Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE MOORA Eska, Juna; Afira, Riandana; Sari, Afni Nia
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i1.2657

Abstract

Pendidikan merupakan dasar utama dalam pembangunan suatu negara, dan beasiswa adalah alat penting dalam memastikan akses pendidikan yang adil dan merata. Sekolah Dasar Negeri 04 Kampung Batu Dalam, sebagai bagian dari sistem pendidikan dibawah naungan Dinas Pendidikan Kabupaten Solok, memiliki tanggung jawab untuk memilih siswa penerima beasiswa yang kurang mampu. Namun, proses pemilihan siswa penerima beasiswa di sekolah ini masih dilakukan secara manual, dengan membandingkan satu per satu calon penerima beasiswa. Hal ini telah mengakibatkan ketidak-efisienan dalam waktu dan potensi kesalahan dalam pengambilan keputusan, terutama ketika jumlah calon penerima beasiswa menjadi banyak. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan membangun sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu pihak sekolah dalam menyeleksi siswa yang layak menerima beasiswa berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan di SDN 04 Kampung Batu Dalam. Metode yang diterapkan dalam sistem ini adalah Multi-Objective Optimazation on the basis Analysis (MOORA), sebuah metode yang mampu mengolah dan membandingkan berbagai kriteria secara efisien. SPK ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP untuk menciptakan antarmuka pengguna yang interaktif dan database MySQL untuk menyimpan data siswa, data kriteria serta hasil perhitungan MOORA. Dengan bantuan SPK ini, pihak sekolah dapat memasukkan data siswa, mengatur bobot kriteria sesuai dengan prioritas, dan secara akurat menghasilkan rekomendasi tentang siswa yang paling layak menerima beasiswa. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat yang signifikan dalam meningkatkan efesiensi proses seleksi siswa penerima beasiswa di SDN 04 Kampung Batu Dalam, menjadikannya lebih transparan, dan mengurangi potensi kesalahan. Selain itu, sistem ini bisa dijadikan panduan bagi SDN 04 Kampung Batu Dalam dalam meningkatkan proses pemilihan siswa penerima beasiswa. Dalam konteks yang lebih khusus, penelitian ini berkontribusi dalam upaya mewujudkan akses pendidikan lebih merata dan adil di lingkungan sekolah tersebut. Kata kunci: Pendidikan, Beasiswa, Sistem Pendukung Keputusan, Multi-Objective Optimazation on the basis Analyisis (MOORA).
Program Literasi Digital Untuk Remaja Nagari Talu Dalam Menyongsong Era Teknologi Dan Informasi Rizalina, Rizalina; Sari, Afni Nia; Sawitri, Elvira
Jurnal Pengabdian Masyarakat Dharma Andalas Vol 3 No 2 (2025): Jurnal Pengabdian Masyarakat Dharma Andalas
Publisher : LPPM Universitas Dharma Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jpmda.v3i2.1885

Abstract

This Community Service Program (PKM) is one of the forms of the Tridharma of Higher Education that must be carried out by a lecturer. This PKM is proposed to conduct activities that focus on socialization and education in Nagari Talu. The Digital Literacy Program for the Youth of Nagari Talu aims to improve digital literacy skills among teenagers to face the challenges and opportunities offered by the era of technology and information. In recent years, the rapid development of information technology has had a significant impact on various aspects of life, including education, economy, and socio-culture. Therefore, it is important for teenagers to master adequate digital skills so they can use technology positively and responsibly1. This program is implemented through a series of training and workshops that cover safe internet usage, utilizing social media for educational purposes, and basic information technology skills such as data management and information retrieval. Through this digital literacy program, it is hoped that the youth in Nagari Talu will gain sufficient knowledge and skills to quickly adapt to technological developments, as well as use information technology to improve their quality of life and contribute to the development of their region2.
SOSIALISASI PENGGUNAAN BLOGSPOT SEBAGAI MEDIA INFORMASI PELAYANAN POSYANDU DI KELURAHAN AUR Zulham, Zulham; Rahmah, Sabrina Aulia; Sari, Afni Nia
Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/rjpkm.v1i2.576

