Garuda - Garba Rujukan Digital

Optimalisasi Layanan Informasi Dan Administrasi Sanggar Kegiatan Belajar Ponorogo Kepada Masyarakat Nurfitri, Khoiru; Zulkarnain, Ismail Abdurrozzaq; N, Nurwanto
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 4, No 1 (2020): EDISI MARET
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

The management of data at UPT Sanggar Kegiatan Belajar Ponorogo is still done manually. Given the current era of globalization, many companies/agencies have used computerized systems to manage data in order to simplify and speed up work. Based on the description above, we carry out community service activities in the form of developing and applying a computerized data management system in the Ponorogo'SKB. The system that we built is an information and administration system. Based on a computerized system capable of processing data quickly and accurately as well as being able to store and display transaction data related to administration. The method we use in this activity is to provide a computerized system and directly conduct training as well as assistance in operating the system. We hope that by developing this administrative information system the Ponorogo community can more easily access information about the SKB Ponorogo and make it easier to manage the administration of the SKB better and faster. Until now, our activities have reached the stage of training in the operation of the information system for all admins in SKB Ponorogo.

Optimalisasi Layanan Informasi Dan Administrasi Sanggar Kegiatan Belajar Ponorogo Kepada Masyarakat Nurfitri, Khoiru; Zulkarnain, Ismail Abdurrozzaq; N, Nurwanto
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 4, No 1 (2020): EDISI MARET
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

The management of data at UPT Sanggar Kegiatan Belajar Ponorogo is still done manually. Given the current era of globalization, many companies/agencies have used computerized systems to manage data in order to simplify and speed up work. Based on the description above, we carry out community service activities in the form of developing and applying a computerized data management system in the Ponorogo'SKB. The system that we built is an information and administration system. Based on a computerized system capable of processing data quickly and accurately as well as being able to store and display transaction data related to administration. The method we use in this activity is to provide a computerized system and directly conduct training as well as assistance in operating the system. We hope that by developing this administrative information system the Ponorogo community can more easily access information about the SKB Ponorogo and make it easier to manage the administration of the SKB better and faster. Until now, our activities have reached the stage of training in the operation of the information system for all admins in SKB Ponorogo.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PUPUK KIMIA TANAMAN PORANG MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Pawiti, Septiana Meilani Putri; Zulkarnain, Ismail Abdurrozzaq; Yusuf, Arief Rahman
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v6i2.1738

Tanaman porang (Amorphallus Muelleri Blume) adalah salah satu jenis umbi-umbian Family Araceae yang banyak dibudidayakan oleh para petani saat ini khususnya di Indonesia karena selain berpotensi memiliki nilai ekonomi tinggi porang memiliki banyak manfaat dalam berbagai bidang. Salah satu faktor yang perlu diperhatikan dalam budidaya tanaman porang merupakan pemupukan. Terdapat tiga unsur yang sangat dibutuhkan untuk pertumbuhan umbi tanaman yaitu unsur N (Nitrogen), P (Phospat), K (Kalium). Selain itu budget pemupukan juga tidak murah, yaitu 40-60% budget pemeliharaan atau 15-20% dari budget produksi. Penelitian ini memiliki target membangun sistem pendukung keputusan untuk menentukan jenis pupuk terbaik pada fase pertumbuhan tanaman porang dalam meningkatkan hasil panen dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Variabel yang digunakan yaitu kandungan K dengan bobot 0.45, kandungan N dengan bobot 0.26, kandungan P dengan bobot 0.16, harga pupuk dengan bobot 0.09, dan dosis pupuk memiliki bobot 0.04. Hasil dari penelitian ini didapatkan rekomendasi pupuk terbaik dari sejumlah alternatif yang diberikan yaitu pupuk NPK 16.16.16 dengan nilai preferensi 0.8025.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENEMPATAN SISWA PRAKERIN SMK N 1 WONOASRI MENGGUNAKAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Zulkarnain, Ismail Abdurrozzaq; Setyawan, Moh. Bhanu; Supriono, Supriono
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v6i2.1742

