Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

STRATEGI PEMASARAN DALAM MENINGKATKAN PENJUALAN DI TOKO INDOGROSIR Hildayati, Hildayati; Putri, Fessy Febriyani
Jurnal Manajemen dan Bisnis (JMB) Vol 6, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Mitra Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57084/jmb.v6i1.1706

Abstract

Strategi pemasaran merupakan suatu pendekatan yang akan digunakan oleh perusahaan untuk bisa mencapai target sasaran yang telah ditetapkan sebelumnya, di dalamnya terdapat keputusan-keputusan utama mengenai segmen pasar, penempatan produk dalam pasar, kombinasi pemasaran, serta estimasi biaya pemasaran yang dibutuhkan (Sunyoto, 2015). Indogrosir termasuk jenis usaha yang meluas pesat Indonesia menjadi perantara antara produsen serta pembeli, Indogrosir menyuguhkan pelanggan beragam jenis barang pada harga grosir. Untuk menganalisis strategi yang dilakukan agar menaikkan penjualan seperti bauran pemasaran, bauran pemasaran termasuk sekumpulan alat taktis pemasaran yang dipakai suatu perusahaan supaya pasar sasaran yang dijadikan sasaran perusahaan membagikan respon mengikuti kemauan perusahaan. Bauran pemasaran (marketing mix) seringkali di katakan menjadi 4P, seperti produk(product), harga(price), tempat(place), promosi(promotion). Jenis penelitian ini menerapkan metode kualitatif seperti memaparkan data yang disatukan serta dianalisis. Data primer yang disatukan pada penelitian ini adalah hasil wawancara, observasi serta dokumentasi, dan data sekunder ditemukan melalui jurnal penelitian terdahulu yang diperlukan untuk penelitian. Toko Indogrosir mengimplementasikan taktik bauran pemasaran yang melibatkan 4P, yakni produk, harga, tempat dan promosi. Sesuai dengan teori yang ada, ke empat elemen ini memiliki peranan krusial dalam meningkatkan penjualan.Kata Kunci : Bauran Pemasaran, Meningkatkan Penjualan, Strategi Pemasaran
Sistem Klasifikasi Kerusakan Jalan Metode Machine Learning dengan Algoritma K-Means dan Random Forest Rahman, Fahrim Irhamna; Lukman, Lukman; Hildayati, Hildayati
Arus Jurnal Sains dan Teknologi Vol 3 No 1: April (2025)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57250/ajst.v3i1.1212

Abstract

Kerusakan jalan merupakan masalah yang signifikan dalam infrastruktur transportasi, yang dapat mempengaruhi kenyamanan dan kesalamatan pengguna jalan. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi kerusakan jalan berdasarkan data yang diambil dari survey lapangan dengan menggunakan algoritma k-means dan random forest. Metode machine learning dengan menggunakan algoritma k-means dan random forest dipilih karena kemampuannya dalam mengklasifikasi dan mengelompokkan data berdasarkan kedekatan jarak antar sampel, dan dapat dapat mempercepat proses pemeliharaan jalan. Data yang digunakan mencakup pengukuran kondisi jalan, antara lain panjang jalan dalam kondisi baik, sedang, rusak, dan rusak berat. Fitur-fitur ini dipilih untuk mempresentasikan tingkat kerusakan jalan yang sesuai dengan algoritma k-means dan random forest. Penelitian ini dimulai dengan pra-pemrosesan data dan pengelompokkan data menggunakan algoritma k-means, termasuk penanganan nilai yang hilang dan standarisasi fitur, dan diikuti dengan implementasi algoritma random forest untuk klasifikasi. Kinerja model dievaluasi menggunakan confusion matrikx dan classification report, yang menunjukkan bahwa random forest mampu mengklasifikasi kerusakan jalan dengan akurasi yang benar. Kemudian hasil prediksi divalidasi dan disimpan untuk analisis lebih lanjut. Penelitian ini merupakan pengembangan model klasifikasi yang mendukung pengambilan keputusan yang terkait pemeliharaan dan perbaikan jalan secara efektif dan efisien. Penelitian ini berhasil membangun system klasifikasi kerusakan jalan dengan menggabungkan algoritma K-Means untuk pengelompokkan dan Random Forest untuk klasifikasi. Model tersebut dapat memberikan akurasi yang tinggi dalam mengidentifikasi tingkat kerusakan jalan, yang dapat mendukung upaya pemeliharaan jalan yang lebih efektif.
Pengaruh Penggunaan Brand Ambassador Song Joong Ki Terhadap Impulse Buying Yang Dimediasi Oleh Brand Image Dan Brand Awareness Pada Pengguna Produk Scarlett Whitening Hildayati, Hildayati; Rachmawati, Indira
eProceedings of Management Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Management

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sektor kecantikan saat ini sedang berkembang di Indonesia. Kebutuhan akan produk perawatan kulit jugasemakin meningkat akibat hal tersebut. Menerapkan teknik pemasaran melalui iklan sekaligus memanfaatkanduta merek merupakan salah satu pendekatan untuk melakukan promosi. Tujuan dari penelitian ini adalah untukmengetahui pengaruh penggunaan Song Joong Ki sebagai brand ambassador terhadap pembelian impulsif yangdimediasi oleh brand awareness dan brand image pada pelanggan produk Scarlett Whitening. Jenis penelitiankuantitatif yang dilakukan dalam penelitian ini menggunakan pendekatan kausal. Sebanyak 363 respondendijadikan sampel dengan metode non-probability sampling. jumlah sampel ditentukan dengan melakukan uji Fmenggunakan G-power 3.1 pada empat variabel. Penelitian ini menggunakan sumber data primer yaitu datayang dikumpulkan melalui penyebaran survei google form melalui Instagram dan WhatsApp. SmartPLS 3.2.9digunakan untuk menganalisis temuan. Uji validitas dan reliabilitas dilakukan dengan menggunakan SPSS 24sebelum pengolahan data untuk menunjukkan validitas dan reliabilitas instrumen survei. 4 yang digunakandalam penelitian ini diuji validitas dan reliabilitasnya, dan hasilnya valid. Menurut temuan penelitian, setiapfaktor, termasuk citra merek, kesadaran merek, dan perilaku pembelian impulsif, telah terbukti memiliki dampakyang menguntungkan dan substansial.Kata Kunci-Brand Ambassador, Brand Image, Brand Awareness, dan Impulse Buying, SmartPLS, ScarlettWhitening