Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

KOMPARASI ALGORITMA CLUSTERING DENGAN DATASET PENYEBARAN COVID-19 DI INDONESIA PERIODE MARET-MEI 2020 Tamtelahitu, Trientje Marlein
JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA Technoscientia-Vol 13 No 1-Agustus 2020
Publisher : Lembaga Penelitian & Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), IST AKPRIND Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In data mining, there is a predictive model, namely predicting the value of different sample data sets, and testing into three types such as classification, regression and time series. While descriptive models allow us to determine patterns in sample data and divide them into groups, summaries and association rules. Report on the results of experiments on algorithms that are quite widely used in the field of machine learning. This experiment aims to measure performance on commonly used datasets in machine learning studies. The main performance factor to be compared in this experiment is the level of accuracy of the independent experiments on the dataset used. This research uses clustering algorithm method to compare various clustering algorithms using Weka Tools to find out which algorithm will be more convenient for users to do clustering algorithm using the Covid-10 distribution map dataset in Indonesia from March-May 2020. K-means taking the points closest to the center whereas Farthest-First picks the furthest points. Farthest-First can complete the clustering process but with a lower quality than K-Means. And other experiments, on the method of Making Based on Clusterd Density and EM (Expectation-Maximization) prove the same accuracy. The EM grouping method proves low (less than 50%) of the results comparing the Clusterd Based Densitity Making Method, with a percentage reaching 74%.
KOMPARASI ALGORITMA CLUSTERING DENGAN DATASET PENYEBARAN COVID-19 DI INDONESIA PERIODE MARET-MEI 2020 Tamtelahitu, Trientje Marlein
JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA Technoscientia-Vol 13 No 1-Agustus 2020
Publisher : Lembaga Penelitian & Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), IST AKPRIND Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In data mining, there is a predictive model, namely predicting the value of different sample data sets, and testing into three types such as classification, regression and time series. While descriptive models allow us to determine patterns in sample data and divide them into groups, summaries and association rules. Report on the results of experiments on algorithms that are quite widely used in the field of machine learning. This experiment aims to measure performance on commonly used datasets in machine learning studies. The main performance factor to be compared in this experiment is the level of accuracy of the independent experiments on the dataset used. This research uses clustering algorithm method to compare various clustering algorithms using Weka Tools to find out which algorithm will be more convenient for users to do clustering algorithm using the Covid-10 distribution map dataset in Indonesia from March-May 2020. K-means taking the points closest to the center whereas Farthest-First picks the furthest points. Farthest-First can complete the clustering process but with a lower quality than K-Means. And other experiments, on the method of Making Based on Clusterd Density and EM (Expectation-Maximization) prove the same accuracy. The EM grouping method proves low (less than 50%) of the results comparing the Clusterd Based Densitity Making Method, with a percentage reaching 74%.
PERANCANGAN SISTEM ABSENSI PINTAR MAHASISWA MENGGUNAKAN TEKNIK QR CODE DAN GEOLOCATION Tamtelahitu, Trientje Marlein; Sambono, Jorge; Unenor, Jekris Ebenhaizer
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 6, No 1 (2021)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v6i1.1894

