Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

2.93

P-Index

This Author published in this journals

All Journal IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal Infortech Akrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial Computer Science (CO-SCIENCE) Sci-Tech Journal Paradigma Literasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Inovasi Informatics and Software Engineering (ISE)

Musriatun Napiah

Universitas Bina Sarana Informatika

Author-ID : 1531096

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Medicine & Pharmacology Public Health Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

Metode Point to Point Tunneling Protocol Untuk Keamanan Jaringan Studi Kasus Kantor Walikota Administrasi Jakarta Barat Fajar Akbar; Susafa'ati Susafa'ati; Musriatun Napiah
Jurnal Infortech Vol 1, No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Abstrak-Kemajuan dan perkembangan Ilmu Pengetahuan dan Teknologi saat ini sangatlah pesat, tentunya Sistem Keamanan Jaringan pun semakin berkembang seiring dengan kedua hal tersebut. Perusahaan – perusahaan sudah melakukan komputerisasi, sehingga setiap bagiannya menggunakan komputer dalam setiap operasionalnya, semakin maju dan berkembang perusahaan tersebut akan membuka cabang baru dalam operasionalnya baik di luar kota, negeri, ataupun benua untuk meningkatkan kualitas dan kuantitas produksi perusahaan. Dalam bidang administrasi pemerintah penting dalam manajemen pembagian jaringan, dan pertukaran data agar cepat, mudah, dan tepat dalam pengerjaannya, dan tidak mudah diakses pihak luar suku dinas kepemerintahan. Sistem keamanan jaringan yang baik, sangat diperlukan dalam pertukaran data dari kantor pusat ke kantor cabang sehingga dapat dilakukan secara aman dan terjamin dari pihak luar. Ada berbagai macam software aplikasi yang bisa digunakan dalam hal keamanan pada suatu jaringan, akan tetapi tidak semua software terjaga keamanan datanya dalam proses pertukaran data. Oleh karena itu dengan metode point to point tunneling protocol pada VPN sangatlah cocok jika digunakan dalam pertukaran data antar perusahaan karena metode ini menggunakan jalur private dengan ip public dalam pertukaran datanya, sehingga keamanan dalam hal kebocoran data sangat terjamin dari pihak luar yang tidak bertanggung jawab.

KOMPARASI ALGORITMA UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT ISPA (INFEKSI SALURAN PERNAPASAN AKUT) MUSRIATUN NAPIAH; RACHMAT ADI PURNAMA; MUGI RAHARJO; WAEISUL BISMI
Jurnal Infortech Vol 4, No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v4i2.13644

Infeksi saluran pernapasan akut atau sering disebut sebagai ISPA adalah terjadinya infeksi yang parah pada bagian sinus, tenggorokan, saluran udara, atau paru-paru. Infeksi yang terjadi lebih sering disebabkan oleh virus meski bakteri juga bisa menyebabkan kondisi ini. salah satu masalah di dalam dunia medis adalah ketidak seimbangan antara pasien dan dokter. Selain itu, sebagian besar dari masyarakat tidak terlatih medis sehingga, apabila mengalami gejala penyakit yang di derita belum tentu dapat memahami cara-cara penanggulangannya. Sangat disayangkan apabila gejala-gejala yang sebenarnya dapat ditangani lebih awal menjadi penyakit yang lebih serius. Dalam penelitian ini bertujuan untuk menggunakan data dari pasien ISPA yang ada di Puskesmas Kelurahan Penjaringan 1 untuk mengetahui bagaimana penyakit tersebut menyebar, dan terdeteksi keberadaannya dengan gejala yang dirasakan menggunakan metode machine learning dengan perbandingan tiga algoritma dengan melalui proses akuisisi data - preprocessing – Classification – output. Dengan adanya pembelajaran mesin pada kumpulan data klinis dan paraklinis diharapkan bisa untuk mendiagnosis secara akurat. Hasil dari penelitian menggunakan machine learning yang digunakan Naïve Bayes, hasil akurasi yang di peroleh sebesar 98% dengan Kappa Score 95%, K-Nearest Neighbour hasil akurasi yang di peroleh sebesar 94% dengan Kappa Score 87%, sedangkan dengan menggunakan SVM di peroleh akurasi sebesar 99% dengan Kappa Score 97%.

Perbandingan Algoritma Machine Learning pada Klasifikasi Penyakit Jantung Napiah, Musriatun; Heristian, Sujiliani
Jurnal Infortech Vol 6, No 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v6i1.21888

Jantung merupakan organ paling penting dalam tubuh manusia yang memiliki fungsi utama untuk memompa darah ke seluruh tubuh melalui pembuluh darah, World Health Organization (WHO) menyebutkan bahwa penyakit jantung koroner (PJK) menjadi salah satu masalah kesehatan dalam system kardiovaskular yang jumlahnya meningkat cepat dengan angka kematian 6,7 juta kasus pada tahun 2017. Banyak alternatif atau cara yang digunakan untuk mencegah dan mendeteksi penyakit jantung, namun karena kurangnya pengetahuan, penderita penyakit jantung banyak yang terlambat untuk memeriksa diri ke dokter. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendeteksi penyakit jantung akibat gangguan kadiovaskular dengan menggunakan dataset dari http://archive.ics.uci.edu/ml/ dengan data sebanyak 1026 data penyakit jantung. Metode yang digunakan pada penlitian ini adalah Machine Learning dengn algoritma logistic regression, naive bayes, dan k-nearest neighbour (KNN) . Hasil yang didapatan dari penelitian ini yang tertinggi adalah dengan menggunakan metode k-nearest neighbour (KNN) yaitu akurasi sebesar 91%, sedangkan dengan algoritma logistic regression akurasinya sebesar 85%, dan naive bayes akurasinya sebesar 83%.

