Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

ANALYSIS OF THE PROCESS STRATEGY IN CATFISH FARMING MITRA MAKMUR TULUNGAGUNG Sari, Rafika Meilia
Manajemen Bisnis Vol 5, No 2 (2015): October
Publisher : Department of Management

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (210.304 KB) | DOI: 10.22219/jmb.v5i2.5380

Abstract

The research aims is to determine time process duration of catfish cultivation. Processing chart used to analyse time determination in cultivation process. Processing chart shows a series of activities, operating time cycle, value-added time, and non value-added activities. The result shows that to produce 1 pool of catfish need 80 days with 1.5 eficiency level. Catfish size was standardized in harvest time and the farmer earn some profits.
PEMANFAATAN ARTIFICIAL INTELLEGENCE (AI) PADA PROSES PENGAMBILAN KEPUTUSAN MANAJEMEN: MENGKAJI TREN, PELUANG DAN TANTANGAN Sari, Rafika Meilia
Journal of Innovation Research and Knowledge Vol. 4 No. 5: Oktober 2024
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53625/jirk.v4i5.8709

Abstract

Studi ini menyelidiki pemanfaatan Artificial Intellegence (AI) dalam pengambilan keputusan manajemen dengan mengkaji tren utama, peluang dan tantangan penggunaan AI pada kinerja dan hasil akhir dari kegiatan manajemen. Pendekatan penelitian ini menggunakan metode studi literatur, yaitu berfokus meninjau literatur yang berkaitan tentang penggunaan AI dalam pengambilan keputusan manajemen. Hasil penelitian ini menunjukkan tren utama dalam penggunaan AI untuk keputusan manajerial menunjukkan potensi yang besar dalam meningkatkan efisiensi, inovasi, dan pengalaman pelanggan. Peluang yang dihadirkan oleh AI dalam pengambilan keputusan manajemen sangat luas, mulai dari peningkatan analitik data, prediksi yang lebih baik, otomatisasi proses operasional, hingga personalisasi keputusan bisnis. Selain memunculkan peluang, penggunaan AI dalam pengambilan keputusan juga membawa tantangan yang kompleks, termasuk masalah kualitas data, resistensi terhadap perubahan, keterbatasan infrastruktur, kekhawatiran etis, dan kekurangan keterampilan. Implikasi penggunaan AI dalam pengambilan keputusan manajemen di masa depan mencakup peran yang lebih besar dalam otomatisasi, peningkatan akurasi prediksi, serta kemampuan untuk memanfaatkan data secara lebih mendalam.