Abstract

Saat ini, pencatatan kehadiran mahasiswa yang dilakukan di Universitas Kristen Indonesia Maluku dilakukan lewat aplikasi Google classroom, zoom, google meet atau cloudX, yang memungkinkan terjadinya beberapa kendala diantaranya : tingkat pemahaman mahasiswa dalam mengisi absen di google classroom  berbeda-beda tergantung model absen yang diterapkan dosen pengampu, terbaginya konsentrasi dosen pada saat mengajar dan mengambil absensi kehadiran mahasiswa pada saat kuliah onlinedi zoom, Cloud-x,dan lain-lain. Tujuan penelitian ini adalah menggunakan teknik QR-Code untuk memudahkan mahasiswa dalam mengakses absensi kehadiran dan pencatatan absensi oleh dosen secara cepat dan tepat serta lewat teknik geolocation, dosen dapat mengetahui posisi/keberadaan mahasiswa pada saat kuliah daring. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan website dengan model prototype. Konsep utama pengembangan sistem berbasis prototype adalah adanya pembagian alur kerja secara keseluruhan menjadi beberapa tahap yaitu 1)pengembangan aplikasi mobile pada android sebagai sarana bagi mahasiswa untuk absensi kehadiran, 2) Pengembangan aplikasi berbasis website dengan fitur QR Code sebagai sistem verifikasi kehadiran mahasiswa dan pengembangan aplikasi dengan fitur geolocation dan geofence sebagai sistem verifikasi posisi mahasiswa, 3) Integrasi aplikasi berbasis mobile dengan aplikasi berbasis web. Setelah aplikasi selesai dibuat, maka akan dilakukan pengujian. Pengujian yang dilakukan adalah pengujian blackbox. Pengujian ini bertujuan untuk memastikan fitur-fitur dalam aplikasi berjalan dengan semestinya. Berdasarkan hasil pengujian blackbox, dapat disimpulkan bahwa seluruh fitur dan fungsi pada aplikasi mobile maupun web berjalan dengan semestinya sesuai dengan hasil yang diharapkan. Aplikasi yang dibuat ini diharapkan dapat mempermudah akses mahasiswa dalam melakukan absensi secara online serta kemudahan dalam pencatatan absensi mahasiswa oleh dosen.
PENERAPAN PENGOLAHAN CITRA TANAH PASIR UNTUK MENGUKUR KEKUATAN TANAH SEBAGAI DASAR PERTIMBANGAN KONSTRUKSI BANGUNAN ATAU JALAN MENGGUNAKAN METODE OTSU THRESHOLDING Tomasila, Golda; Tamtelahitu, Trientje Marlein; Palyama, Dessy Gloria
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 8, No 4 (2023)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v8i4.4607

Abstract

Seiring dengan berkembangnya teknologi pengolahan citra digital, manusia menginginkan agar mesin, dalam hal ini adalah komputer, dapat mengenali citra seperti layaknya penglihatan manusia. Salah satu pemanfaatannya adalah untuk membantu mempercepat proses analisis tingkat kepadatan butiran tanah pasir berdasarkan bentuk, ukuran butiran dan distribusi tanah di suatu lokasi, hal tersebut merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi kekuatan tanah. Dalam menganalisis kekuatan tanah pasir berdasarkan tingkat kepadatan tanah yang dipengaruhi faktor distribusi ukuran butiran tanah menggunakan metode Otsu Thresholding. Tujuan dari penelitian ini adalah agar dapat mendeteksi distribusi butiran tanah pasir sebagai salah satu indikator tingkat kepadatan tanah, sehingga dapat menjadi dasar pertimbangan proses perbaikan dan perkuatan tanah pasir yang nantinya akan ditambah kekuatannya dengan berbagai material pengisi seperti semen portland, kapur, abu dan lain sebagainya sebelum dilakukan pembangunan konstruksi bangunan atau jalan. Hasil analisis diperoleh bahwa metode otsu thresholding dapat mensegmentasi butiran tanah pasir dengan baik, kemudian proses regionprops menentukan distribusi ukuran butiran tanah  pasir yang tersegmentasi.Berdasarkan analisis histogram luas dan diamater butiran tanah dari 150 dataset citra tanah pasir, sebagian besar dapat diklasifikasikan menjadi tanah dengan butiran padat, hanya beberapa tanah pasir yang memiliki struktur tanah lepas.
PENERAPAN WHATSAUTO BERBASIS WEB DALAM MEMPERMUDAH PROSES PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU (PPDB) Tamtelahitu, Trientje Marlein; Sumah, Janeman; Saptenno, Fence
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 8, No 4 (2023)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v8i4.4671

Abstract

Proses pendaftaran online masih menjadi masalah bagi orang tua/calon siswa dalam menerima nofikasi bukti pendaftaran lewat email dikarenakan minimnya pengetahuan orang tua/calon siswa dalam menggunakan email, juga keterbatasan pihak sekolah SMP Negeri 6 Ambon mengirim notifikasi bukti pendaftaran maksimal 100 email per hari yang dapat diterima oleh pendaftar. Dengan menggunakan whatsAuto berbasis web dapat mempermudah proses PPDB online sehingga lebih efisien dari segi waktu dan jarak bagi orang tua/ calon siswa baru. Tujuan penelitian ini adalah : (1) Memaksimalkan informasi yang didapat Orang tua/ calon siswa baru maupun pihak sekolah secara tepat dan akurat; (2) Mempermudah respon dan proses PPDB yang diterima Orang tua/ calon siswa baru maupun pihak sekolah; (3) Proses pendaftaran PPDB online SMP Negeri 6 Ambon dapat dilakukan secara maksimal. Metode yang digunakan adalah Network Development Life Cycle (NDLC) pada whatsAuto yang diujicobakan pada PPDB SMP Negeri 6 Ambon dengan tahapan penelitian mulai dari permasalahan, pendekatan pemecahan masalah, perencanaan, gambaran umum, cara kerja sistem dan uji coba. Pengujian sistem yang dilakukan adalah kombinasi pendekatan pengujian pengguna dengan pengujian lainnya, seperti pengujian fungsional, pengujian kinerja dan pengujian keamanan. Hasil yang diperoleh adalah sistem tidak hanya memenuhi harapan pengguna tetapi juga memiliki kualitas teknis yang baik, aman dan dapat diandalkan serta dapat memberikan user experience yang baik.
Penggunaan Teknologi E-Commerce Dan Pelatihan Fotografi Untuk Meningkatkan Pemasaran Produk Kelompok Mama Romi Tamtelahitu, Trientje Marlein; Sirait, Jimmy Purwata Mangasi; Tomasila, Golda
Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal Vol 7, No 1 (2024): Januari 2024
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurdimas.v7i1.2823

