Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.286
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Journal of System and Computer Engineering Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Journal Automation Computer Information System (JACIS) Fahma : Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Krisnadwipayana International Journal of Management Studies
Prabowo, Tito
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Penentuan Penerima Beasiswa Sekolah Berbasis Visualisasi Graph Database Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Khasanah, Walidatul Isna; Fauzan, Abd. Charis; Prabowo, Tito
Journal of System and Computer Engineering Vol 4 No 2 (2023): JSCE: Juli 2023
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61628/jsce.v4i2.892

Abstract

Banyak masyarakat kalangan menengah yang tidak mampu memberikan biaya pendidikan anaknya mencapai 9 tahun. Di sekolah terdapat program pemberian beasiswa PIP, namun sistemnya masih dijalankan secara manual yang menyebakan penyaluran beasiswa kurang tepat. Hal tersebut dikarenakan pihak yang diberi kepercayaan untuk menentukan beasiswa melihat kriteria-kriteria masih terpisah dan juga dipengaruhi calon penerima beasiswaa yang jumlahnya cukup banyak. maka dibutuhkan sistem yag bisa membantu sekolah dalam mengambil keputusan berdasarkan kriteria. Graph database sendiri bisa diartikan sebagai suatu model basis data yang didalamnya berisi node, relasi dan property. IMetode iAHP imerupakan isalah isatu imodel ipendukung ikeputusan, instrumen iutamanya iadalah hirarki ifungsional, dan iinput iutamanya iadalah ipersepsi imanusia. Dalam hal ini, mereka adalah ahli dalam menangani bab Beasiswa. Dalam AHP, prioritas terdiri dari berbagai pilihan yang berbeda dan berupa kriteria yang telah terstruktur sebelumnya, sehingga metode AHP dapat diandalkan. Jadi penentuan priioritas didasarkan pada proses yang hierarkis dan masuk akal. Pada penelitian ini penentuan bobot pada setiap kriteria seleksi beasiswa diambil dari yang paling tinggi nilainya yang akan diprioritaskan menjadi penerima beasiswa. Dengan perhitungan ini dihasilkan perankingan yag menunjukkan kualitas siswa yang layak atau belum layak sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan. Dari perhitungan tersebut kemudian divisualisasikan kedalam graph database dengan Neo4j. Hasil dari visualisasi menunjukkan urutan ranking siswa yang layak menerima beasiswa dari yang tertinggi ke terendah.
Comparison of Lexical and Semantic Approaches for Relevance Measurement in Quranic Verse Translation Retrieval Fauzan, Abd. Charis; Rouf, M. Abd.; Prabowo, Tito; Baqi, Utrodus Said Al
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 7 No. 1 (2025): Article Research January 2025
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v7i1.5194

Abstract

This research explores the effectiveness of lexical and semantic approaches for relevance measurement in Quranic verse translation retrieval, focusing on Indonesian translations. Quranic verses encompass complex linguistic structures and diverse contexts, making precise retrieval challenging. Two retrieval methods were evaluated: lexical similarity, which focuses on exact word matches, and semantic similarity, which captures contextual meaning using word embeddings. The study utilized a dataset of Indonesian Quranic translations, preprocessed to normalize and tokenize text, with experimental queries derived from thematic exegesis on social responsibility. Evaluation was performed using precision, recall, and F1-score on top-5, top-10, and top-15 retrieved results. The lexical approach achieved perfect precision (100%) but exhibited lower recall (46%-58%), as it failed to retrieve relevant verses lacking exact matches. Conversely, the semantic approach demonstrated higher recall (56%-59%) and F1-scores (73%-74%) by identifying verses with contextual relevance, even in the absence of lexical similarity. The results reveal that while the lexical approach ensures precise matches, it overlooks semantic richness. The semantic approach, although computationally intensive, achieves greater contextual understanding. These findings highlight the potential for hybrid retrieval systems combining both approaches to enhance accuracy and relevance in Quranic information retrieval, supporting scholarly research and user engagement with Quranic content.
ANALISIS AKURASI NAÏVE BAYES DAN KNN DALAM PENENTUAN PENERIMA PKH DI LOMBOK UTARA Nuraeni, Septiya; Harliana, Harliana; Prabowo, Tito
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 5 No. 2 (2024): Januari
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/joism.2024v5i2.1205

