Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Media Mahardhika Journal of Medical and Health Science
Novitasari, Diah Ayu
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Health Professions Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Transportation

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
ANALISIS DATA KEMISKINAN DI JAWA TIMUR BERDASARKAN DATA SUSENAS 2017 DENGAN MENGGUNAKAN STRUCTURAL EQUATION MODELLING Novitasari, Diah Ayu
Media Mahardhika Vol 17 No 3 (2019): May 2019
Publisher : STIE Mahardhika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (260.424 KB) | DOI: 10.29062/mahardika.v17i3.97

Abstract

Salah satu indikator keberhasilan pemerintahan adalah dengan berkurangnya tingkat kemiskinan di suatu negara. Tingkat kemiskinan yang semakin rendah atau berkurang akan menjadi tolak ukur keberhasilan program pemerintah. Hal inilah yang mendasari kemiskinan menjadi suatu hal yang menarik untuk diteliti. Penelitian terdahulu mejelaskan bahwa ada berbagai faktor yang mempengaruhi kemiskinan, yaitu diantaranya kesehatan, ekonomi, Sumber daya manusia. Namun, setelah diteliti lebih lanjut, ternyata faktor yang mempengaruhi kemiskinan ini atau variabel X juga dipengaruhi oleh faktor-faktor yang lain. Hal inilah yang mendasari dilakukan penelitian data kemiskinan dengan menggunakan structural equation modelling (SEM). Penelitian ini menjadikan variabel X sebagai variabel independen dan variabel dependen juga dijadikan sebagai  variabel independen untuk variabel dependen lainnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh model pengukuran signifikan. Model struktural hampr semua berpengaruh secara signifikan. Hanya variabel ekonomi yang tidak berpengaruh terhadap variabel kemiskinan. Uji kelayakan model hanya memenuhi empat syarat dari delapan syarat uji kelayakan model.
Evaluasi Aplikasi E-Visum di Rumah Sakit Muhammadiyah Lamongan Menggunakan Metode HOT-Fit Novitasari, Diah Ayu; Yuliani, Resta Dwi
JOURNAL OF MEDICAL AND HEALTH SCIENCE Vol 1 No 1 (2023): Juli
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sidaorjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21070/anamnetic.v1i1.1584

Abstract

Visum et Repertum (Visum) merupakan alat bukti laporan tertulis yang digunakan dalam persidangan oleh pihak yang memiliki wewenang seperti penyidik. Rumah Sakit Muhammadiyah Lamongan memiliki aplikasi elektronik visum (e-visum). Tujuan penelitian ini adalah evaluasi e-visum dengan menggunakan metode HOT-Fit. Jenis penelitian kualitatif dengan sampel 9 dokter IGD dan 1 dokter penangung jawab forensik. Hasil penelitian berdasarkan aspek human petugas melakukan double entry pada aplikasi karena belum terintegrasi dengan telegram, berdasarkan aspek organization perlu dilakukan evaluasi dan pengawasan, berdasarkan aspek technology sudah sesuai dengan indikator sistem, berdasarkan net benefit e-visum bermanfaat bagi user di Rumah Sakit Muhammadiyah Lamongan karena dapat meningkatkan pelayanan dan mengurangi tingkat kesalahan. Kata kunci : e-visum, HOT-Fit, evaluasi
IMPLEMENTATION OF THE SEM-PLS APPROACH TO ANALYZE THE IMPACT OF SOCIAL AID AND APBD ON POVERTY IN THE BOJONEGORO DISTRICT Nurdiansyah, Denny; Novitasari, Diah Ayu; Ridho, Sari Lestari Zainal; Utomo, Muchammad Chandra Cahyo; Oktafiya, Dewi Putri Nur
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 19 No 1 (2025): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/barekengvol19iss1pp525-536

Abstract

Poverty is the socio-economic condition of individuals or groups whose fundamental rights to maintain and develop a decent life are unmet. The poverty rate in Bojonegoro was 12.21% in 2022. In order to solve this problem, a poverty model is needed to serve as a reference for the further development of Bojonegoro district. This study aimed to determine the impact of social aid and APBD on poverty in Bojonegoro district. The methodology used in this study is his SEM-PLS quantitative research modeling of poverty using the WarpPLS application. The data sources for this study are the following secondary data in the form of Bojonegoro District Poverty Data, Area Appropriations Budget (APBD), and Social Aid (Bansos) from 2019 to 2022. Survey data were accessed online through the official website. Information from the Central Bureau of Statistics (BPS) and Satu Data Bojonegoro website. The results of this study show that SEM-PLS was applied correctly, and satisfactory results were obtained in terms of overall fit size, measured fit size, and structural fit size. The analysis results show that the variable APBD significantly impacts poverty with a proportion of -0.91. It means that the higher the realization of APBD, the lower the existing poverty rate. Social Aid variables up to -0.09 do not significantly impact poverty. It means that the amount of social benefits you receive does not affect poverty. The conclusion is that the factors that influence poverty in Bojonegoro district are its APBD variables.
Co-Authors Denny Nurdiansyah Oktafiya, Dewi Putri Nur Resta Dwi Yuliani Ridho, Sari Lestari Zainal Utomo, Muchammad Chandra Cahyo