Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal e-Journal Pustaka Kesehatan Infokes : Jurnal Ilmiah Rekam Medis dan Informasi Kesehatan Jurnal Informatika Polinema (JIP)
Niyalatul Muna
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Health Professions Library & Information Science Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Veterinary

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Sistem Infomasi Geografis Pemetaan Penyebaran Penyakit ISPA, Hipertensi, dan Asma Berbasis Web Di Kabupaten Bondowoso Nanja Auliya Syafina; Safira Nur Fauziyah; Dina Ayu Mashita; Niyalatul Muna; Mochammad Choirur Roziqin
Pustaka Kesehatan Vol 8 No 1 (2020): Volume 8 No. 1, 2020
Publisher : UPT Percetakan dan Penerbitan Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/pk.v8i1.11331

Abstract

Unfavorable environmental conditions, economic factors and public health behavior are still bad, causing the number of cases of morbidity caused by tropical diseases is still high. Health agency programs in preventing and eradicating disease will be very effective when receiving support from an information system to review the spread of disease. Referring from 2015 East Java Health Profile, the highest AKI in 2015 was in Bondowoso with 188 per 100,000 live births or as many as 19 people. The types of diseases with the highest number of patients were acute upper respiratory tract infections reaching 31,457 patients. The Geographical Information System for Mapping the Spread of ISPA, Asthma and Hypertension in Bondowoso Regency was prepared using the Google Fusion Table (GFT). This system can be accessed quickly, easily, requires an internet network and can provide information on mapping the spread of ISPA, asthma and hypertension in the Bondowoso area. The map on the system is able to display information including sub-district names, number of cases, number of cases ISPA, Asthma, and Hypertension specifically year 2012 and 2013. This system uses polygon features to mark sub-districts with different colors according to the number of cases. The system also provides a menu to change data for admins who have access rights. Keywords— Asthma, GFT, Hypertension, ISPA, Mapping.
Sistem Pengambilan Dan Pengembalian Rekam Medis Rawat Inap Berbasis Web Menggunakan Metode Prototype Di RSUD Arifin Achmad Provinsi Riau Sukmawati Ambar Kristianing Putri; Niyalatul Muna; Feby Erawantini; M. Choirur Roziqin
Jurnal Infokes Vol 11 No 1 (2021): Jurnal Ilmiah Rekam Medis dan Informatika Kesehatan
Publisher : Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The Regional General Hospital of Arifin Achmad, Riau Province, carries out the process of retrieving and returning inpatient medical records is still manual, namely still using the expedition book. By still using the expedition book, the process of searching for medical records of inpatients who will seek treatment will take longer if they have not been returned from the inpatient room. Returns of medical records between Januari 2019-December 2019 experienced a delay of 71,78%. The purpose of this study was tho design and create a system for retrieving and returning inpatient medical records to overcome the problem of inaccurate returns. This type of research is to use the prototype development method. Data collection was carried out through interviews, observation, documentation and Focused Groub Discussion (FDG). System design is done using flowcharts, Context Diagrams, Level 1 Data Flow Diagram, and Entity Relationship Diagrams. Making a system using the programming language PHP and MySQL as the database. Testing of this system is Black Box Testing by testing the software in terms of functional specifications without testing the design and program code. This test is used to determine user or user satisfaction with the software that has been mad. The result of the tests carried out stated that the functionality of the retrieval system for inpatient medical record was running well or was successful. The result of this research is a system that can help the process of retrieving and returning medical records so that it can reduce the number of inaccuracies in returning with a reminder message via telegram if the medical records are not returned immediately.
Deteksi Tungkai Bayi Pada Image Sequence Berbasis Vector Depth Estimation Faisal Lutfi Afriansyah; Niyalatul Muna
Jurnal Informatika Polinema Vol. 7 No. 3 (2021): Vol 7 No 3 (2021)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v7i3.665

Abstract

Kamera secara umum tidak terkalibrasi dan tidak memilik fitur untuk menghitung vector depth (kedalaman vector). Karena untuk mendeteksi dan menemukan gerakan tungkai dibutuhkan nilai depth untuk mengenali fitur berupa nilai besaran magnitude dan besaran motion vector, tidak hanya berdasarkan parameter x dan y namun juga z sehingga dengan adanya tambahan parameter memudahkan dalam melakukan analisa gerakan terhadap sumbu gerakan dan motion vectornya. Paper ini membahas tentang metode untuk mendeteksi besaran magnitude dan besaran motion vector sebagai fitur gerakan tungkai pada bayi pasca operasi dengan mengurutkan gambar image sequence kemudian menemukan point of transfer motion frame destination dari bingkai frame reference dengan memperoleh depth (kedalaman vector) menggunakan fundamental matrix dari hasil generate motion vector. Metode ini direkomendasikan karena dapat dijadikan sebagai parameter untuk menghitung nilai fitur magnitude dan besaran motion vector dari inputan berupa image sequence dengan menghitung parameter intrinsic sehingga dapat dilakukan deteksi tungkai bayi pasca operasi. Penelitian ini menghasilkan nilai pengujian residual error sebesar 1,82x10-07. Hasil dari nilai fitur yang diperoleh dijadikan parameter untuk deteksi tungkai bayi dengan melakukan pengelompokkan (cluster) menggunakan K-Means. Hasil yang diperoleh terdiri dari cluster 0 dan 1, sebesar 36% dan 64% dengan presentase Incorrectly clustered instances 14.8936%.
PENERAPAN ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK IDENTIFIKASI DEHIDRASI BERBASIS CITRA URINE Niyalatul Muna; Faisal Lutfi Afriansyah; Ameng Bagus Suprayogy
Jurnal Informatika Polinema Vol. 6 No. 3 (2020): Vol 6 No 3 (2020)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v6i3.348

Abstract

Tingkat dehidrasi tidak hanya bisa dirasakan secara langsung akan tetapi dapat diamati dan dilihat secara fisik berbasis visual. Secara visual salah satu gejala dari dehidrasi dapat dilihat dari warna urine. Gejala ini biasanya tidak begitu diperhatikan dan dianggap biasa. Padahal gejala hipohidrasi atau dehidrasi merupakan dampak yang merugikan dari asupan air yang tidak memadai sehingga mempengaruhi warna urine yang dihasilkan. Kesulitan panca indra manusia membedakan gejala dehidrasi dan melihat perbedaan warna urine secara visual sering diterjemahkan berbeda-beda, dikarenakan tingkat kemiripan warna yang dihasilkan. Beberapa penelitian menunjukkan adanya pemanfaatan teknologi kamera dengan sistem cerdas dapat membantu kesulitan dan keterbatasan panca indra manusia. Penelitian ini menggunakan citra urine diambil dari sample orang dewasa yang dikelompokkan berdasarkan kategori warna urine hasil penelitian terdahulu. Pengambilan fitur dari setiap citra urine diambil nilai warna dari YCbCr. Model warna yang dihasilkan dari setiap sampel akan diidentifikasi menggunakan algoritma Random Forest dengan cross-validation. Hasil dari percobaan yang dilakukan menunjukkan akurasi 90% dari 30 dataset yang diujikan dengan nilai precision 90.2%, recall 90%, Mean absolute error 0.2473, dan Root mean squared error sebesar 0.3208.
Co-Authors Ameng Bagus Suprayogy Dina Ayu Mashita Faisal Lutfi Afriansyah Feby Erawantini M. Choirur Roziqin Mochammad Choirur Roziqin Nanja Auliya Syafina Safira Nur Fauziyah Sukmawati Ambar Kristianing Putri