Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

PENGARUH UKURAN PERUSAHAAN, LABA RUGI, DAN OPINI AUDIT TERHADAP AUDIT REPORT LAG (Studi Kasus pada Perusahaan Manufaktur di sektor Food and Beverages yang Terdaftar di BEI Tahun 2015-2018) Yulian, Tri Nur Indahyanti; Sutarti; Pramesta, Sindi Indah
JURNAL EKONOMI Vol. 10 No. 1 (2020): Jurnal Ekonomi - Februari 2020
Publisher : JURNAL EKONOMI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to determine the effect of Company Size, Profit and Loss, and Audit Opinion on Audit Report Lag. The population in this study are manufacturing companies in the food and beverages sector which were listed on the Indonesia Stock Exchange in 2015-2018. The period used in this study was 4 years, starting in 2015-2018 in manufacturing companies in the food and beverages sector on the Indonesia Stock Exchange. The sample selection technique uses a purposive sampling method. The type of data used is secondary data and the total sample used in this study is 40 samples that have been selected based on predetermined criteria. The data analysis method used is multiple linear regression analysis. The results of this study indicate that: 1. Company size has no effect on Audit Report Lag 2. Profit and Loss has no effect on Audit Report Lag 3. Audit Opinion influences Audit Report Lag 4. Firm Size, Profit and Loss Opinion and Audit Opinion simultaneously influence Audit Report Lag. Future studies are suggested to be able to expand the research sample, add variables and extend the study period. Keywords: Company Size, Profit and Loss, Audit Opinion, Audit Report Lag
PROTOTYPE LAMPU PENERANGAN JALAN OTOMATIS MENGGUNAKAN SENSOR LDR BERBASIS ARDUINO UNO Setiawan, Sendi Agus; Hidayat, Manurul; Sutarti
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 11 No. 1 (2024): Prosisko Vol. 11 No. 1 Maret 2024
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v11i1.8257

Abstract

Pencahayaan sangat dibutuhkan dalam berbagai bidang kehidupan saat ini, baik untuk pribadi maupun lingkungan tempat tinggal. Mengingat Jalan adalah tempat yang selalu kita lewati, untuk itu membutuhkan pencahayaan di berbagai sektor, tidak kecuali jalanan yang terjal harus dilengkapi dengan pencahayaan yang maksimal. Sering sekali kita ketahui banyak kecelakaan terjadi, yang salah satunya disebabkan oleh tidak adanya pencahayaan yang terletak disisi jalan. Melihat hal tersebut dan mengingat perkembangan teknologi, maka diciptakanlah suatu sistem cerdas berbasis Arduino UNO yang mampu mengatasi masalah tersebut. Dengan kebutuhan akan energi listrik yang terus meningkat, salah satu solusinya yaitu menerapkan sistem otomatis pada penerangan jalan dengan menggunakan mikrokontroler Arduino Uno sebagai pusat kendali rangkaian dan diprogram menggunakan software Arduino IDE, ditambah dengan sensor LDR dan panel surya sebagai sumber energi, maka bisa membuat lampu penerangan jalan yang secara otomatis nyala dan padam ketika sensor LDR medeteksi cahaya sesuai dengan nilai intensitas cahaya nyala dan padamnya lampu yang telah di tentukan dalam program Arduino IDE, yang bertujuan agar pemakaian energi listrik dapat lebih efesien. Secara umum prinsip kerja dari alat ini adalah lampu penerangan jalan akan otomatis menyala saat keadaan mulai gelap dengan menggunakan sensor LDR, sehingga dapat menghemat pemakain energi listrik, Alat ini sangat On/Off , karena alat ini sangat efektif dan dapat bekerja dengan sendirinya, dengan demikian alat ini akan mampu mengurangi masalah kecelakaan yang sering terjadi dijalan. Kata kunci : Arduino UNO, Mikrokontroler, Sensor Cahaya (LDR).
PEMANTAUAN REAL-TIME DAN SISTEM ALARM OTOMATIS PADA PROTEKSI TRANSFORMER MENGGUNAKAN ARDUINO NANO DAN SENSOR PIR Rahayu, Dony Sigit; Sutarti
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 11 No. 2 (2024): Prosisko Vol. 11 No. 2 September 2024
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v11i2.9242

