Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PENGARUH PENGGUNAAN BERBAGAI JENIS STABILIZER TERHADAP SIFAT FISIK DAN SENSORI ES KRIM DENGAN PENAMBAHAN UBI JALAR KUNING (Ipomoea batatas L. Lam) Aprilia, Salma; Suroso, Erdi; Astuti, Sussi; Susilawati, Susilawati
Jurnal Agroindustri Berkelanjutan Vol. 2 No. 1 (2023)
Publisher : Jurusan Teknologi Hasil Pertanian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jab.v2i1.7165

Abstract

Tujuan penelitian adalah mengetahui pengaruh berbagai jenis penstabil terhadap sifat fisik dan sensori es krim dengan penambahan ubi jalar kuning dan menentukan jenis penstabil terbaik yang menghasilkan es krim dengan sifat fisik dan sensori yang baik. Penelitian disusun dalam Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan faktor tunggal dan empat kali ulangan. Perlakuan faktor tunggal adalah jenis penstabil dengan 6 taraf perlakuan, yaitu CMC 0,5% (P1), sodium alginat 0,5% (P2), karagenan 0,5% (P3), gum arab 0,5% (P4), gelatin 0,5% (P5), dan pektin 0,5% (P6). Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan berbagai jenis penstabil berpengaruh nyata terhadap overrun, tekstur, warna, dan penerimaan keseluruhan, namun tidak berpengaruh nyata terhadap kecepatan leleh dan stabilitas emulsi es krim dengan penambahan ubi jalar kuning. Jenis bahan penstabil terbaik es krim dengan penambahan ubi jalar kuning adalah gelatin 0,5% (P5) dengan nilai overrun (52,95%), stabilitas emulsi (86,82%), kecepatan leleh (27,00 menit), skor tekstur 4,31 (lembut), skor warna 2,73 (putih kekuningan), dan skor penerimaan keseluruhan 4,44 (suka). Es krim ubi jalar kuning dengan penambahan penstabil gelatin 0,5% mengandung kadar lemak (22,18%), kadar protein (6,29%), kadar total padatan (37,36%), kadar serat kasar (0,67%), dan aktivitas antioksidan (752.32 µg/mL).
PENERAPAN MULTINOMIAL NAÏVE BAYES DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION PADA KLASIFIKASI BERITA HOAX KONFLIK PALESTINA-ISRAEL Aprilia, Salma; Rahmat, Basuki; Maulana, Hendra
NUSANTARA : Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial Vol 11, No 5 (2024): NUSANTARA : Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jips.v11i5.2024.2046-2053

Abstract

Berita merupakan sumber informasi penting dalam masyarakat. Namun, dengan adanya media sosial yang semakin marak saat ini, banyak kasus penyebaran berita hoax yang kevalidannya tidak dapat dibuktikan. Salah satu topik yang hangat diperbincangkan oleh satu dunia adalah mengenai konflik Palestina-Israel yang terjadi akhir-akhir ini. BBC World sebagai media internasional pun juga menyebarkan berita terkait topik ini. Akan tetapi, dalam rubrik BBC World tidak ada penyaringan kategori berita yang termasuk hoax. Oleh karena itu, diperlukan suatu pengklasifikasian berita hoax dengan algoritma Multinomial Naïve Bayes. Untuk semakin meningkatkan akurasi, pada penelitian ini terdapat percobaan tambahan dengan Particle Swarm Optimization. Hasil pengujian membuktikan jika percobaan klasifikasi dengan menggunakan Multinomial Naïve Bayes hanya menghasilkan akurasi paling tinggi sebesar 76%, sedangkan hasil klasifikasi yang ditambah menggunakan Particle Swarm Optimization akan meningkat hasil akurasinya menjadi 84%. Dalam hal ini, metode optimassi dari Particle Swarm Optimization terbukti mampu dalam meningkatkan hasil akurasi penelitian klasifikasi berita hoax konflik Palestina-Israel ini.