Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) KOLONI
Indrabulan, Tantri
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pemanfaatan Looker Studio untuk Visualisasi Kinerja Program Studi D4 Teknik Multimedia dan Jaringan Jariyah, Ainun; Irmawati, Irmawati; Indrabulan, Tantri; Syarif, Muhammad Ilyas; Sakir, Riesa Krisna Astuti
KOLONI Vol. 1 No. 4 (2022): DESEMBER 2022
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/koloni.v1i4.510

Abstract

The Internal Quality Audit (IQA) process provides information related to performance of Study Program, this performance is represented by twelve criteria based on IQA instrument. The problem is Study Program team describes every condition of the twelve performance achievements in narrative and graphical form using Microsoft Excel and presented to audit team, this’s less effective because Study Program team's explanation cannot be accessed either online or in real time. Alternative solution is the creation of dashboard become right solution to visualize data related to Study Program performance by online so that it is easily accessible to interested parties. The method used is identifying dashboard needs, starting making and presenting dashboard, as well as testing and evaluating. The result is dashboard using Looker Studio which is presented in web view using Google Site to visualize Study Program performance which is illustrated through four criteria, namely lecturers, students, research, and community service whose function is to answer several IQA question instruments related to these criteria. The conclusion is the dashboard successfully answers IQA questions regarding parameters of Study Program performance for 4 criteria, and also presentation of the dashboard on Google Site makes monitoring performance data for each criterion easier to analyze. Keywords: dashboard, google site, looker studio, online, visualization  
Algoritma Interest Point dalam segmentasi citra objek kendaraan Indrabulan, Tantri; Syarif, Irwan
PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 7, No 1 (2020): Protek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Universitas Khairun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/protk.v7i1.1353

Abstract

Penelitian ini mengumpulkan data berupa gambar dan video yang berisi objek kendaraan di lalu lintas. Data tersebut kemudian akan diproses menggunakan  algoritma pengolahan citra dan dikombinasikan dengan algoritma kecerdasan buatan. Penelitian ini akan difokuskan pada pengolahan citra berbasis algoritma hibrid Interest Point jenis Harris yang dapat mengoptimasi segmentasi citra objek. Proses tersebut dilakukan sebab segmentasi citra objek merupakan faktor utama yang mempengaruhi hasil dari sistem. Pada akhirnya sistem akan dirancang untuk menghasilkan informasi baru sesuai dengan alur sistem yang didasarkan pada kebutuhan, antara lain: pengenalan kendaraan, pengklasifikasian kendaraan, perhitungan jumlah kendaraan, dan pergerakan kendaraan.
OPTIMASI WINDOW PADA DESKRIPTOR HOG DAN SVM UNTUK KLASIFIKASI KENDARAAN DALAM SURVEI ARUS LALU LINTAS Indrabulan, Tantri; Aminuddin, Rosihan
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 3 No 1 (2018): Volume.3, Nomor.1.April 2018
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (311.461 KB) | DOI: 10.24252/instek.v3i1.4814

Abstract

Teknologi ITS dapat diterapkan dalam kegiatan rekayasa lalu lintas seperti survei arus lalu lintas yang meliputi perhitungan volume dan komposisi jalan. Integrasi teknologi tersebut merupakan serangkaian teknik untuk mendeteksi kendaraan dan mengklasifikasikannya. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan yang mengadopsi beberapa metode antara lain sliding window untuk pencuplikan area, HOG sebagai deskriptor ciri objek, dan SVM yang digunakan untuk mengklasifikasikan jenis kendaraan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan serangkaian metode tersebut dapat memberikan hasil deteksi dengan  nilai sensitifitas yang tinggi. Kata Kunci : ITS, survei arus lalu lintas, sliding window, HOG, SVM
Co-Authors Ainun Jariyah AMINUDDIN, ROSIHAN Irmawati Irmawati Muhammad Ilyas Syarif Sakir, Riesa Krisna Astuti Syarif, Irwan