Abstract

Kecelakaan yang terjadi pada dry transformer salah satunya ketika dry transformer sedang on kemudian datang masuk seseorang ke dalam trafo tersebut karena mengira trafo sedang off. Efek yang ditimbulkan dari kondisi tersebut adalah akan terjadinya arus pendek dan ledakan di ruang trafo tersebut. Hal ini akan sangat berbahaya bagi orang tersebut dan berdampak ke sistem kelistrikan. Untuk itu dibutuhkan alat yang dapat melakukan pemantauan secara real-time dan sistem alarm otomatis yang dapat memberikan peringatan bagi pekerja yang ada di dalam ruangan tersebut. Dengan menggunakan sensor PIR ini maka apabila ada pergerakan manusia yang mendekati sensor PIR, maka sensor akan mendeteksi keberadaan manusia tersebut. Sensor PIR akan dihubungkan pada mikrokontroler. Pada penelitian ini menggunakan Arduino Nano yang sebagai mikrokontroler dan sensor PIR sebagai sensor yang mendeteksi keberadaan objek baik manusia maupun kendaraan sehingga dapat digunakan sebagai alat peringatan, sensor dapat mendeteksi adanya gerakan manusia. Ketika mendeteksi keberadaan manusia, indikator LED akan menyala dilanjutkan dengan notifikasi berupa buzzer berbunyi. Kata Kunci : Alarm, Arduino Nano, Dry Transformer, Proteksi, Sensor PIR.
Rancang Bangun Aplikasi Mobile Learning Pengenalan Benda Bersejarah Pada Museum Berbasis Augmented Reality Diki Susandi; Anharudin; Sutarti
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 1: MARET 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i1.335

Abstract

Salah satu museum yang ada di Indonesia tersebut adalah Museum Situs Kepurbakalaan Banten Lama yang berada di Kota Serang. Koleksi benda-benda yang ada pada museum ini berjumlah sekitar lima ribu koleksi dengan sekitar seribu koleksi telah dilakukan pencatatan bernomor registrasi. Tidak adanya pemandu pada museum mengakibatkan kurangnya informasi yang bisa didapat pengunjung tentang benda-benda bersejarah yang ada. Informasi benda-benda bersejarah hanya berupa tulisan informasi singkat yang diletakkan di samping benda-benda bersejarah yang ada. Penelitian ini merupakan jenis penelitian terapan dengan menggunakan pendekatan Research and Development. Tahapan pengembangan sistem menggunakan pendekatan Multimedia Life Cycle atau MDLC dengan metode Luther-Sutopo. Tahapan penelitian terdiri dari (a) Concept, (b) Design, (c) Material Collecting, (d) Assembly, (e) Testing, dan (f) Distribution. Hasil penelitian berupa aplikasi mobile learning pengenalan benda bersejarah pada museum berbasis augmented reality. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun aplikasi mobile learning pengenalan benda-benda bersejarah berbasis augmented reality pada Museum Situs Kepurbakalaan Banten Lama agar media pengenalan benda-benda bersejarah menjadi lebih interaktif dan lebih menarik sehingga minat masyarakat untuk mengunjungi dan mempelajari benda-benda bersejarah di museum meningkat dengan tampilan berupa informasi dalam bentuk 3D melalui smartphone.
THE USE OF RECYCLED MATERIALS IN CIVIL ENGINEERING: THE PATH TO SUSTAINABLE CONSTRUCTION Sutarti
International Journal of Social Science, Educational, Economics, Agriculture Research and Technology (IJSET) Vol. 4 No. 5 (2025): APRIL
Publisher : RADJA PUBLIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54443/ijset.v4i5.1031

