang dihadapi oleh perusahaan rokok PintuMas yaitu produksi rokok tergantung terhadap permintaan konsumen sehingga hari kerja karyawan tidak tetap sehingga mengakibatkan kurang optimalnya produksi dan kurang optimalnya keuntungan laba bagi perusahaan rokok PintuMas. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan implementasi metode simpleks untuk menghitung jumlah produksi rokok yang optimal sehingga dapat meningkatkan laba perusahaan. Dari hasil optimasi perusahaan rokok PintuMas harus menambah produksi rokok PintuMas (X1) sebanyak 4.93 pack dari produksi sebelumnya sehingga total produksi optimal sebanyak 3614 pack sedangkan untuk rokok Armous Merah (X2) harus menambah produksi sebanyak 2.12 pack dari produksi sebelumnya sehingga total produksi optimal sebanyak 1964 pack. Keuntungan optimal yang diperoleh perusahaan rokok PintuMas sebesar Rp. 21.940,00 dengan perbandingan keuntungan faktual sebesar Rp. 19.612,00 dengan selisih keuntungan sebesar Rp. 2.328,00 untuk produksi per packnya. Kata kunci: optimasi, produksi rokok, metode simpleks ABSTRACT Optimization is a problem of making the value of an objective function change to a maximum or minimum with limited resources. The PintuMas cigarette company is a middle to lower level tobacco industry factory that competes with fellow cigarette companies at the same economic level, so production management is very necessary to optimize cigarette production needs. The problem faced by the PintuMas cigarette company is that cigarette production depends on consumer demand so that employees' working days are not fixed, resulting in less than optimal production and less than optimal profits for the PintuMas cigarette company. This research aims to implement the simplex method to calculate the optimal amount of cigarette production so that it can increase company profits. From the optimization results, the PintuMas cigarette company must increase the production of PintuMas (X1) cigarettes by 4.93 packs from the previous production so that the optimal production amount is 3614 packs, while for Red Armous cigarettes (X2) it must increase production by 2.12 packs from the previous production so that the total optimal production is 1964 pack. The optimal profit obtained by the PintuMas cigarette company is Rp. 21,940.00 with a factual profit ratio of Rp. 19,612.00 with a profit difference of Rp. 2,328.00 for production per pack. Keywords: optimization, cigarette production, simplex method
OPTIMASI PREDIKSI HARGA SAHAM BBCA DENGAN TEKNIK XGBOOST (EXTREME GRADIENT BOOSTING) Nurmaya, Septia Tri; Soesilo, Budi; Fatah, Doni Abdul
JURSIMA Vol 12 No 1 (2024): Volume 12 Nomor 1 2024
Publisher : INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS INDOBARU NASIONAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47024/js.v12i2.925

Abstract

Optimasi prediksi harga saham BBCA dengan Teknik XGBOOST menjadi tujuan utama pada penelitian ini. Penelitian ini menggunakan data kuantitatif. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh harga saham bank BCA. Sampel yang digunakan yaitu harga saham BCA dengan kategori periode waktu pada 1 Januari 2019 hingga 31 Desember 2023. Tahap penelitian ini dilakukan dengan enam tahap meliputi pengumpulan data, prapemrosesan data, rekayasa fitur, pemilihan model, prediksi, dan evaluasi. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa harga saham BBCA mengalami fluktuasi namun secara pola tren mengalami kenaikan yang stabil, ada beberapa factor eksternal yang menyebabkan penurunan seperti adanya pandemi COVID -19. Hasil nilai MAPE 2,48% memastikan tingkat akurasi yang sangat baik dalam meramalkan pergerakan harga saham, memberi prediksi yang mendekati nilai aktual sehingga mampu membantu investor dalam mengambil keputusan untuk melakukan investasi. Secara keseluruhan penelitian ini memberikan bukti bahwa penggunaan machine learning dengan analisis pada data historis, menjadikanya alat berharga bagi investor di pasar saham, khususnya saham BBCA.
Decision Support System For Food Menu Selection For Boarding Students Using The Fuzzy AHP Method Faisal Dzikri, Mohammad; Soesilo, Budi; Dwi Satoto, Budi
Dinasti International Journal of Education Management And Social Science Vol. 6 No. 1 (2024): Dinasti International Journal of Education Management and Social Science (Octob
Publisher : Dinasti Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/dijemss.v6i1.3471

Abstract

This research aims to develop a decision support system specifically designed to help boarding school students choose a balanced food menu by considering nutritional aspects such as carbohydrates, protein and fat. The method used in this research is the Fuzzy Analytical Hierarchy Process (Fuzzy AHP), which aims to give weight to predetermined criteria and determine limits or thresholds for nutritional needs according to the condition of each student. This system is implemented in the form of a web-based application that makes it easier for students to determine food choices that suit their daily calorie and nutritional needs. The research results show that the system developed is able to provide optimal food menu recommendations, based on calculations of nutritional needs processed using the Fuzzy AHP method. Thus, it is hoped that this system can help boarding house students maintain a balanced nutritional intake and improve the quality of their health during the study period. Further implementation of this system is expected to be able to be integrated with users' food preferences to provide more personalized recommendations.
RANCANG BANGUN SISTEM COMPUTER SECURITY INCIDENT RESPONSE TEAM (CSIRT) DISKOMINFO KABUPATEN BANGKALAN MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Amin Abdillah; Yasid, Achmad; Soesilo, Budi; Satoto, Budi Dwi
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 10 No 1 (2025): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v10i1.54532