Rancang Sistem Penyajian Bank Soal Untuk Jenjang Sekolah Menengah Atas Berbasis Web Napiah, Musriatun; Raharjo, Mugi; Putra, Jordy Lasmana; Heristian, Sujiliani; Leksono, Ilham Nur
Jurnal Infortech Vol 2, No 2 (2020): Desember 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v2i2.9022

Sekolah Menengah Atas sebagai salah satu institusi penyelenggara pendidikan di Indonesia. Pelaksanaan ujian pada SMA Cengkareng 1 masih bersifat konvensional yang artinya belum adanya metode pembelajaran berbasis web. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi yang mampu mendokumentasikan seluruh soal dan kegiatan selama pelaksanaan ujian dan pemberian tugas. Analisis dan desain menggunakan metode waterfall. Penelitian diawali dengan melakukan studi literature, pengumpulan data, analisis sistem dan kebutuhan, membuat pemodelan sistem menggunakan UML, merancang implementasi aplikasi, melakukan pengujian dengan Black Box Testing dan maintance atau pemeliharaan data sistem. Aplikasi Bank Soal berbasis web dirancang memiliki fitur untuk pendataan soal dan penjadwalannya, monitoring pelaksanaan ujian dan monitoring upload tugas siswa. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai dasar pengembangan aplikasi Bank Soal berbasis web dalam rangka pengelolaan evaluasi belajar yang lebih interkatif di studi kasus untuk jenjang Sekolah Menengah Atas.

Prediksi Pengaruh Matakuliah Terhadap Peminatan Outline Tugas Akhir Mahasiswa Dengan Jaringan Syaraf Tiruan Raharjo, Mugi; Napiah, Musriatun; Putra, Jordy Lasmana; Mustofa, Mustofa
Jurnal Infortech Vol 2, No 1 (2020): Juni 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Spesialisasi jurusan menjadi hal penting bagi mahasiswa untuk menentukan outline tugas akhir. Dalam penulisan ini kami membuat prediksi peminatan berdasarkan data nilai matakuliah terkait. Penulis menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan (Artificial Neural Network) yang menghasilkan model seperti syaraf otak manusia berupa neuron dalam memecahkan masalah. Berdasarkan hasil pengumpulan data dan sudah melewati proses pemilihan data (Preproccessing), selanjutnya diproses menggunakan software rapidminer didapatkan keluaran berupa data neuralnet yang menghasilkan output dan performance dengan tingkat akurasi sebesar 85,97% dan nilai AUC sebesar 0,801. Diharapkan dengan adanya hasil ini dapat program studi atau himpunan bisa menentukan focus terhadap mahasiswanya dan dapat dikembangkan lagi dalam penelitian berikutnya.Kata kunci: jaringan syaraf tiruan, proses, data

ANDROID BASED ANIMALS AND PLANTS NAME DICTIONARY APPLICATION WITH SEQUENTIAL SEARCHING METHOD RAHARJO, MUGI; NAPIAH, MUSRIATUN
Jurnal Infortech Vol 3, No 1 (2021): Juni 2021
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v3i1.10461

Smartphone telah menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari masyarakat, Dalam hal ini penulis membuat aplikasi Kamus Nama Ilmiah atau bahasa latin hewan dan tumbuhan berbasis android adalah suatu ide dan gagasan pengembangan aplikasi mobile yang memungkinkan penggunanya dapat mencari kata dengan mudah dan cepat. Aplikasi ini memungkinkan pengguna dengan cepat mencari arti dari bahasa latin hewan maupun tumbuhan. Proses yang terjadi pada aplikasi ini meliputi pencarian kesamaan kata dengan menggunakan metode pencarian Sequential Searching. Input-an berupa nama hewan atau tumbuhan merupakan nilai string yang akan dijadikan parameter pencarian didalam database. Hasil pengujian Kamus pencarian menggunakan metode Sequential Searching berhasil dengan kecepatan kurang dari satu detik waktu pencarian. Dalam pengujian ini, digunakan kata terdepan dalam database sehingga pencarian kata lebih cepat. Kecepatan proses pencarian menggunakan metode Sequential Searching bergantung kata yang dicari dalam indeks pencarian.

Co-Authors Ade Setiawan Ade Setiawan Aminuyati Arina Selawati Dwiza Riana Eka Kusuma Pratama Endrawan, Afif Eni Heni Hermaliani Erawati, Wati Fajar Akbar Fajar Shidiq Jordy Lasmana Putra Leksono, Ilham Nur Mila Desi Anasanti Mugi Raharjo Muhammad Haris Muhammad Muharrom Muhammad Muharrom Mustofa Mustofa Mustofa Mustofa Rachma Darma Astuti Rachmat Adi Purnama Rachmawati Darma Astuti Rachmawati Darma Astuti Raharjo, Mugi Rian Septian Anwar Rifki Sadikin Riziq Shihab, Muhammad Alfata Sujiliani Heristian Susafa'ati Susafa'ati Tika Adilah M Tommi Alfian Armawan Sandi Waeisul Bismi Waesul Bismi

Title Search

Found 6 Documents Search Journal : Jurnal Infortech

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 6 Documents
Search
Journal : Jurnal Infortech