Abstract

The use of recycled materials in civil engineering is a strategic approach in realizing sustainable construction. This study aims to examine the types, motivations, challenges, and impacts of using recycled materials in construction projects. The research method used was qualitative descriptive with in-depth interview techniques, field observations, and documentation on several urban construction projects that applied recycled materials. The results of the study show that waste concrete aggregates, recycled plastics, fly ash, and glass are the most commonly used materials. Motivations for its use include cost efficiency and encouragement of environmental regulations. However, the main challenge lies in the inconsistent quality of the material and the limitations of its use in the main structure. However, recycled materials have been proven to have a positive impact on environmental aspects and project efficiency, such as reducing carbon emissions, reducing the use of natural materials, and better waste management. These findings show that the use of recycled materials is not only a technical practice, but also an integral strategy in realizing sustainable development. Policy support, technical standardization, and increasing awareness of industry players are the main keys in expanding its implementation.
PENGARUH LOKASI, HARGA DAN KUALITAS PELAYANAN TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PADA ALFAMART SYAHDAN RAYA JAKARTA Jamaludin Abdul Wachid; Sutarti; Maria Dwi Puspasari
Jurnal Manajemen Almatama Vol. 2 No. 2 (2023): September
Publisher : Jurnal Manajemen Almatama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58413/jma.v2i2.416

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh Lokasi, Harga, Kualitas Pelayanan Terhadap Keputusan Pembelian. Metode penelitian ini menggunakan survey lapangan. Berdasarkan hasil penelitian pengujian hipotesis menggunakan uji t, diperoleh ttabel sebesar 1,984. Karena nilai thitung > ttabel (2,805 > 1,984) dengan nilai sig (0,006) maka Ho ditolak dan Ha diterima, artinya bahwa Lokasi (X1) secara parsial berpengaruh signifikan terhadap Keputusan Pembelian (Y). Variabel Harga (X2) secara parsial berpengaruh signifikan terhadap Keputusan Pembelian (Y) dimana diketahui hasil yang diperoleh untuk ttabel sebesar 1,984. Karena nilai thitung > ttabel (3,062 > 1,984) dengan nilai sig (0,003) maka Ho ditolak dan Ha diterima, artinya bahwa Harga (X2) secara parsial berpengaruh signifikan terhadap Keputusan Pembelian (Y). Variabel Kualitas Pelayanan (X3) secara parsial berpengaruh signifikan terhadap Keputusan Pembelian (Y) dimana diketahui hasil yang diperoleh untuk ttabel sebesar 1,984. Karena nilai thitung > ttabel (3,621 > 1,984) dengan nilai sig (0,000) maka Ho ditolak dan Ha diterima, artinya bahwa Kualitas Pelayanan (X3) secara parsial berpengaruh signifikan terhadap Keputusan Pembelian (Y). Berdasarkan hasil analisa uji F, diketahui nilai Fhitung > Ftabel yaitu 149,999 > 3,09 dengan tingkat signifikansi 0,000, sehingga keputusan yang diambil adalah Ho ditolak dan Ha diterima. Dengan demikian seluruh variabel bebas (Lokai, Harga dan Kualitas Pelayanan) berpengaruh secara simultan atau bersama-sama terhadap Keputusan Pembelian. Kemudian nilai R sebesar 0,908 dapat menggambarkan tingkat hubungan yang sangat kuat antara variabel Lokasi, Harga dan Kualitas Pelayanan terhadap Keputusan Pembelian. Sementara itu dari hasil perhitungan koefisien determinasi (R2), dapat disimpulkan bahwa variabel-variabel bebas dalam penelitian ini memiliki nilai Adjusted R Square sebesar 0,819 atau 81,9%, hal ini menunjukan bahwa persentase sumbangan variabel Lokasi, Harga dan Kualitas Pelayanan dapat memberikan pengaruh terhadap Keputusan Pembelian sedangkan sisanya sebesar 0,181 atau 18,1% dipengaruhi faktor lain yang tidak dimasukkan dalam penelitian ini.
UPAYA MENINGKATKAN MOTIVASI BELAJAR SISWA KELAS 5A SDN DUKUH KUPANG II SURABAYA MELALUI PBL MATERI BAGAIMANA BENTUK INDONESIAKU BERBANTUAN MEDIA DIGITAL ARCGIS Juang Laksono, Galih; Susiloningsih, Wahyu; Sutarti; Darsono; Romadhoni, Achmad Eka; Farichah, Auliya Niswatul; Prahastowo, Bintang Apriyan; Fadilla, Fatma Nur; Saputra, Feri Candra
Pendas : Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar Vol. 10 No. 02 (2025): Volume 10 No. 02 Juni 2025 In Build
Publisher : Program Studi Pendidikan Guru Sekolah Dasar FKIP Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/jp.v10i02.24668