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi informasi membawa tantangan baru dalam menjaga keamanan siber, khususnya di sektor pemerintahan. Pemerintah Kabupaten Bangkalan melalui Dinas Komunikasi dan Informatika menghadapi kebutuhan mendesak dalam membentuk tim Computer Security Incident Response Team (CSIRT) sebagai langkah strategis menangani ancaman siber. Sistem CSIRT berbasis website dirancang menggunakan metode Waterfall yang terdiri dari lima tahapan: analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Pada tahap analisis kebutuhan, dikumpulkan informasi mengenai kebutuhan fungsional dan non-fungsional sistem. Desain dilakukan menggunakan Unified Modeling Language (UML) untuk merancang arsitektur sistem. Implementasi memanfaatkan Framework Laravel untuk aplikasi web dan MySQL sebagai basis data guna mengelola informasi insiden secara efisien. Pengujian dilakukan melalui User Acceptance Testing (UAT) yang mengacu pada standar ISO/IEC 9126 untuk mengukur kualitas sistem, pengujian yang dilakukan mencakup aspek functionality, reliability, efficiency, usability, maintainability, dan portability. Hasil UAT menunjukkan aplikasi mendapatkan penilaian sangat baik pada seluruh aspek. Functionality memperoleh nilai sebesar 91,3%, reliability 90,3%, usability 93,0%, efficiency 91,4%, maintainability 89,1%, dan portability 90,9%. Seluruh aspek masuk ke dalam rentang 80% sampai 100% sehingga termasuk dalam kategori 'Sangat Baik', menunjukkan aplikasi mampu memenuhi kebutuhan pengguna dengan tingkat kepuasan tinggi.
Application of optimization techniques to maximize uniform sales profit using the Simplex Method Soesilo, Budi; Kurnia Sandy, Luqman; Imamah, Imamah
Jurnal Simantec Vol 13, No 2 (2025): Jurnal Simantec Juni 2025
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v13i2.30547

Abstract

The uniform sales industry in Indonesia often faces challenges related to resource limitations that affect sales profitability. CV. Titis Konveksi experiences difficulties in optimizing uniform sales to maximize profit. This study applies the Simplex Method, a linear programming approach, to determine the optimal sales combination that generates maximum profit. In addition, this research develops a web-based information system to automate the optimization calculation, allowing users to easily determine the most profitable sales combination. The system is developed using Flask as the backend framework, with PHP for the user interface and MySQL for managing sales data, constraints, and optimization results. The data collected are primary data consisting of sales quantities from January 2022 to December 2023, selling prices and profits per product, raw material usage, machine capacity, and available working days. System evaluation was conducted by comparing calculation results from the developed system with manual calculations using Microsoft Excel and optimization results from QM for Windows V5. Functionality testing was also carried out using black box testing. Based on the results of the functionality testing, all of the system's main functions successfully operated as expected. According to the optimization results applied in the system, the optimal product sales combination to achieve maximum profit consists of 4.085 units of almamater blazers and 1.572 units of graduation gowns, generating a maximum profit of IDR 132,001,700. Compared to CV. Titis Konveksi’s previous actual profit of IDR 102,859,000, the optimized sales strategy offers a potential increase of IDR 29,142,700. The developed web-based information system has been proven effective in improving CV. Titis Konveksi's profitability by providing more optimal sales recommendations.Keywords: Profit Optimization, Simplex Method, Linear Programming, Garment Industry.
Penerapan Metode Simplex Untuk Memaksimalkan Rencana Produksi Usaha Mikro Kecil dan Menengah (Studi Kasus : Bongko Arosbaya) Rizal, Fahrur; Soesilo, Budi; Fatah, Doni Abdul
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 6 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i6.16397

Abstract

Optimalisasi adalah proses untuk meminimalkan atau memaksimalkan fungsi tujuan dengan keterbatasan sumber daya. Bongko Arosbaya, sebuah UMKM menengah ke bawah, perlu mengoptimalkan produksi untuk meningkatkan keuntungan. Saat ini, fokusnya hanya pada produksi dan penjualan. Tujuan penelitian ini dalam rangka memaksimalkan hasil produksi dengan metode linear programming melalui SIMPLEX. Hasil analisis menunjukkan bahwa produksi Bongko Original (X1) perlu ditambah sebanyak 100 pcs, sehingga total produksi optimal menjadi 250 pcs. Untuk Bongko Mutiara (X2), produksi perlu ditambah 51 pcs, menjadikannya total 151 pcs. Sementara itu, Bongko Pisang (X3) disarankan untuk tidak diproduksi. Dengan langkah-langkah ini, keuntungan optimal yang diperoleh UMKM Bongko Arosbaya mencapai Rp 1.228.624. dibandingkan dengan keuntungan faktual sebelumnya sebesar Rp 1.000.000, memberikan selisih keuntungan dengan jumlah Rp 228.624
Co-Authors Achmad Yasid Amin Abdillah Budi Dwi Satoto Doni Abdul Fatah Faisal Dzikri, Mohammad Imamah Imamah Kamil, Fajrul Ihsan Koeshardianto, Meidya Kurnia Sandy, Luqman Liana, Novi Mulaab Mulaab Nurmaya, Septia Tri Rizal, Fahrur