Abstract

Posyandu sekarang berbeda dengan Posyandu terdahulu. Sekarang, Posyandu memiliki kegiatan yang banyak dan membutukan sebuah media informasi. Posyandu yang kreatif dan  melakukan berbagai kegiatan yang lebih positif dan dapat ditiru oleh posyandu dari kelurahan lain untuk merespon perubahan dan kemajuan zaman. Salah satunya, melalui pemanfaatan teknologi internet. Blog adalah salah satu bentuk perubahan dalam pemanfaatan internet sebagai media penyebaran informasi posyandu yang sangat efisien. Melalui blog  berbagi informasi kegiatan-kegiatan yang dilakukan  posyandu . Sehingga kegiatan yang positif dapat ditiru oleh posyandu-posyandu yang lain. Blog dapat difungsikan sebagai media peningkatan pelayanan publik kepada masyarakat sekitar kelurahan dan kelurahan lainya. Dengan adanya blog  beragam kegiatan posyandu  dapat disampaikan, sehingga masyarakat bisa mengetahuikegiatan yang ada di posyandu, termasuk oleh pihak-pihak diluar kelurahan.
PENERAPAN METODE FORWARDCHAINING DIAGNOSA PENYAKIT INFEKSI SALURAN KEMIH BERBASIS WEB Sawitri, Elvira; Sari, Afni Nia; Rizalina, Rizalina
Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran Vol. 7 No. 1 (2024): Volume 7 No 1 Tahun 2024
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jrpp.v7i1.25870

Abstract

Penyakit infeksi saluran kemih merupakan penyakit yang sering diderita oleh masyarakat indonesia. Kesibukan menjadi salah satu alasan mengapa masyarakat khususnya perempuan mengabaikan kesehatan1. Faktor gaya hidup dan lingkungan menjadi faktor utama munculnya penyakit-penyakit mematikan terhadap perempuan. Komplikasi potensial dari penyakit ISK mencakup gagal ginjal (infeksi yang meradang dan menyebar melalui aliran darah). Salah satu cara untuk mendeteksi penyakit ISK secara dini dapat juga dilakukan dengan memanfaatkan teknologi canggih dan modern seperti yang diketahui dewasa ini, yaitu telah berkembangnya sistem mampu meniru kecerdasan manusia, Salah satu bagian dari kecerdasan buatan adalah sistem pakar (Expert system)2. Sistem pakar adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer agar komputer dapat menyelesaikan masalah dan memberikan solusi yang tepat seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli3. Pada penelitian ini, akan dirancang sebuah sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit infeksi saluran kemih menggunakan metode forward chaining. Sistem pakar ini digunakan sebagai diagnosa awal untuk mengetahui jenis penyakit infeksi saluran kemih yang sedang diderita pasien dan juga sebagai alat bantu bagi dokter untuk dapat mengidentifikasi serta dapat mengambil keputusan secara cepat dan lebih akurat4.
PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI BUKU BERBASIS KECERDASAN BUATAN UNTUK PERPUSTAKAAN DIGITAL Sari, Afni Nia; Eska, Juna; Djesmedi, Dinda
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4675

Abstract

Abstract: This research aims to develop an artificial intelligence-based book recommendation system to improve the user experience in finding relevant literature in digital libraries. Two main approaches are used: Content-Based Filtering (CBF) and Collaborative Filtering (CF), each of which relies on similar content characteristics and user preference patterns. Research data was collected from book metadata and user interactions at the West Sumatra Regional Library. Test results show that a hybrid approach of CBF and CF can improve recommendation accuracy by up to 92%, compared to using either method alone. This research contributes to the development of modern library information systems that are adaptive to user needs. Keywords: recommendation system, artificial intelligence, digital library, content-based filtering, collaborative filtering. Abstrak: Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi buku berbasis kecerdasan buatan untuk meningkatkan pengalaman pengguna dalam menemukan literatur yang relevan di perpustakaan digital. Dua pendekatan utama yang digunakan adalah Content-Based Filtering (CBF) dan Collaborative Filtering (CF), yang masing-masing mengandalkan kesamaan karakteristik konten dan pola preferensi pengguna. Data penelitian dikumpulkan dari metadata buku serta interaksi pengguna di Perpustakaan Daerah Sumatera Barat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pendekatan hybrid antara CBF dan CF mampu meningkatkan akurasi rekomendasi hingga 92%, dibandingkan penerapan metode tunggal. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan sistem informasi perpustakaan modern yang adaptif terhadap kebutuhan pengguna. Kata kunci: sistem rekomendasi, kecerdasan buatan, perpustakaan digital, content-based filtering, collaborative filtering.