Abstract

The narrow marketing reach of organic vegetable products produced by the Mama Romi group is a problem in itself for the Mama Romi group because the vegetables they obtain are traditionally traded to the surrounding community and local traders who come to the location. It is known that the Mama Romi group is still limited in terms of digital marketing knowledge and product photography training, and also limited knowledge and skills in the field of ICT, namely the use of web-based e-commerce applications and WhatsApp e-commerce as a direct communication medium with potential buyers. The method for implementing Community Service activities through the Community Partnership Program (PKM) is carried out in 4 stages, namely (1) Preparation Stage; (2) Implementation Stage; (3) Evaluation; (4) Sustainability Program. This PKM activity can help independent partners in the process of developing ICT-based product promotions to the wider community, thereby creating new benefits that have an impact on increasing income.Keywords: organic vegetables; web e-commerce; whatsapp e-commerce
EVALUASI USER INTERFACE APLIKASI GOJEK TERHADAP PENGGUNA APLIKASI DI KOTA AMBON DENGAN METODE HEURISTIC Tamtelahitu, Trientje Marlein; Lewaharilla, Nusye Mozes Y; Patty, Joanna Cristy
Majalah Ilmiah UNIKOM Vol. 18 No. 2 (2020): Majalah Ilmiah Unikom
Publisher : Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/miu.v18i2.3938

Abstract

At this time the online motorcycle taxi application in Indonesia has grown and is experiencing rapid growth. This can be seen from the many online motorcycle taxi applications that have started providing services and information through an application, especially with a mobile application. Through this development, we can benefit from user involvement in using a good online motorcycle taxi application. Usability and credibility are believed to be one of the factors that influence the involvement of this development and growth. One of the ojegs based on mobile application technology used by the public is Go-Jek. Therefore, this paper presents an empirical study in evaluating the usability of the Go-jek mobile application. Software testing needs to be done so that it can be seen whether the software being developed meets the needs of end users. The results obtained show that knowing the severity of the application can be used to improve the Go-jek application. Key Words : Ambon, Mobile Application, Go-jek, Heuristic, Severity
Implementation Devops Methods in Developing Church Asset Management Information Systems: A Software Engineering Approach for Efficiency and Quality Manjaruni, Maryo Indra; Leunupun, Pieter; Tamtelahitu, Trientje Marlein; Nivaan, Goldy Valendria; Manaha, Roberth Ricky Y.
Formosa Journal of Computer and Information Science Vol. 4 No. 2 (2025): August 2025
Publisher : PT FORMOSA CENDEKIA GLOBAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55927/fjcis.v4i2.15391

Abstract

This research explores the use of the DevOps Method in developing a Church Asset Management Information System with a focus on efficiency and quality, taking into account the WebQual dimensions. DevOps methods are applied to improve software development, integration and management processes in order to achieve operational efficiency and improve software quality. The implementation of DevOps brings significant changes in the development life cycle, resulting in improvements in development cycle times and a decrease in software errors. Continuous Integration (CI) and Continuous Deployment (CD) practices are used to ensure fast and stable system updates. In addition, this research measures software quality by considering WebQual dimensions, such as sustainability, reliability, responsiveness, and security. Through analysis of test results and data collection, this research presents evidence that the application of DevOps methods not only increases development efficiency but also has a positive impact on software quality. These results are proven by improvements in user satisfaction, stakeholder engagement, and church meeting needs in their asset management