Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

Pelatihan Learning Management System Untuk Guru SMAN Jogoroto Pada Masa Pandemi Covid-19 Kurniawan, Fajar Indra; Akbar, Ronny Makhfuddin; Ardiantoro, Luki
ABDIMAS NUSANTARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2021): ABDIMAS NUSANTARA (Juli)
Publisher : Fakultas Ekonomi Universitas Islam Majapahit

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses Belajar Mengajar pada masa pandemi Covid-19 memaksa pemerintah dalam hal ini Kementrian Pendidikan dan kebudayaan mengeluarkan kebijakan strategis penerapan kegiatan belajar di masa pandemi Covid-19 yang salah satunya adalah pembelajaran secara daring. Pembelajaran yang tadinya terbatas pada ruang dan waktu berkembang dengan pesat dan memunculkan LMS (Learning Manajemen System). Hal tersebut melatarbelakangi tim pengabdian untuk memberikan pelatihan “Peningkatan penggunaan Learning Manajemen System Bagi Guru SMAN Jogoroto”. Kegiatan ini diselenggarakan di Ruang Guru SMA Negeri Jogoroto dengan metode ceramah dan praktik langsung. Peserta pelatihan ini adalah 58 orang yang semuanya merupakan Guru Mata Pelajaran di SMAN Jogoroto. Kegiatan berlangsung selama 1 (satu) hari dengan durasi 5 (Lima) jam. Melalui kegiatan ini, diharapkan ketrampilan dan pemahaman peserta meningkat terkait penggunaan Learning Manajement Sstem dengan memanfaatkan Chamilo. Keberhasilan kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dapat diketahui dari hasil kuisioner responden yang sebagian besar memberikan penilaian yang sangat baik dari indikator Pemanfaatan LMS, Koneksi Internet Untuk Mengakses LMS, Aktivitas pengguna yang mendukung LMS, Peningkatan Pengetahuan dan Keterampilan LMS serta Kemudahan Aplikasi LMS.
Penerapan Teknologi Informasi Dalam Pertolongan Pertama Tingkat SMA/SMK di SMA Negeri Kesamben Jombang Kurniawan, Fajar Indra; Akbar, Ronny Makhfuddin
ABDIMAS NUSANTARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2021): ABDIMAS NUSANTARA (Januari)
Publisher : Fakultas Ekonomi Universitas Islam Majapahit

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi saat ini telah menjadi bagian yang tidak terpisahkan dari kehidupan manusia. Salah satu bidang penting dalam hidup manusia yang memanfaatkan teknologi adalah penyelamatan dan pertolongaan pertama. Dengan penerapan teknologi informasi dalam bidang tersebut, beberapa hal penting seperti pedoman, studi kasus, pengecekan tanda vital dan visualisasi teknik penanganan dapat ditingkatkan kualitasnya dengan lebih baik. SMA Negeri Kesamben adalah sekolah menengah yang telah melaksanakan pelatihan Penerapan Teknologi Informasi Dalam Pertolongan Pertama. Kegiatan tersebut memberikan pemahaman kepada peserta tentang pengenalan peralatan dan cara penggunaan peralatan teknologi informasi pada pertolongan pertama. Kegiatan dilaksanakan selama satu hari selama 4 jam pada tanggal 20 April 2019 dan diikuti oleh 116 peserta dari perwakilan siswa SMA se-Kabupaten Jombang. Para siswa sangat antusias mengikuti pelatihan ini dibuktikan dengan keaktifan siswa dalam bertanya dan berinteraksi langsung dengan narasumber. Melalui pelatihan ini, diharapkan siswa dapat memanfaatkan dan menerapkan teknologi informasi sebagai salah satu media yang mendukung pertolongan pertama. Sehingga siswa dapat memaksimalkan media berbasis teknologi informasi ini dalam pembelajaran dan khususnya pada teknik penanganan pertolongan pertama.
Digitalisasi Dakwah: Strategi Pelatihan Media Sosial bagi MUI Kabupaten Mojokerto untuk Pemberdayaan Dai dalam Dakwah Akbar, Ronny Makhfuddin; Sugianto, Sugianto; Sukmaningtyas, Yanuarini Nur; Syaifuddin, Ahmad
ABDIMAS NUSANTARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 2 (2025): ABDIMAS NUSANTARA (Januari)
Publisher : Fakultas Ekonomi Universitas Islam Majapahit

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36815/abdimasnusantara.v6i2.3683

Abstract

The digital da’wah training program is part of a community service initiative aimed at empowering da’is to utilize social media as an effective platform for Islamic preaching in the digital era. This program is designed to address challenges such as low media literacy and the spread of hoaxes by equipping da’is with practical skills to create creative, informative, and engaging content. The training materials cover strategies for using digital platforms such as Instagram, TikTok, and YouTube, producing high-quality content, and techniques for enhancing audience interaction through social media features. As a result, participants are able to develop the ability to create da’wah content that is effective, relevant, and aligned with the needs of the community. This program is expected to serve as a sustainable step in promoting a moderate and peaceful Islam through innovative digital approaches.
Sistem Deteksi Nominal Uang Rupiah untuk Tunanetra Berbasis YOLOv8 dan Streamlit Putra, Ananda Diar Eka; Ardiyansyah, M Feri; Harin, Arisa; Akbar, Ronny Makhfuddin
SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains Vol. 5 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Majapahit Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36815/submit.v5i2.4524

Abstract

Ketersediaan sistem pendeteksi nominal uang kertas Rupiah menjadi kebutuhan penting sebagai alat bantu pengenalan nilai mata uang bagi penyandang disabilitas netra. Sebuah sistem pendeteksi nominal uang Rupiah berbasis deteksi objek dikembangkan menggunakan algoritma YOLOv8 dan diimplementasikan dalam aplikasi web berbasis Streamlit dengan keluaran audio. Dataset yang digunakan terdiri atas 422 citra uang kertas Rupiah emisi 2022 yang mencakup tujuh kelas nominal, dianotasi menggunakan Roboflow dan diperluas melalui teknik augmentasi untuk merepresentasikan variasi sudut pandang, pencahayaan, dan kondisi fisik uang. Proses pelatihan model dilakukan dengan resolusi citra 640×640 piksel dan dievaluasi menggunakan metrik precision, recall, F1-score, serta mean Average Precision (mAP). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi dan mengklasifikasikan seluruh nominal uang Rupiah secara konsisten dengan tingkat kepercayaan deteksi berada pada rentang 80% hingga 96%. Nominal bernilai besar mencapai performa tertinggi dengan confidence maksimum 95–96%, sementara nominal lainnya tetap menunjukkan kinerja di atas 80%. Capaian tersebut mengindikasikan bahwa model memiliki tingkat akurasi yang tinggi dan stabil dalam kondisi pengujian. Integrasi deteksi visual dan umpan balik suara menjadikan sistem ini berpotensi sebagai prototipe teknologi bantu yang inklusif dan mudah diakses untuk pengenalan uang kertas Rupiah secara real-time.