Abstract

Saat ini Kemiskinan merupakan permasalahan utama di negara berkembang karena berhubungan dengan taraf hidup masyarakat yang rendah. Sebagai salah satu upaya penanggulangan kemiskinan pemerintah mengeluarkan bantuan yang diberi nama PKH, dimana bantuan ini hanya diperuntukkan bagi Rumah Tangga Sangat Miskin (RTSM) melalui beberapa ketentuan yang diberlakukan. Beberapa penelitian mengenai PKH sudah banyak dilakukan sebelumnya baik menggunakan algoritma naïve bayes, KNN, C4.5, decision tree, optimasi naïve bayes dengan smote, Gradient Boosted Trees, simple additive weight (SAW), ID3, AHP dan sebagainya. Namun penelitian ini hanya akan membandingkan dan menganalisis akurasi yang dihasilkan oleh Naïve Bayes Classification dan KNN guna menentukan penerima PKH di Lombok Utara. Atribut yang digunakan dalam analisis ini meliputi keluarga prasejahtera, ibu hamil, pendidikan, umur dan disabilitas. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh kesimpulan bahwa tingkat akurasi yang dihasilkan oleh Naïve Bayes Classification memiliki nilai yang lebih tinggi jika dibandingkan dengan KNN dengan nilai rata – rata 77% melalui 3 skenario pengujian. Sedangkan pada pengujian recall, performa KNN lebih baik jika dibandingkan dengan Naïve Bayes yaitu 100% pada pengujian pertama dan 75% pada pengujian kedua.
INVENTORY INTERNAL CONTROL ANALYSIS MEDICINE IN KARTIKA PULO MAS HOSPITAL Khusairi, Asep; Handayani, Tri; Sunarti; Prabowo, Tito
Krisnadwipayana International Journal of Management Studies Vol 2 No 1 (2022): Krisnadwipayana International Journal of Management Studies
Publisher : Program Studi Magister Manajemen Universitas Krisnadwipayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35137/kijms.v2i1.593

Abstract

Optimal drug inventory management can provide cost savings for drug procurement. Two problems are very important in controlling drug inventory, namely deciding the type and quantity of drugs to be ordered. To get a solution for controlling drug inventory, it is necessary to identify and analyze these problems. The purpose of this study is to analyze the control system and improve the efficiency of the patient's drug inventory management cycle at the Hospital Pharmacy Installation. Kartika Pulo Mas. This study analyzes the implementation of internal control of drug inventory in hospitals. Kartika Pulo Mas. in increasing the effectiveness and efficiency of internal control of drug sales in hospitals. Kartika Pulo Mas. The research method is a scientific way (rational, empirical and systematic) to obtain data with a specific purpose and use, the method that researchers use is the Qualitative Method. From the results of research and discussion that the authors have done at the RS. Kartika Pulo Mas, the authors conclude that the internal control of drug supplies at the hospital. Kartika Pulo Mas has been implemented properly and is running in accordance with applicable regulations. This can be seen from the stages of the SOP that have been implemented which include planning, implementation, reporting and follow-up has been carried out in accordance with applicable regulations.
Penerapan Teknologi Augmented Pada Pembuatan Katalog Perumahan Sebagai Media Pemasaran Dewi, Kartika; Prabowo, Tito; Rusdian Yusron, Rizki Darma; Harliana, Harliana
Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Vol 22 No 2 (2024): Mei 2024
Publisher : LPPM STMIK El Rahma Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61805/fahma.v22i2.125

Abstract

Secara definisi perumahan merupakan suatu kelompok rumah yang memiliki fasilitas lengkap dari sisi sarana dan prasarananya guna mendukung aktifitasnya. PT Bumi Mas Wahyu (BMW) Grup merupakan salah satu developer perumahan yang ada di Kabupaten Blitar Jawa Timur. Dalam mempromosikan perumahannya, saat ini PT BMW Grup masih menggunakan desain rumah secara 2D yang dicetak dalam bentuk flayer sehingga terkadang menyulitkan pengembang dalam menjelaskan detail bangunan perumahan kepada calon konsumennya. Berdasarkan hal tersebut maka penelitian ini akan menerapkan teknologi Augmented Reality untuk merepresentasikan desain perumahan yang ditawarkan oleh PT BMW secara 3D. Guna mendapatkan output yang sesuai dengan kebutuhan, maka Aplikasi AR ini telah diuji dengan menggunakan pendekatan Blackbox Testing pada 5 menu utamanya. Dan hasilnya menunjukkan bahwa semua output dan alur logic pada aplikasi telah berhasil secara penuh dan dapat berjalan dengan semestinya.
Co-Authors Abd. Charis Fauzan Baqi, Utrodus Said Al Dewi Lestari FATRA NONGGALA PUTRA Harliana Harliana Harliana Harliana Huda, Muhamat Maariful Huda, Muhmat Maariful Kartika Dewi Khasanah, Walidatul Isna Khusairi, Asep Lestariningsih Machfud, Imam Mafula, Veradella Yuelisa Maharani, Ayu Pramesti Misbahul Munir Muhammad Rizky Ramadhan Nuha, M. Ulin Nuraeni, Septiya Rouf, M. Abd. Rusdian Yusron, Rizki Darma Sunarti Syaifuddin, Akhmad Tri Handayani Yuniar Alam, Yuniar Yusron, RDR