Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dinamik Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING JURTEKSI JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) METIK JURNAL Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik Negeri Batam JURNAL TEKNOLOGI, KESEHATAN DAN ILMU SOSIAL
HS, Christnatalis
Universitas Prima Indonesia
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Nursing Physics Public Health Social Sciences

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
PERBANDINGAN METODE MULTIPLICATIVE, ADDITIVE DAN DOUBLE SEASONAL HOLT-WINTERS UNTUK PREDIKSI PENJUALAN MOBIL Christnatalis, Christnatalis; Rinaldi, Rinaldi; Andy, Andy; Seteven, Billie; Darmanto, Darmanto; Sitorus, Daniel Ganda
JURNAL TEKNOLOGI KESEHATAN DAN ILMU SOSIAL (TEKESNOS) Vol. 1 No. 1 (2019): JURNAL TEKNOLOGI, KESEHATAN DAN ILMU SOSIAL (TEKESNOS)
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Prediksi (forecasting) dapat membantu perusahaan untuk menentukan jumlah penjualan barang di masa yang akan datang, sehingga perusahaan dapat memutuskan untuk melakukan penambahan atau pengurangan stok barang. Metode Holt-Winters adalah metode prediksi kuantitatif yang digunakan untuk memprediksi data tren dan musiman. Beberapa variasi dari metode Holt-Winters adalah Multiplicative Holt-Winters, Additive Holt-Winters dan Double Seasonal Holt-Winters. Penerapan beberapa variasi Holt-Winters pada data penjualan mobil GAIKINDO akan memperoleh informasi mengenai akurasi dari ketiga metode. Akurasi metode peramalan Holt-Winters bergantung pada model data yang digunakan. Additive Holt-Winters cocok digunakan untuk memprediksi model data yang cukup konstan, seperti data penjualan mobil Toyota (MAPE = 3.18278% dan nilai RMSE = 1304.96), sedangkan Double Seasonal Holt-Winters cocok digunakan untuk model data penjualan yang mempunyai dua pola musiman, seperti data penjualan mobil BMW serta metode Multiplicative Holt-Winters cocok untuk model data penjualan mobil yang mempunyai fluktuasi cukup tinggi di atas dan di bawah nilai rata-rata, seperti data mobil Scania.
PENGACAKAN CITRA DIGITAL DENGAN MENGGUNAKAN LOGISTIC MAP DAN PIECEWISE LINEAR CHAOTIC MAP Andrew, Andrew; Andrian, Andrian; Kuantan, Steven; Setia, Rifin; Christnatalis, Christnatalis
JURNAL TEKNOLOGI KESEHATAN DAN ILMU SOSIAL (TEKESNOS) Vol. 1 No. 1 (2019): JURNAL TEKNOLOGI, KESEHATAN DAN ILMU SOSIAL (TEKESNOS)
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transfer file citra dapat dilakukan melalui jaringan internet yang tidak aman, sehingga citra pada bidang medis, penelitian, bisnis, militer dan bidang lainnya yang mengandung kerahasiaan membutuhkan proteksi. Pengacakan citra dapat dilakukan untuk mengamankan informasi yang terkandung pada citra digital.Metode chaotic map yang dapat digunakan untuk mengacak citra digital adalah Logistic Map dan Piecewise Linear Chaotic Map. Kedua metode chaotic map ini diketahui memiliki siklus yang besar dan memiliki distribusi keseragaman yang acak.Pengacakan citra dengan menggunakan kedua chaotic map ini adalah dengan mengacak nilai intensitas piksel citra menggunakan fungsi gerbang logika xor dan nilai acak yang dihasilkan oleh kedua metode chaotic map.Pengacakan dengan Logistic Map dengan menggunakan nilai parameter = 4 memperoleh hasil pengacakan citra paling baik secara visual dengan nilai MSE = 9496.75862, sedangkan pengacakan dengan Piecewise Linear Chaotic Map dengan menggunakan nilai parameter p = 0.5 memperoleh hasil pengacakan citra paling baik secara visual dengan nilai MSE = 9803.35705.
Co-Authors Achmad Ridwan, Achmad Agung Prabowo Amir Mahmud Husein, Amir Mahmud Andrew Andrew, Andrew Andrian Andrian Andy Andy Aqil Muhammad Arviansyah Azibi, Ahmad Izzu Bachtiar Bachtiar Bachtiar Bachtiar Bobby Christianto Tambunan Br Sitohang, Sondang Agustina Darmanto Darmanto Daya, Onita Delima Sitanggang, Delima Ginting, Riski Titian Hondro, Anugrah Prasakti Hutabarat, Emy Priyanka Kristanti, Inka Kuantan, Steven Manday, Dhanny Rukmana Margaretha, Yulia Perangin Angin, Despaleri Rinaldi Rinaldi Rizal, Reyhan Achmad Roni Rayandi Saragih Rony Rony Rony, Rony Seteven, Billie Setia, Rifin Siregar, Saut Dohot Sitompul, Toga Hasudungan Sitorus, Daniel Ganda Sitorus, Zeremia Armando Sozaro Lase, Christoper Darius Tarigan, Juan Kevin Timothi Togar Timoteus Gultom Yennimar, Yennimar