Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknoinfo MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Jurnal Aplikasi Bisnis dan Komputer
Kurnia, Ema
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Public Health

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
E-COMMERCE PENJUALAN IKAN CUPANG BERBASIS WEBSITE Kurnia, Ema; Sadiah, Halimah Tus; Setiawan, Teddy; Kriswanto, Setiawan; Wahyudiono, Bambang; Arsanti, Selvi; Syafaat, Fitra
PISSN
Publisher : Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pandemi covid-19 sudah berlangsung selama kurang lebih 1 tahun sejak tahun 2020. Selama 1 tahun itu banyak sektor yang terkena dampak pandemi covid-19 ini. Salah satu sektor yang terkena dampak pandemi covid-19 ini adalah sektor ekonomi, karena pemerintah mengharuskan lockdown guna mengurangi penyebaran virus, perputaran uang menjadi lebih lambat sehingga banyak perusahaan merugi yang berujung banyaknya pemotongan hubungan kerja dan menyebabkan banyaknya pengangguran baru. Penjualan ikan cupang karang taruna patriot dilakukan dengan cara offline atau membuka toko. Toko dibuka dipinggir jalan raya agar mudah terlihat oleh orang maupun kendaraan yang lewat. Namun ternyata cara ini kurang efektif untuk jualan karena hanya menunggu pelanggan datang ke toko dan ruang lingkup yang kecil. Maka dari itu diperlukan toko online berbasis web untuk meluaskan pasar dari toko ikan cupang karang taruna patriot ini. Perlu adanya aplikasi e-commerce untuk dapat membantu pemasaran secara online. Tujuan penelitian ini, yaitu membangun e-commerce berbasis website untuk penjualan cupang. Metode Penelitian menggunakan metode waterfall yang langkahnya terdiri atas analisis, desain, implementasi dan pengujian. Penelitian ini telah berhasil membangun e-commerce yang hak akses sistem terdiri dari 3 hak akses, yaitu user tanpa akun, user dengan akun, admin dan super admin.
PENGEMBANGAN ALAT DETEKSI KANDUNGAN NUTRISI TANAH DENGAN SENSOR NPK DAN METODE HARDWARE PROGRAMMING Denih, Asep; Ismangil, Agus; Kurnia, Ema
Jurnal Teknoinfo Vol 18, No 2 (2024): Juli 2024
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v18i2.3860

Abstract

In the agricultural sector, soil nutrient content has a very important role. Many farmers rely on limited information when selecting soil for cultivation, which often leads to crop failure and losses due to mismanagement of the soil. To overcome this problem, this study created a soil nutrient detection system that can help farmers classify the soil nutrients needed. This research uses the Soil NPK Sensor, where the determination of nutrient content is carried out through three main parameters, namely the value of N, P, and K. The data obtained from these sensors is then processed by the Arduino Wemos Esp32 microcontroller using the Hardware Programming Method. This research aims to develop a soil nutrient content detection tool that includes measurements of Moisture, pH, Nitrogen, Phosphorus, and Potassium. The tool uses NPK sensors embedded in the ground to collect data, which is then sent to Blynk's pre-programmed platform. The test results showed the performance of the tool with average levels up and down for Nitrogen of 8.2mg/Kg, Phosphorus 3.2mg/Kg, and Potassium 5.8mg/Kg. Overall, the average NPK content in the soil was Nitrogen 75mg/Kg, Phosphorus 64.3333mg/Kg, and Potassium 67.1667mg/Kg. This data can be accessed and monitored by farmers or users through the Blynk application on smartphones or laptops. The main focus of the study is to evaluate the performance of detection tools and provide relevant information for farmers in managing their land more efficiently.
Integrasi Logika Fuzzy dengan Teknologi Cerdas: Tinjauan Sistematis atas Peluang, Tantangan, dan Arah Masa Depan NURHASANAH, YOULLIA INDRAWATY; KURNIA, EMA; SUTARTI, SUTARTI
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 10, No 1 (2025): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v10i1.1-17

Abstract

ABSTRAKPengembangan sistem logika fuzzy telah mengalami kemajuan pesat sejak awal diperkenalkan. Studi ini menyajikan tinjauan literatur untuk mengeksplorasi berbagai metodologi logika fuzzy dan aplikasi di berbagai sektor, seperti sistem kontrol, prediksi cuaca, diagnosa medis, dan lainnya. Kajian ini juga mencakup integrasi fuzzy dengan teknologi modern seperti IoT, Big Data, dan kecerdasan buatan (AI), yang telah mendorong penerapan lebih luas dan efisien. Selain menyoroti pencapaian, makalah ini membahas tantangan dalam interpretabilitas, efisiensi komputasi, dan adaptabilitas metode fuzzy dalam menghadapi kompleksitas teknologi dan data modern. Studi ini mengkaji pentingnya pengembangan lebih lanjut terhadap integrasi dengan AI untuk memastikan relevansi dan kontribusi logika fuzzy terhadap solusi cerdas di masa depan. Dengan demikian, penelitian ini menyediakan arah yang strategis untuk eksplorasi lebih lanjut, terutama terkait tantangan teknis dan peluang inovasi dalam domain ini.Kata kunci: AI, Big Data, IoT, Logika Fuzzy, Tantangan TeknologiABSTRACTThe development of fuzzy logic systems has progressed rapidly since its introduction. This study presents a review of recent literature to explore various fuzzy logic methodologies and applications in various sectors, such as control systems, weather prediction, medical diagnosis, and others. The review also covers the integration of fuzzy with modern technologies such as IoT, Big Data, and AI, which has driven wider and more efficient applications. In addition to highlighting achievements, the paper discusses challenges in computational efficiency, and adaptability of fuzzy methods in the face of modern technological and data complexity. The study emphasises the importance of further development towards interpretability and integration with AI to ensure the relevance and contribution of fuzzy logic to future intelligent solutions. Thus, this research provides a strategic direction for further exploration, especially regarding technical challenges and innovation opportunities in this domain.Keywords: AI, Big data, Fuzzy Logic, IoT, Technology Challenges
Co-Authors Agus Ismangil Asep Denih Bambang Wahyudiono Fitra Syafaat Kriswanto, Setiawan Nurhasanah, Youllia Indrawaty Sadiah, Halimah Tus Selvi Arsanti Setiawan, Teddy Sutarti Sutarti