SMK N 1 Wonoasri mewajibkan siswa melakukan Praktik Kerja Industri (PRAKERIN) untuk menerapkan teori yang telah dipelajari. Pendataan PRAKERIN dilakukan manual, dan informasi diberikan secara lisan atau melalui pengumuman. Siswa mengajukan permohonan tempat PRAKERIN kepada administrasi, yang kemudian membuat surat permohonan. Jika permohonan ditolak, siswa mencari tempat baru. Jika diterima, administrasi membuat surat pemberangkatan. Siswa juga harus mengisi buku laporan PRAKERIN. Untuk mengatasi masalah pendataan manual, SMK N 1 Wonoasri mengembangkan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menentukan peringkat siswa PRAKERIN. Hasil dari perbandingan perhitungan algoritma yang dihitung secara manual menggunakan excel dan hitungan pada aplikasi memiliki hasil yang sama. Hal ini menjunjukan bahwa algoritma SAW pada aplikasi ini sudah berjalan dengan sebagaimana mestinya.Hari hasil perangkingan Nur Setiyanto dari bidang TKJ menempati posisi pertama dengan nilai tertinggi, yaitu 1.00, nilai yang sempurna. Di posisi kedua, Nuur Alfian dari bidang Multimedia mencatatkan nilai 0.94 dan direkomendasikan ke PT. Media Kreasi Indonesia. Rina Kurniawati dari bidang Tata Busana mengikuti di posisi ketiga dengan nilai 0.86, direkomendasikan untuk PRAKERIN di PT. Tren Chic Atelier. Sementara itu, Arsita dari bidang Desain PIB memperoleh nilai 0.82 dan direkomendasikan ke PT. Desain Tepi Industri. Agus Setiawan dan Indah Permatasari, keduanya dari bidang Desain PIB dan Multimedia dengan nilai 0.79, masing-masing direkomendasikan ke PT. ProdCraft Desainer dan PT. Pixel Kreatif.

Klasterisasi Tanah Untuk Pemilihan Kualitas Tanah Pada Budidaya Tanaman Jahe Gajah (Zingiber Officinale Var. Roscoe) Dengan Menerapkan Algoritma K-Means Hekmaah, Alfi Nuriyatul; Zulkarnain, Ismail Abdurrozzaq; Sugianti, Sugianti
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.4519

Jahe (Zingiber officinale) adalah salah satu tumbuhan yang dapat dijadikan sebagai rempah-rempah dan bahan baku untuk pengobatan dari segi tradisional. Tanaman jahe juga berpeluang besar untuk dibudidayakan karena mempunyai nilai jual ekonomi yang besar. Salah satu hal yang penting dalam membudidayakan tanaman jahe adalah dengan mengetahui kualitas tanah yang baik, pemilihan jenis tanahnya, tingkat keasaman tanah, kelembapan dan suhu udara di lingkungan budidaya. Tanah yang baik untuk menanam jahe yaitu dengan suhu optimum yang berkisar antara 25? hingga 30 ?, memiliki kelembapan udara yang cukup tinggi yaitu 80%, dengan tingkat keasaman tanah atau pH yang ideal berkisar di angka 6,8 hingga 7,0. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan jenis tanah untuk memperoleh jenis tanah yang baik dengan memperhatikan pengukuran suhu, pH tanah, dan kelembapan tanah dengan menerapkan algoritma K-Means. Algoritma K-Means adalah bagian dari algoritma klastering berbasis jarak yang memiliki kemampuan untuk membagi data ke dalam sejumlah klaster. K-Means adalah algortima yang dapat mengklasterisasi ke dalam beberapa kelompok, K-Means juga banyak digunakan di berbagai bidang karena mudah mengimplementasikan data serta algoritma yang mampu mengklaster data dalam jumlah yang besar.

Title

Found 5 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 5 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 5 Documents
Search