Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.454
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Jurnal Ilmiah FIFO SMARTICS Journal Jurnal Infomedia KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Jurnal Riset Informatika JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Jurnal Mantik Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Jurnal Abdimas Bina Bangsa Jurnal Komtekinfo JURNAL ABDI MASYARAKAT INDONESIA (JAMIN)
Nur Hayati
Universitas Nasional
Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Social Sciences Other

Published : 33 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Infomedia

 1 
Implementasi Algoritma Reed Solomon Codes Pada Proses Encoding QR Code pada Sistem Absensi Andez Apriansyah; Fauziah Fauziah; Nur Hayati
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 4, No 2 (2019): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (657.081 KB) | DOI: 10.30811/jim.v4i2.1572

Abstract

Sistem absensi yang dilakukan saat ini masih banyak yang menggunakan sistem secara manual, antara lain dengan tanda tangan di media kertas. Dengan sistem seperti ini tentunya terdapat kekurangan dari segi efisiensi, mulai dari efisien waktu, tenaga, dan biaya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menjadi proses absensi menjadi lebih efisien, mengganti sistem absensi menggunakan teknologi QR code, menentukan jenis QR code untuk absensi berdasarkan pengujian dengan tingkat koreksi kesalahan dan dengan kondisi yang berbeda. Metode yang diterapkan dalam penelitian ini menggunakan Reed Solomon sebagai koreksi kesalahan pada proses encoding QR code. Penelitian ini dibuktikan melalui serangkaian pengujian dengan jumlah data sebanyak 100 data dan total pengujian sebanyak 4000 kali meliputi tingkat koreksi kesalahan, jarak scan, dan kondisi kartu atau kertas. Hasil dari pengujian tersebut berupa scan yang terbaca pada kondisi baik dengan tingkat koreksi kesalahan L = 63.4%, M = 73%, Q = 79%, H = 92% sedangkan di kondisi rusak L = 41.8% , M = 57.6%, Q = 65.4%, H = 80.8%. Oleh karena itu, tingkat koreksi kesalahan ini mempengaruhi QR Code
Sistem Monitoring Tempat Sampah Pintar Secara Real-time Menggunakan Metode Fuzzy Logic Berbasis IOT Ridwan Ahmad Ma'arif; Fauziah Fauziah; Nur Hayati
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 4, No 2 (2019): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (764.437 KB) | DOI: 10.30811/jim.v4i2.1571

Abstract

Pembersihan tempat sampah yang dilakukan petugas sampah terkadang mengalami keterlambatan dan pemerikasaan tempat sampah secara manual. Hal ini mengurangi performa petugas sampah dalam pembersihan tempat sampah di titik yang berbeda. Aplikasi Android yang dapat memantau tingkat muatan tempat sampah dibutuhkan untuk memakmasimalkan pekerjaan mereka. Pada penelitian ini dirancang sebuah sistem monitoring tempat sampah secara realtime dan mengirim pemberitahuan kepada petugas sampah. Sistem tersebut berbasis Internet of Things dan Android yang telah terintegrasikan dengan Firebase Realtime Database dan Firebase Cloud Messaging. Sistem ini menggunakan sensor HC-SR04 untuk mendeteksi muatan sampah dan mendeteksi jarak manusia yang membuang sampah. Jarak maksimal dan minimal dari sensor tersebut mencapai rata – rata 143cm dan 0cm. Pemorosesan data menggunakan NodeMCU yang berfungsi sebagai media pemrosessan dan pengiriman data. Dari penelitan yang dilakukan, rata – rata waktu notifikasi diterima oleh aplikasi android adalah 0,6 detik. Sistem ini mampu mendeteksi tingkat muatan sampah dan waktu pembersihan terakhir secara realtime. Sistem ini berbasis Android, sehingga pemantauan mudah dilakukan. Penentuan tindakan pembersihan tempat sampah ditentukan menggunakan metode fuzzy logic dengan ketepatan dalam penentuan tindakan sebesar 100%.
Co-Authors Adnan Wahab Agung Triayudi Ahmad Fajar Andez Apriansyah Ani Rahmawati Azizah Azizah Danang Aji Pangestu Dede Saptoadi Dede Wandi Dede Wandi Destivanesha Rina Dewanto Harwin Rohan Dimas Dandy Aryarajendra Suprapto Fahrizal Firmansyah Fauziah Fauziah Fauziah Fitri, Iskandar Gabbi Rinzani Gista Nur Mauliddya Imam Pambudi Utomo Ira Diana Sholihati Iskandar Fitri Iskandar Fitri Iwan Wahyudin Jumari Jumari Mohamad Dimas Radityatama Muhammad Aulia Hakam Muhammad Fadel Sasongko Muhammad Rizki Wardhana Novi Dian Nathasia Nurhafni Rahayu Ratih Titi Komalasari Ridwan Ahmad Ma'arif Ridwan Ahmad Ma'arif Septi Andryana Solly Aryza Sri Rahayu Suprapto, Dimas Dandy Aryarajendra Syahbani Farhan Tita Noviani Tri Ichsan Saputra Tri Ichsan Saputra Yolanda Nur Oktavia