Abstract

This study aims to improve the learning motivation of 5A grade students at SDN DUKUH KUPANG II SURABAYA through the implementation of the Problem Based Learning (PBL) model in the subject "How is the Shape of My Indonesia," supported by the digital media ArcGIS. The background of this research is the low student motivation in understanding abstract and less contextual geographical material. The method used is Classroom Action Research (CAR), conducted in two cycles consisting of planning, action, observation, and reflection. Data were collected using questionnaires, observations, and interviews. The results showed that the implementation of PBL assisted by ArcGIS significantly enhanced students’ learning motivation. In cycle I, the average motivation level was 68%, which increased to 85% in cycle II. Student engagement in discussions also increased from 65% to 82%. These findings indicate that PBL combined with digital media can create active, enjoyable, and meaningful learning experiences, and is therefore recommended as an innovative approach to thematic learning in primary schools.
Klasifikasi dan Pengenalan Emosi dari Ekspresi Wajah Menggunakan CNN-BiLSTM dengan Teknik Data Augmentation Sutarti; Fariza Syaqialloh
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 1: MARET 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v5i1.1038

Abstract

Teknologi computer vision terus berkembang dan diterapkan dalam berbagai bidang, termasuk interaksi manusia dan komputer (human-computer interaction), khususnya dalam pengenalan emosi dari ekspresi wajah atau facial expression recognition (FER). Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model CNN-BiLSTM yang dilengkapi dengan data augmentation untuk mendeteksi emosi seperti marah, bahagia, takut, sedih, terkejut, jijik, dan netral. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini adalah dataset publik FER2013, yang terdiri dari 35.887 gambar wajah grayscale berukuran 48x48 piksel. Teknik augmentasi data meliputi rotasi, flipping, dan pergeseran gambar untuk meningkatkan keragaman data dan mencegah overfitting. Model dilatih menggunakan optimizer Adam, dengan hyperparameter berupa batch size sebesar 32, jumlah epoch sebanyak 100, dan learning rate 0.001. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model CNN-BiLSTM mencapai akurasi validasi sebesar 95%, lebih tinggi dibandingkan CNN yang hanya mencapai akurasi 70%. Selain itu, validation loss pada CNN-BiLSTM lebih stabil, menunjukkan kemampuan generalisasi yang lebih baik dibandingkan CNN, yang mengalami fluktuasi signifikan akibat kemungkinan overfitting dan kurang optimalnya parameter seperti learning rate. Analisis menggunakan confusion matrix menunjukkan bahwa CNN-BiLSTM menghasilkan klasifikasi yang lebih akurat untuk setiap emosi. Model CNN-BiLSTM memberikan kinerja lebih unggul dalam mendeteksi emosi pada FER, terutama dalam menghadapi tantangan seperti pencahayaan, posisi wajah, dan kompleksitas ekspresi.