Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.671
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Eksponensial JPNM : Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin Nuansa Informatika Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara
Irfan Fadil
STMIK Sumedang
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Mathematics Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Analisis Sentimen Publik Program Makan Bergizi Gratis Menggunakan Support Vector Machine M.Arif Firmansyah; Asep Saeppani; Irfan Fadil
JPNM Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin Vol. 3 No. 4 (2025): December : Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin (ACCEPTED)
Publisher : SM Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59945/jpnm.v3i4.805

Abstract

Ketersediaan gizi merupakan faktor utama yang menunjang pertumbuhan anak dan kualitas sumber daya manusia. Pemerintah Indonesia memperkenalkan Program Makan Bergizi Gratis (MBG) sebagai langkah strategis untuk mengatasi masalah gizi buruk dan stunting pada anak sekolah. Penelitian ini berfokus pada analisis sentimen masyarakat terhadap program MBG dengan memanfaatkan algoritma Support Vector Machine (SVM) berbasis pengolahan Bahasa Alami (NLP). Data berasal dari 1.574 komentar di media sosial X (Twitter) yang diproses melalui tahapan pembersihan data, tokenisasi, penghapusan stopword, stemming, dan pembobotan TF-IDF. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model SVM meraih akurasi 78%, sedangkan Logistic Regression mencapai 82%, dengan sebagian besar sentimen publik cenderung positif. Temuan ini mengindikasikan bahwa masyarakat menerima MBG dengan baik. Penelitian ini turut memperlihatkan manfaat penerapan machine learning untuk menganalisis kebijakan publik dan dapat digunakan pemerintah sebagai acuan menyusun strategi komunikasi dan meningkatkan efektivitas program gizi nasional
Co-Authors Agun Guntara Asep Saeppani Egi Rifaldi Fauzy Abdilah Fidi Supriadi Firmansyah, Esa Guntara, Agun Hania, Revita Lestari, Hilda M.Arif Firmansyah Muhammad Agreindra Helmiawan Mulyana, Aa Agus Rito Goejantoro, Rito Rizki Nurul Nazmi Siti Nurhayati Surya Manggala, Ramdani Surya Prangga Zahira Badeni, Fasya